{"id":171715,"date":"2023-03-11T11:47:13","date_gmt":"2023-03-11T10:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=171715"},"modified":"2026-02-06T07:00:51","modified_gmt":"2026-02-06T06:00:51","slug":"data-science-weiterbildung-fernunterricht-oder-praesenzunterricht-was-ist-besser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-weiterbildung-fernunterricht-oder-praesenzunterricht-was-ist-besser","title":{"rendered":"Data Science Weiterbildung: Fernunterricht oder Pr\u00e4senzunterricht &#8211; was ist besser?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Data Sciene Weiterbildung: Wenn Du mit dem Lernen beginnst oder dich entscheidest, deine F\u00e4higkeiten zu verbessern, musst Du Dich f\u00fcr eine Lehrmethode entscheiden, die Dir am besten liegt. Ob es sich nun um das Erlernen einer Sprache oder um eine Schulung in Data Science handelt (\u00fcbrigens gar nicht so weit entfernt von einer neuen Sprache, die es zu erforschen gilt), die Wahl der richtigen Unterrichtsmethode ist entscheidend! Ob Fernunterricht oder Pr\u00e4senzunterricht, die Vielfalt der Anbieter macht die Entscheidung nicht leichter. Lass uns kurz auf die Vor- und Nachteile jeder dieser Anbieter zur\u00fcckkommen.<\/strong><\/p>\n<style><br \/>\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style>\n<h3>Data Science Weiterbildung in Pr\u00e4senzunterricht: Die gute alte Methode ?<\/h3>\nDie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Teilnahme an einem Pr\u00e4senzkurs in Data Science<\/a> bedeutet, sich in einem Umfeld zu bewegen, das von einer gemeinschaftlichen geistigen Stimulation angetrieben wird.&nbsp;Der gesunde Wettbewerb, der sich zwischen den Sch\u00fclern entwickelt, spornt jeden zu H\u00f6chstleistungen an und erm\u00f6glicht auch gegenseitige Hilfe und Wissensaustausch.&nbsp;\n\nDer einfache Zugang zu einem Lehrer, der auf Fragen antworten kann, stellt sicher, dass jeder Lernende alles richtig versteht.&nbsp;Aus diesem Grund werden diese Art von Kursen in ihrer Gesamtheit absolviert und in fast allen F\u00e4llen mit einem <strong>Diplom abgeschlossen.&nbsp;<\/strong>\n\nDennoch hat dieses traditionelle Lernen einige Nachteile, insbesondere im Zusammenhang mit dem Lernen von Data Science:\n\nEs gibt immer die Problematik der PC-Aufr\u00fcstung: Man braucht eine gute Rechenleistung und RAM-Speicher,&nbsp;\nEs m\u00fcssen Fragen zu administrativen Rechten, zur Installation von Software und Bibliotheken usw. gekl\u00e4rt werden.&nbsp;\n\nNeben den Einrichtungsproblemen gibt es auch Probleme mit der Flexibilit\u00e4t.&nbsp;\n\nPr\u00e4senzunterricht ist an bestimmte Zeitfenster gebunden und erfordert manchmal zeitraubende Reisen, die oft nicht mit der Aus\u00fcbung einer anderen T\u00e4tigkeit vereinbar sind.&nbsp;\n\nEs gibt auch keine M\u00f6glichkeit, die Ausbildung zu pausieren, was f\u00fcr einige ein Handicap bei der Durchf\u00fchrung ihrer pers\u00f6nlichen Projekte darstellt. Die COVID-19-Krise hat k\u00fcrzlich eine inh\u00e4rente Schw\u00e4che dieses Systems aufgezeigt: <strong>Die physische Pr\u00e4senz<\/strong> kann nicht immer gew\u00e4hrleistet werden, auch wenn die Kurse per Videokonferenz &#8211; mehr oder weniger gut &#8211; die physischen Kurse ersetzen konnten. Auch wenn der Wettbewerb durch das Prinzip des physischen Klassenzimmers sicher ist, ist es auch f\u00fcr ein ungleiches Tempo verantwortlich: entweder das Tempo, das von den Spitzenreitern der Klasse vorgegeben wird, oder das Tempo, das von denjenigen vorgegeben wird, die Schwierigkeiten haben.\n<h3>Online-Ausbildung in Data Science: Eine gute Idee ?<\/h3>\nUm diese<strong> Unflexibilit\u00e4t des Pr\u00e4senzunterrichts<\/strong> zu \u00fcberbr\u00fccken, haben sich in den letzten Jahren immer mehr 100 % Online-Kurse entwickelt. Sie haben den Vorteil, dass sie in Bezug auf Zeit, Tempo und Ort sehr flexibel sind. Alles ist der Wahl des Sch\u00fclers \u00fcberlassen.&nbsp;\n\nLeider bringt diese neue Freiheit auch neue Schlupfl\u00f6cher mit sich.\n\nDiese Kurse, deren Rhythmus oft weniger verbindlich ist, nehmen im Allgemeinen mehr Zeit in Anspruch, da der Sch\u00fcler seinen Lernkalender selbst verwaltet, ohne ihm immer Priorit\u00e4t einzur\u00e4umen.