{"id":170697,"date":"2023-03-02T22:48:24","date_gmt":"2023-03-02T21:48:24","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170697"},"modified":"2026-08-03T12:09:55","modified_gmt":"2026-08-03T10:09:55","slug":"imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten","title":{"rendered":"Imageio: Die Python-Bibliothek f\u00fcr Bilddaten"},"content":{"rendered":"\n

Imageio ist eine Python-Bibliothek f\u00fcr die Verarbeitung von Bilddaten. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du wissen musst, um Imageio zu beherrschen: Funktionsweise, Befehle, Installation, Schulungen…<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Imageio lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Die Programmiersprache Python ist die beliebteste Programmiersprache, vor allem im Bereich der Data Science. Dieser Erfolg ist auf mehrere Vorteile gegen\u00fcber anderen Sprachen zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Zu ihren St\u00e4rken geh\u00f6ren zahlreiche Bibliotheken,<\/strong> die f\u00fcr bestimmte Zwecke entwickelt wurden. Diese von der Community entworfenen Bibliotheken erweitern die Funktionalit\u00e4t von Python.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt eine gro\u00dfe Vielfalt an Python-Bibliotheken,<\/strong> die f\u00fcr Data Science und Machine Learning entwickelt wurden. Beispiele hierf\u00fcr sind Numpy oder Pandas. Imageio<\/a> ist eine Bibliothek, die sich speziell mit Bilddaten besch\u00e4ftigt.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Imageio ?<\/h2>\n\n\n\n

Bilddaten erfordern eine spezielle Verarbeitung, die auf dieses besondere Format zugeschnitten ist. Daher ist es notwendig, geeignete Werkzeuge zu verwenden. Imageio ist eine Python-Bibliothek.<\/strong> <\/a>Sie bietet eine einfache Schnittstelle zum Schreiben und Lesen einer Vielzahl von Bilddaten: bewegte Bilder, Videos, volumetrische Daten, wissenschaftliche Formate usw.<\/p>\n\n\n\n

Diese Bibliothek hat mehrere Vorteile. Sie ist sehr einfach mit Conda oder pip zu installieren. Es handelt sich um ein reines Python-Tool, das mit Python 3.5<\/strong> oder h\u00f6her und PyPy kompatibel ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Benutzeroberfl\u00e4che ist einfach und bietet viele Funktionen. Die einzigen Abh\u00e4ngigkeiten sind NumPy und Pillow, so dass man nicht Dutzende von Bibliotheken installieren muss, um es zu benutzen.<\/p>\n\n\n\n

Es ist eine Cross-Plattform-Ressource,<\/strong> die sowohl mit Windows als auch mit Linux und macOS kompatibel ist. Es werden viele verschiedene Formate unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

Mit Imageio kannst Du von Dateinamen, ihren Objekten, Zip-Dateien, http\/ftp oder sogar Raw-Bytes lesen. Verschiedene Plugins erweitern seine F\u00e4higkeiten. Schlie\u00dflich sorgen umfangreiche Tests und kontinuierliche Integration daf\u00fcr, dass die Qualit\u00e4t des Codes erhalten bleibt.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Wozu dient Imageio ?<\/h3>\n\n\n\n

Das Imageio-Tool<\/strong> bietet mehrere Funktionen. Mithilfe der Methode imageio.imread() kannst du ein Bild abspielen. Dabei werden ein numpy-Array und Metadaten empfangen.<\/p>\n\n\n\n

Ebenso kann mit der Methode „imageio.get reader ()“ eine GIF-Datei<\/strong> gelesen werden. Zwischen den beiden Klammern dieses Befehls musst du den Dateinamen und das Format angeben, das zum Lesen der Datei verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n

Standardm\u00e4\u00dfig w\u00e4hlt imageio<\/strong> das richtige Format anhand des Dateinamens und des Inhalts der Datei aus. Du musst auch den Modus ausw\u00e4hlen, um dem Player zus\u00e4tzliche Hinweise zu geben: „i“ f\u00fcr ein Bild, „I“ f\u00fcr mehrere Bilder, „v“ f\u00fcr ein Volume, „V“ f\u00fcr mehrere Volumes oder „? “ als Standard und wenn der Modus keine Rolle spielt. Auch dieser Befehl gibt die Daten und Metadaten der spezifischen Datei zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n

Die Befehle „get_reader()“ und „get_writer()“ erm\u00f6glichen mehr Kontrolle \u00fcber die Bilder. Sie werden z. B. f\u00fcr das Streaming oder die Komprimierung verwendet.<\/p>\n\n\n\n

Bei imageio kann auch die Methode „imageio.imwrite ()“ verwendet werden, um eine Bilddatei zu erstellen. Dieser Befehl hat die Syntax „mageio.imwrite(filename,numPy_ndarray, format=None)“.<\/p>\n\n\n\n

Du musst den Dateinamen (filename), die Bilddaten (numpy_ndarray)<\/strong> und das Format, das zum Lesen der Datei verwendet wird, einstellen. Standardm\u00e4\u00dfig w\u00e4hlt imageio das Format anhand des Dateinamens und des Inhalts der Datei aus.<\/p>\n\n\n\n

Zum Lesen oder Schreiben von Bildserien<\/strong>, wie z. B. Animationen, kannst du die Befehle „mimread()“ und „mimwrite()“ verwenden. Die Befehle „volread()“ und „volwrite()“ werden f\u00fcr volumetrische Bilddaten verwendet.<\/p>\n\n\n\n