{"id":171306,"date":"2023-03-08T17:38:58","date_gmt":"2023-03-08T16:38:58","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=171306"},"modified":"2026-02-06T07:01:45","modified_gmt":"2026-02-06T06:01:45","slug":"data-scientist-in-koeln-werden-alles-was-du-ueber-diesen-beruf-wissen-musst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-scientist-in-koeln-werden-alles-was-du-ueber-diesen-beruf-wissen-musst","title":{"rendered":"Data Scientist in K\u00f6ln werden: Alles, was Du \u00fcber diesen Beruf wissen musst"},"content":{"rendered":"

Mit der wachsenden Bedeutung des Internets, der sozialen Netzwerke und allem, was dazugeh\u00f6rt, ist eine riesige Menge an Daten entstanden, die Big Data genannt wird. Darin ist alles enthalten, was Internetnutzer im Netz hinterlassen: Gewohnheiten, Vorlieben und sogar pers\u00f6nliche Informationen. Diese Daten werden von Unternehmen und Suchmaschinen genutzt, um ihnen das zu pr\u00e4sentieren, was sie vielleicht brauchen. Das erfordert jedoch eine sorgf\u00e4ltige Arbeit, die Aufgabe des Data Scientists ist.\n<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t\t

Was ist ein Data Scientist und was macht er?<\/h3>\t\t\n\t\t

Hast du schon einmal von einem Data Scientist<\/a> geh\u00f6rt? Das ist die neue Berufsgruppe, die vom Chef\u00f6konomen von Google als der „sexieste Beruf des 21. Jahrhunderts“ bezeichnet wird.<\/p>

Seine F\u00e4higkeiten sto\u00dfen bei Unternehmen aus verschiedenen Branchen auf gro\u00dfes Interesse: Wirtschaft und Finanzen, Gesundheit, Energie, Telekommunikation, soziale Medien, Unternehmensf\u00fchrung, Strategieberatung, Industrieroboter und viele andere.<\/p>

Wir leben in einer Welt, in der Unternehmen mit riesigen Datenmengen<\/strong> \u00fcberflutet werden, was es schwierig macht, den \u00dcberblick zu behalten. Aber noch schwieriger ist es, die richtigen Informationen zu finden, die diese Organisationen selbst nutzen k\u00f6nnen, um ihr Gesch\u00e4ft zu entwickeln.<\/p>

Das Ph\u00e4nomen, das zu dem exponentiellen Wachstum dieser Daten beigetragen hat, ist die Digitalisierung. Der Anstieg der durch die Digitalisierung von Informationen erzeugten Daten ist nahezu unkontrollierbar, Stichwort Big Data<\/a>. Im Internet haben sich die Daten vervielfacht. Und jede Realit\u00e4t, ob klein, mittel oder gro\u00df, ist an diesem Ph\u00e4nomen beteiligt.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Data Scientist K\u00f6ln: Die Urspr\u00fcnge<\/h3>\t\t\n\t\t

In diesem Klima der zunehmenden Datenflut ist der Beruf des Data Scientists entstanden, dessen Aufgabe es ist, diese Daten zu analysieren und zu identifizieren und sie in konkrete Informationen f\u00fcr die Festlegung einer Unternehmensstrategie umzuwandeln. Auf diese Weise wird sie in der Lage sein, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil innerhalb des Marktes, auf dem sie t\u00e4tig ist, zu generieren.<\/p>

Zus\u00e4tzlich zu den spezifischen beruflichen F\u00e4higkeiten<\/strong> muss ein Data Scientist<\/a> \u00fcber klar definierte nicht-technische F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen. Ein guter Data Scientist ist eine neugierige, kreative Person mit guten Kommunikationsf\u00e4higkeiten. Er muss au\u00dferdem in der Lage sein, flexibel zu sein, experimentierfreudig und lernwillig zu sein.<\/p>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Kurz gesagt, der Data Scientist<\/strong> ist eine Berufsbezeichnung, die zunehmend von Unternehmen gesucht<\/a> wird, die st\u00e4ndig auf der Suche nach Personen mit den richtigen F\u00e4higkeiten sind, um im Big-Data-Sektor t\u00e4tig zu werden.<\/p>

