Aufgrund der F\u00fclle an Daten, die uns zur Verf\u00fcgung stehen, hat die Data Science das Gesundheitswesen ver\u00e4ndert. Finde heraus, wie Datenanalyse und KI das medizinische Umfeld ver\u00e4ndern und wie du ein „Healthcare Data Scientist“ oder Datenwissenschaftler im Gesundheitswesen werden kannst…<\/strong><\/p>\nData Science<\/a> im Gesundheitswesen: Der Gesundheitssektor generiert riesige Datenmengen. Laut einer Studie des Ponemon Institute entfallen allein auf diesen Bereich 30 % der weltweiten Daten<\/strong>.\nMedizinische Aufzeichnungen, klinische Studien, genetische Informationen, Rechnungen, vernetzte Gegenst\u00e4nde, Datenbanken, wissenschaftliche Artikel sind nur einige der vielen Datenquellen, die dem medizinischen Umfeld zur Verf\u00fcgung stehen.<\/strong><\/blockquote>\nMit dem Aufschwung von Telekonsultationen und Internetrecherchen<\/strong> im Zusammenhang mit Gesundheit explodiert das Datenvolumen f\u00f6rmlich. F\u00fcr die Fachleute in diesem Bereich sind die Patientendaten nun zentralisiert und zug\u00e4nglicher als je zuvor.\n\nMan spricht jetzt von „quantifizierter Gesundheit“ und meint damit die Integration von Daten aus vernetzten Objekten<\/strong> wie vernetzten Armb\u00e4ndern und Zubeh\u00f6r wie Blutzuckermessger\u00e4ten und Waagen in medizinische Aufzeichnungen \u00fcber Smartphones.\n\nDies wird von Plattformen wie Apple HealthKit und Google Fit<\/strong> angeboten. Mithilfe dieser Ressourcen ist es nun m\u00f6glich, alarmierende Signale schnell zu erkennen und Ver\u00e4nderungen im Verhalten und bei den Vitalindikatoren sorgf\u00e4ltig zu verfolgen.\n\nhttps:\/\/youtu.be\/IGsRxmC40Bw\n\nAll diese Daten k\u00f6nnen von Gesundheitsexperten genutzt werden und er\u00f6ffnen eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten. Erfahre mehr \u00fcber die Rolle von Data Science im Gesundheitswesen.<\/strong>\n
Die Entdeckung von Medikamenten<\/h3>\nIm Durchschnitt kostet es 2,6 Milliarden US-Dollar und dauert 12 Jahre, um ein Medikament zu entwickeln und auf den Markt zu bringen. Mithilfe von Data Science im Gesundheitswesen<\/strong> k\u00f6nnen die Kosten und der Zeitaufwand jedoch drastisch reduziert werden.\n\nMithilfe von Daten k\u00f6nnen Wissenschaftler nun simulieren, wie ein Medikament mit k\u00f6rpereigenen Proteinen und verschiedenen Zelltypen reagiert. Laut Mark Ramsey,<\/strong> Chief Data Officer des Pharmariesen GSK, k\u00f6nnte der Prozess mithilfe dieser Simulationsmethode auf weniger als zwei Jahre verk\u00fcrzt werden.\n\nMehrere Startups erforschen ebenfalls diesen Weg. So hat z. B. BenevolentAI<\/a> mit Sitz in London 115 Mio. US-Dollar aufgebracht, um mehr als 20 Programme zur Wirkstoffentwicklung zu starten und ein k\u00fcnstliches Gehirn zu entwickeln,<\/strong> das neue Medikamente und Behandlungen kreieren kann.\n\n