{"id":170585,"date":"2023-03-01T19:01:56","date_gmt":"2023-03-01T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170585"},"modified":"2026-02-06T07:03:00","modified_gmt":"2026-02-06T06:03:00","slug":"data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023","title":{"rendered":"Data Science: Welche Rolle spielen Frauen in der Industrie?"},"content":{"rendered":"

Frauen f\u00fchlen sich im Jahr 2020 im Bereich Data Science besser aufgehoben als noch vor f\u00fcnf Jahren. Es gibt viele M\u00f6glichkeiten, aber es gibt immer noch mehrere Barrieren. Das ist das Ergebnis einer Studie von Great Learning.<\/strong><\/p>\nWelchen Stellenwert haben Frauen in der Data Science<\/strong>? Um das herauszufinden, hat das Unternehmen Great Learning<\/a> eine Umfrage unter mehr als 2000 Frauen in der Datenwissenschaft durchgef\u00fchrt. Eine Umfrage, die durch direkte Interviews mit einflussreichen Frauen in der Branche erg\u00e4nzt wurde.\n\nDie Studie beleuchtet die aktuelle Vertretung und die bestehenden M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Frauen in der Datenwissenschaftsbranche<\/strong>, die verschiedenen Faktoren, die diese M\u00f6glichkeiten beeinflussen, und die Bereiche, in denen es wichtig ist, ihre Beteiligung zu erh\u00f6hen.\n

Mehr Frauen in dem Bereich Data Science als vor 5 Jahren<\/h3>\n54% der Befragten sind der Meinung, dass es heute mehr M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Frauen in der KI<\/a> und der Datenanalyse<\/a> gibt als vor f\u00fcnf Jahren. Sie f\u00fchlen sich heute in einer Branche, die fr\u00fcher haupts\u00e4chlich von M\u00e4nnern dominiert wurde, willkommener.\n\nDie f\u00fcnf wichtigsten Faktoren, die diese Chancen beeinflussen, sind eine positivere Arbeitsplatzpolitik, eine st\u00e4rkere Beteiligung von Frauen am Einstellungsprozess, eine g\u00fcnstigere Einstellungspolitik, weniger Vorurteile gegen\u00fcber<\/strong> Frauen und eine h\u00f6here Pr\u00e4senz von einflussreichen Frauen in der Branche.\n\nMehrere Verbesserungen der Arbeitsbedingungen haben sich positiv auf die Beteiligung von Frauen in der Industrie ausgewirkt. Zu den am h\u00e4ufigsten genannten geh\u00f6ren die \u00dcbernahme von Schulungen und Logistik, flexible Arbeitszeiten und die Demokratisierung von Homeoffice.<\/strong>\n\nAuch die Tatsache, dass mehr Frauen an Schulungen in Data Science und Datenanalyse<\/a> teilnehmen, hat sich positiv ausgewirkt. Im Allgemeinen behalten die Unternehmen mehr Frauen als zuvor \n\nAu\u00dferdem haben mehr Frauen Zugang zu wichtigen Rollen in den Bereichen KI und Data Science, aber auch generell in der IT und Technologie. Viele Senior Data Scientists<\/strong> und CIOs sind nun Vorbilder f\u00fcr Frauen, die eine Karriere in diesem Bereich anstreben.\n\n\n
Data Scientist Ausbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

Wie k\u00f6nnen Frauen motiviert werden, in Data Science einzusteigen?<\/h3>\nVon den Teilnehmerinnen der Umfrage<\/strong> glauben 27 %, dass ein Gehalt, das dem von M\u00e4nnern f\u00fcr das gleiche Ma\u00df an Erfahrung und Bildung entspricht, Frauen ermutigen wird, in die Industrie einzusteigen. Derzeit h\u00e4lt der Mangel an Gleichstellung<\/strong> weiterhin viele kompetente und erfahrene Frauen davon ab, sich zu engagieren.\n\nDar\u00fcber hinaus sind 24 % davon \u00fcberzeugt, dass die Rollen in der Data Science<\/strong> noch zu wenig bekannt sind. Unternehmen sollten auch die Unterst\u00fctzung hervorheben, die sie in Bezug auf Schulungen, Arbeitsbedingungen und Work-Life-Balance bieten.\n\nEin Mentoring-System<\/strong> und Unterst\u00fctzung zwischen dem \u00dcbergang von der Schule zur Universit\u00e4t und dann zum Unternehmen w\u00fcrden 17 % der Befragten ebenfalls begr\u00fc\u00dfen. Schlie\u00dflich glauben 16 %, dass ein besserer Zugang zu Schulungen im Bereich Datenanalyse mehr Frauen dazu bewegen w\u00fcrde, eine Karriere als Data Scientist zu beginnen.\n\n