&nbsp;\n\nDar\u00fcber hinaus verlieren diese vollst\u00e4ndig online durchgef\u00fchrten Kurse oft an Qualit\u00e4t und Betreuung, da ihnen ein echter Lehrer fehlt, der daf\u00fcr sorgt, dass seine Klasse ihn versteht.\n\nDie Kursunterlagen sind nicht immer auf den Sch\u00fcler zugeschnitten und seine Fragen bleiben zu oft unbeantwortet oder die Antworten, die er erh\u00e4lt, sind zu wenig pers\u00f6nlich.&nbsp;\n\nHinzu kommt ein hohes Ma\u00df an Automatisierung, insbesondere bei standardisierten Tests, die automatisch korrigiert werden, ohne viel f\u00fcr den Sch\u00fcler zu bringen.&nbsp;\n\nDiese <strong>Schwierigkeiten, mit denen die Lernenden<\/strong> konfrontiert sind, erkl\u00e4ren, warum die Abschlussquote von Onlinekursen deutlich niedriger ist als die von Pr\u00e4senzkursen. Laut Le Figaro \u00c9tudiant w\u00fcrden nur 10 % der Sch\u00fcler ihren <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/mooc-wer-oder-was-ist-das\">Online-Kurs vom Typ Mooc<\/a> abschlie\u00dfen&#8230;\n\nDiese Schwierigkeiten, mit denen die Lernenden konfrontiert sind, erkl\u00e4ren, warum die Abschlussquote von Onlinekursen deutlich niedriger ist als die von Pr\u00e4senzkursen.\n\n<style><br \/>\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-1024x683.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/03\/young-annoyed-female-freelancer-using-laptop-at-home-3808008-scaled-1-2048x1366.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" width=\"800\" height=\"534\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>Hybrides Lernen &#8211; Die beste L\u00f6sung f\u00fcr die Data Science?<\/h3>\nUm den neuen Herausforderungen des Lernens gerecht zu werden, hat Liora eine hybride <strong>Data Science Weiterbildung<\/strong> entwickelt.&nbsp;\n\nZum ersten Mal in der <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/karrierewechsel-data-science-als-sprungbrett\">Data Science<\/a> erm\u00f6glicht es der Unterricht, die Vorteile beider Methoden zu nutzen und gleichzeitig ihre Nachteile zu minimieren.\n\nDie pers\u00f6nliche Betreuung wird durch die Bildung von Gruppen gew\u00e4hrleistet, die als Klassen dienen und f\u00fcr die einer unserer Lehrer verantwortlich ist. Individuelle Betreuung bedeutet, dass jeder Lernende die Vorteile eines Lehrers genie\u00dft, der ihm zuh\u00f6rt, den er jederzeit fragen kann und der ihn bei der kleinsten Schw\u00e4che wieder auf den richtigen Weg bringt.&nbsp;\n\nDar\u00fcber hinaus gibt es konkrete Kompetenzen, die dank eines <strong>Datenprojekts<\/strong> entwickelt werden, das sich wie ein roter Faden durch die Ausbildung zieht, mit regelm\u00e4\u00dfig erwarteten Ergebnissen: Die Kompetenzen bleiben nicht theoretisch, sondern werden in die Praxis umgesetzt.\n\nSchlie\u00dflich gibt es keine automatischen Korrekturen mehr, alle Pr\u00fcfungen werden von unseren Lehrern von Hand korrigiert und jeder Sch\u00fcler erh\u00e4lt ein individuelles Ergebnis.&nbsp;\n\nDar\u00fcber hinaus bietet die <strong>100%ige SaaS-Plattform<\/strong> alle Vorteile des Fernunterrichts. Abgesehen vom Lernkalender jeder Klasse (Start und Ende eines Sprints, begleitet von Coaching-Sitzungen), bieten unsere Kurse die Flexibilit\u00e4t des Fernunterrichts.\n\nDa jeder seine eigenen Pl\u00e4ne hat und nicht \u00fcber die gleiche Zeit verf\u00fcgt, sind unsere Kurse auch als fortlaufende Kurse oder als Bootcamps verf\u00fcgbar. Der Lernende kann dann entscheiden, ob er sich vollzeitlich oder weniger intensiv mit dem Thema besch\u00e4ftigen m\u00f6chte.&nbsp;\n\nAlles in allem ist dies der Kurs, der die Vorteile beider Methoden ohne deren Nachteile vereint: Die Abschlussquote unter unseren 1500 Alumni liegt bei 100 %. Es ist eine Methode, die besonders f\u00fcr die eine<strong> Data Science Weiterbildung<\/strong> geeignet ist und bereits Fr\u00fcchte tr\u00e4gt!&nbsp;\n\n<em>M\u00f6chtest du demn\u00e4chst einen Kurs in Data Science beginnen?&nbsp;<\/em>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Hier findest Du mehr Informationen!<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Sciene Weiterbildung: Wenn Du mit dem Lernen beginnst oder dich entscheidest, deine F\u00e4higkeiten zu verbessern, musst Du Dich f\u00fcr eine Lehrmethode entscheiden, die Dir am besten liegt. 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