{"id":171470,"date":"2023-03-08T19:32:08","date_gmt":"2023-03-08T18:32:08","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=171470"},"modified":"2026-08-03T12:11:40","modified_gmt":"2026-08-03T10:11:40","slug":"python-fehler-diese-solltest-du-vermeiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/python-fehler-diese-solltest-du-vermeiden","title":{"rendered":"Python Fehler: Diese solltest Du vermeiden"},"content":{"rendered":"\n

Lerne, in Python zu codieren. Du hast schon eine ganze Weile dar\u00fcber nachgedacht und jetzt geht es endlich los! Du l\u00e4dst anaconda und den ber\u00fchmten Titanic-Datensatz herunter, installierst jupyter und los geht’s. Wie bei allen Anf\u00e4ngen kann es sein, dass du deine Meinung \u00e4nderst, wenn Du die ersten Schwierigkeiten siehst.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lerne, in Python zu codieren. Du hast schon eine ganze Weile dar\u00fcber nachgedacht und jetzt geht es endlich los! Du l\u00e4dst anaconda und den ber\u00fchmten Titanic-Datensatz herunter, installierst jupyter und los geht’s. Wie bei allen Anf\u00e4ngen kann es sein, dass Du Deine Meinung \u00e4nderst, wenn Du die ersten Schwierigkeiten siehst.<\/p>\n\n\n\n

1. Fehlermeldungen nicht lesen.<\/h2>\n\n\n\n

Jaaaa… am Anfang ist es normal, viel Rot auf deinem Bildschirm zu sehen.<\/p>\n\n\n\n

Python<\/a> gibt Dir die M\u00f6glichkeit, deine Fehler zu verstehen, indem es eine Fehlermeldung erzeugt und angibt, in welchen Codezeilen sie sich befinden. Du kannst die Code-Zelle unendlich oft ausf\u00fchren und hoffen, dass diese Meldung eines Tages verschwindet, aber ich sage dir lieber gleich, dass das ein hoffnungsloses Unterfangen ist.<\/p>\n\n\n\n

Jetzt, wo du das wei\u00dft, solltest Du Dir merken, dass Du Fehlermeldungen immer lesen und versuchen solltest, sie mithilfe der verf\u00fcgbaren Dokumentation zu verstehen oder in Foren wie stack overflow nach ihnen zu suchen.<\/p>\n\n\n\n

Denke immer daran, dass, wenn Du einen Fehler gemacht hast, ihn jemand vor dir gemacht haben muss, und scheue dich nicht, in einem Forum um Hilfe zu bitten.<\/p>\n\n\n\n

Am Anfang wirst Du es vielleicht als langwierig und demotivierend empfinden, aber Du musst das durchmachen, um Dich zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Mit zunehmender Erfahrung wirst Du schneller werden und die Fehlermeldungen schnell verstehen.<\/p>\n\n\n\n

2. Seinen Kodex nicht kommentieren<\/h3>\n\n\n\n

Hier ist ein weiterer sehr h\u00e4ufiger Fehler: Coden<\/strong>ohne zu kommentieren.<\/strong> Nach einiger Zeit wirst Du Dich mit einem Block Code auseinandersetzen m\u00fcssen, ohne Dich daran erinnern zu k\u00f6nnen, warum Du diese Information auf diese Weise codiert oder ein bestimmtes Muster verwendet hast. Und wenn jemand nach Dir deinen Code liest… ohne Kommentare… Jeder von uns hat seine eigene Art, bestimmte Variablen zu kodieren, aber auch seine eigene Art, sich einem Problem zu n\u00e4hern und es zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

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Daher solltest Du deinen Code immer ein wenig kommentieren.<\/p>\n\n\n\n

3. Die Dokumentation nicht lesen<\/h3>\n\n\n\n

„Aber wie funktioniert dieser Operator?“\n„Was sind die Parameter dieses Modells?“ die Attribute?“<\/p>\n\n\n\n

Wenn Du Dir nicht sicher bist, wie ein Tool funktioniert oder wie es eingestellt ist, solltest du immer die Dokumentation lesen. Dies wird Dir helfen zu verstehen, was Du tust, was Du benutzt und wie Du es benutzt.<\/p>\n\n\n\n

Du kannst auch die Help-Funktion benutzen, die dir alle Informationen liefert. Auch im Internet gibt es Seiten wie Scikit-Learn<\/strong>, die eine sehr detaillierte Dokumentation der verwendeten Modelle anbieten, die du ohne M\u00e4\u00dfigung konsumieren kannst.<\/p>\n\n\n\n

4. Denken, dass Python in 1 indexiert<\/h3>\n\n\n\n

Wenn Du mit Python<\/a> beginnst, musst Du mit Listen arbeiten, und Du wirst wahrscheinlich auf die Fehlermeldung „IndexError: list index out of range“ sto\u00dfen. Wie jeder Anf\u00e4nger wirst du denken, dass Python<\/strong> von 1 an indiziert, aber das stimmt nicht! Denke immer daran, dass Python bei 0 indiziert, was dir viele Stunden erspart, die du damit verbracht hast, die kaskadierenden IndexErrors<\/strong> zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

5. Ein Ergebnis nicht beeinflussen<\/h3>\n\n\n\n

Der einfachste Weg, um diese Art von Fehlern<\/strong> zu erkl\u00e4ren, ist, sie an einem Beispiel zu erl\u00e4utern.<\/p>\n\n\n\n

Du erstellst eine Variable b = 2 und m\u00f6chtest ihr 1 hinzuf\u00fcgen. Du machst b + 1 und f\u00fchrst den Code aus, aber ist b + 1 wirklich gleich 3? Du wirst schnell feststellen, dass b nicht immer gleich 2 ist. Das ist unverst\u00e4ndlich! Kann Python nicht eine einfache Addition durchf\u00fchren? In unserem Beispiel n haben wir eine Codezeile ausgef\u00fchrt, die 1 zu b addiert, aber wenn wir Python nicht sagen, dass sie den neuen Wert von b in b selbst speichern soll, wird sie das nicht f\u00fcr uns tun<\/strong>. (Mit anderen Worten, wir schreiben , b=b+1 oder b+=1) .<\/p>\n\n\n\n

Dies mag dumm klingen, ist aber ein h\u00e4ufiger Fehler, wenn man gerade erst anf\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f6chtest du mit Python beginnen<\/strong> oder deine F\u00e4higkeiten verbessern? Z\u00f6gere nicht, unsere Kurse Data Analyst<\/a>, Data Scientist<\/a> und Data Engineer<\/a> zu entdecken.<\/p>\n\n\n\n

Brauchst du weitere Informationen?\u00a0Kontaktiere uns direkt!<\/p>\n\n\n\n

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