{"id":170697,"date":"2023-03-02T22:48:24","date_gmt":"2023-03-02T21:48:24","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170697"},"modified":"2026-02-06T07:02:38","modified_gmt":"2026-02-06T06:02:38","slug":"imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten","title":{"rendered":"Imageio: Die Python-Bibliothek f\u00fcr Bilddaten"},"content":{"rendered":"<p><strong>Imageio ist eine Python-Bibliothek f\u00fcr die Verarbeitung von Bilddaten. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du wissen musst, um Imageio zu beherrschen: Funktionsweise, Befehle, Installation, Schulungen&#8230;<\/strong><\/p>\nDie Programmiersprache Python ist die beliebteste Programmiersprache, vor allem im Bereich der Data Science. Dieser Erfolg ist auf mehrere Vorteile gegen\u00fcber anderen Sprachen zur\u00fcckzuf\u00fchren.\n\nZu ihren St\u00e4rken geh\u00f6ren <strong>zahlreiche Bibliotheken,<\/strong> die f\u00fcr bestimmte Zwecke entwickelt wurden. Diese von der Community entworfenen Bibliotheken erweitern die Funktionalit\u00e4t von Python.\n\nEs gibt eine gro\u00dfe Vielfalt an <strong>Python-Bibliotheken,<\/strong> die f\u00fcr Data Science und Machine Learning entwickelt wurden. Beispiele hierf\u00fcr sind Numpy oder <a href=\"\/\">Pandas<\/a>. <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/imageio\/\">Imageio<\/a> ist eine Bibliothek, die sich speziell mit Bilddaten besch\u00e4ftigt.\n<h3>Was ist Imageio ?<\/h3>\nBilddaten erfordern eine spezielle Verarbeitung, die auf dieses besondere Format zugeschnitten ist. Daher ist es notwendig, geeignete Werkzeuge zu verwenden. Imageio ist eine <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/top-10-der-nativen-python-funktionen\"><strong>Python-Bibliothek.<\/strong> <\/a>Sie bietet eine einfache Schnittstelle zum Schreiben und Lesen einer Vielzahl von Bilddaten: bewegte Bilder, Videos, volumetrische Daten, wissenschaftliche Formate usw.\n\nDiese Bibliothek hat mehrere Vorteile. Sie ist sehr einfach mit Conda oder pip zu installieren. Es handelt sich um ein reines Python-Tool, das mit <strong>Python 3.5<\/strong> oder h\u00f6her und PyPy kompatibel ist.\n\nDie Benutzeroberfl\u00e4che ist einfach und bietet viele Funktionen. Die einzigen Abh\u00e4ngigkeiten sind NumPy und Pillow, so dass man nicht Dutzende von Bibliotheken installieren muss, um es zu benutzen.\n\nEs ist eine <strong>Cross-Plattform-Ressource,<\/strong> die sowohl mit Windows als auch mit Linux und macOS kompatibel ist. Es werden viele verschiedene Formate unterst\u00fctzt.\n\nMit Imageio kannst Du von Dateinamen, ihren Objekten, Zip-Dateien, http\/ftp oder sogar Raw-Bytes lesen. Verschiedene Plugins erweitern seine F\u00e4higkeiten. Schlie\u00dflich sorgen umfangreiche Tests und kontinuierliche Integration daf\u00fcr, dass die Qualit\u00e4t des Codes erhalten bleibt.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Imageio lernen<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Wozu dient Imageio ?<\/h3>\nDas <strong>Imageio-Tool<\/strong> bietet mehrere Funktionen. Mithilfe der Methode imageio.imread() kannst du ein Bild abspielen. Dabei werden ein numpy-Array und Metadaten empfangen.\n\nEbenso kann mit der Methode &#8222;imageio.get reader ()&#8220; eine <strong>GIF-Datei<\/strong> gelesen werden. Zwischen den beiden Klammern dieses Befehls musst du den Dateinamen und das Format angeben, das zum Lesen der Datei verwendet wird.\n\nStandardm\u00e4\u00dfig w\u00e4hlt <strong>imageio<\/strong> das richtige Format anhand des Dateinamens und des Inhalts der Datei aus. Du musst auch den Modus ausw\u00e4hlen, um dem Player zus\u00e4tzliche Hinweise zu geben: &#8222;i&#8220; f\u00fcr ein Bild, &#8222;I&#8220; f\u00fcr mehrere Bilder, &#8222;v&#8220; f\u00fcr ein Volume, &#8222;V&#8220; f\u00fcr mehrere Volumes oder &#8222;? &#8220; als Standard und wenn der Modus keine Rolle spielt. Auch dieser Befehl gibt die Daten und Metadaten der spezifischen Datei zur\u00fcck.\n\nDie Befehle &#8222;get_reader()&#8220; und &#8222;get_writer()&#8220; erm\u00f6glichen mehr Kontrolle \u00fcber die Bilder. Sie werden z. B. f\u00fcr das Streaming oder die Komprimierung verwendet.\n\nBei imageio kann auch die Methode &#8222;imageio.imwrite ()&#8220; verwendet werden, um eine Bilddatei zu erstellen. Dieser Befehl hat die Syntax &#8222;mageio.imwrite(filename,numPy_ndarray, format=None)&#8220;.