Die aktuelle Herausforderung<\/strong> besteht jedoch darin, diese Nachfrage durch die Ausbildung von Fachkr\u00e4ften mit technischen F\u00e4higkeiten und analytischen Fertigkeiten zu befriedigen, die den aktuellen Marktanforderungen entsprechen. Mit anderen Worten: Der Data Scientist spielt eine zentrale Rolle bei der Schaffung oder Steigerung des Wertes aller Gesch\u00e4ftsaktivit\u00e4ten eines Unternehmens.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Voraussetzungen und F\u00e4higkeiten, die bei einem Data Scientist am meisten gefragt sind<\/h3>\t\t\n\t\t

Du m\u00f6chtest wissen, wie Du ein Experte f\u00fcr Datenwissenschaften<\/strong> werden kannst, n\u00e4mlich ein Data Scientist ?<\/p>

Zun\u00e4chst einmal solltest Du \u00fcber umfassende Kenntnisse \u00fcber Datenbanken, Big Data und die Programmiersprache Python<\/a> verf\u00fcgen. Dar\u00fcber hinaus kannst Du mit vielen anderen Sprachen arbeiten und solltest Dich mit den Bibliotheken Pandas oder Scikit-learn oder TensorFlow auskennen.<\/p>

Neben dem Studium der Informatik und Mathematik sind auch Soft Skills erforderlich. Sie dienen vor allem dazu, Deine Kreativit\u00e4t bei den Aufgaben, die auf Dich zukommen, zu entwickeln. Um die Arbeitst\u00e4tigkeiten eines Data Scientists zusammenzufassen, kann man sagen, dass 50 % die Datenanalyse betreffen, 20 % sich auf die Validierung der Ergebnisse beziehen und 30 % sich mit der Visualisierung der Daten<\/a> befassen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was ein Data Scientist macht: Aufgaben und Arbeit<\/h3>\t\t\n\t\t

Ein Data Scientist zu werden bedeutet, ein Fachmann mit multidisziplin\u00e4rem Wissen und Kompetenzen<\/strong> zu sein: Informatik, Programmierung, Mathematik, Datenvisualisierung etc. Dies erm\u00f6glicht es dem Unternehmen nicht nur, verf\u00fcgbare Daten zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu generieren<\/strong>, sondern auch, um neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu kreieren.<\/p>

Dazu analysiert der Data Scientist die Daten, um daraus Informationen zu gewinnen, die in betriebliches Wissen umgewandelt werden. All dies erreicht er durch eine wissenschaftliche und mathematische Herangehensweise an den Prozess<\/strong>. Die erforderlichen F\u00e4higkeiten sind unterschiedlicher Art: F\u00e4higkeiten im Bereich des wissenschaftlichen Denkens, Technik im Umgang mit den notwendigen Werkzeugen, fortgeschrittene Kenntnisse in Informatik und Mathematik<\/strong>.<\/p>

Ein Wort taucht immer wieder auf, wenn beschrieben wird, was ein Data Scientist tut: „analysieren“. Dieser Profi sammelt und analysiert<\/strong> in der Tat Daten, und das ist auch richtig! Aber: Data Analysts sammeln und analysieren auch Daten.<\/p>

Daher stellst du dir vielleicht auch diese Frage: „Was ist der Unterschied zu einem Data Analyst<\/strong> und was musst du \u00fcber diesen anderen Beruf wissen, wenn du ein Data Scientist werden m\u00f6chtest?“<\/p>

Data Analysts untersuchen gro\u00dfe Datens\u00e4tze, um Trends zu erkennen. Sie entwickeln Grafiken und erstellen visuelle Pr\u00e4sentationen<\/strong>, die Unternehmen dabei helfen, bessere strategische Entscheidungen zu treffen.<\/p>

Data Scientists hingegen entwerfen und bauen neue Prozesse zur Modellierung und Produktion von Daten<\/strong>. Sie verwenden Prototypen, Algorithmen, Vorhersagemodelle und benutzerdefinierte Analysen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Wie wird man Data Scientist\u2009?<\/h3>\t\t\n\t\tDie Ausbildung in diesem Bereich hat sich entwickelt und strukturiert, sowohl auf universit\u00e4rem Niveau<\/strong> als auch mit speziellen Offline- und Online-Kursen.\nDie Studieng\u00e4nge, die die heutigen Data Scientists absolvieren, wurden h\u00e4ufig durch Universit\u00e4tsstudieng\u00e4nge<\/strong> in anderen Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaft, Mathematik und Statistik erg\u00e4nzt. Um ein sehr gefragter Data Scientist in Nantes zu werden, solltest du idealerweise einen fach\u00fcbergreifenden Hintergrund<\/strong> haben.\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Dazu hier eine Illustration dieses Karrierepfades :<\/p>