\n\nDu musst den <strong>Dateinamen (filename), die Bilddaten (numpy_ndarray)<\/strong> und das Format, das zum Lesen der Datei verwendet wird, einstellen. Standardm\u00e4\u00dfig w\u00e4hlt imageio das Format anhand des Dateinamens und des Inhalts der Datei aus.\n\nZum <strong>Lesen oder Schreiben von Bildserien<\/strong>, wie z. B. Animationen, kannst du die Befehle &#8222;mimread()&#8220; und &#8222;mimwrite()&#8220; verwenden. Die Befehle &#8222;volread()&#8220; und &#8222;volwrite()&#8220; werden f\u00fcr volumetrische Bilddaten verwendet.\n\n<iframe title=\"How to convert image to sketch using python(package used imageio, opencv and numpy)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Bd71bkLYilA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3> Imageio Installation<\/h3>\nDas Imageio-Modul wird nicht direkt in Python installiert. Um es zu installieren, musst Du zuerst den folgenden Befehl im Terminal eingeben: <strong>&#8220; pip install imageio&#8220;<\/strong>.\n\nEs gibt mehrere Voraussetzungen, die du unbedingt erf\u00fcllen musst. Du musst <strong> Python 3.5 oder h\u00f6her<\/strong> verwenden und die Bibliotheken Numpy und Pillow installiert haben.\n\nDu kannst Dich auch f\u00fcr <strong>optionale Python-Pakete<\/strong> entscheiden: imageio-ffmpeg f\u00fcr Videodateien, itk oder SimpleITK f\u00fcr ITK-Formate, astropy f\u00fcr das FITS-Plugin, osgeo f\u00fcr das GDAL-Plugin, imageio-flif f\u00fcr FLIF-Dateien.\n\nWenn du <strong>eine \u00e4ltere Version von Python<\/strong> benutzt, kannst Du Imageio in der Version 2.6 herunterladen. Diese Version ist mit Python 2.7 und 3.4 kompatibel.\n\n<iframe title=\"Comment d\u00e9marrer en data science ? Installer Anaconda Python\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/t-oRdktz5JQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Wie lernt man die Anwendung von Imageio ?<\/h3>\nhttps:\/\/youtu.be\/PZlNVCqsHyc\n\nDie <strong>Imageio-Bibliothek<\/strong> ist sehr n\u00fctzlich f\u00fcr die Verarbeitung von Bilddaten. In einer Zeit, in der der Mensch immer mehr Bilder und Videos erzeugt, ist es ein sehr wichtiges Werkzeug, das es zu beherrschen gilt.\n\nEgal, ob du noch studierst, bereits berufst\u00e4tig bist oder dich umorientieren m\u00f6chtest, dieses Werkzeug wird dir helfen, deinen Lebenslauf und dein <strong>Kompetenzportfolio zu erweitern.<\/strong>\n\nWie man mit Imageio umgeht lernst Du bei Liora. Die Programmiersprache Python und ihre Bibliotheken wie Numpy und Imageio stehen im Mittelpunkt unserer Kurse<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\"> Data Scientist<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineer<\/a> oder Machine Learning Engineer.\n\nJeder unserer Kurse enth\u00e4lt ein Modul, das sich ausschlie\u00dflich mit der Python-Programmierung befasst. Nach Abschluss dieser Kurse verf\u00fcgst du \u00fcber alle notwendigen Kompetenzen, um in der Data Science-Branche t\u00e4tig zu werden.\n\nUnsere Programme werden von Fachleuten entwickelt und sind direkt auf die Bed\u00fcrfnisse der Unternehmen ausgerichtet. So haben 93 % der Alumni sofort einen Job gefunden. Dank einer Partnerschaft mit <strong>MINES ParisTech | PSL Executive Education<\/strong> erhalten die Lernenden ein von der Industrie anerkanntes Zertifikat.\n\nUnser innovativer Blended-Learning-Ansatz kombiniert individuelles Coaching auf einer <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/cloud-computing\">Cloud-basierten<\/a> SaaS-Plattform mit obligatorischen Masterclasses. Du kannst die Kurse als Weiterbildung oder im intensiven BootCamp-Modus absolvieren.\n\nLege jetzt los und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">entdecke die Liora-Ausbildungen!<\/a>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Liora Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imageio ist eine Python-Bibliothek f\u00fcr die Verarbeitung von Bilddaten. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du wissen musst, um Imageio zu beherrschen: Funktionsweise, Befehle, Installation, Schulungen&#8230; Die Programmiersprache Python ist die beliebteste Programmiersprache, vor allem im Bereich der Data Science. Dieser Erfolg ist auf mehrere Vorteile gegen\u00fcber anderen Sprachen zur\u00fcckzuf\u00fchren. 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