{"id":170560,"date":"2023-03-01T09:57:21","date_gmt":"2023-03-01T08:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170560"},"modified":"2026-02-06T07:03:05","modified_gmt":"2026-02-06T06:03:05","slug":"4-blockchain-data-science-projekte-die-du-kennen-solltest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/4-blockchain-data-science-projekte-die-du-kennen-solltest","title":{"rendered":"4 Blockchain- & Data Science-Projekte, die Du kennen solltest!"},"content":{"rendered":"

4 Blockchain- & Data Science-Projekte zum Entdecken: Aufgrund ihrer unterschiedlichen Herangehensweisen an Daten k\u00f6nnte man meinen, dass Blockchain und Data Science voneinander unabh\u00e4ngige Disziplinen sind. W\u00e4hrend sich die Blockchain derzeit im Entstehen befindet, insbesondere durch den weltweiten Hype um Kryptow\u00e4hrungen, ist die Data Science eine bereits etablierte Technologie. Dennoch sind diese beiden Innovationen, mit denen die Arbeitswelt und die Beziehung des Menschen zur Technologie revolutioniert werden k\u00f6nnen, gar nicht so weit voneinander entfernt. Das werden wir in diesem Artikel genauer betrachten.<\/strong><\/p>\nDie Blockchain, die mit dem ber\u00fchmten Bitcoin entstanden ist, ist eine Open-Source-Technologie, die es erm\u00f6glicht, Informationen transparent und dezentralisiert zu speichern und zu \u00fcbertragen. Jeder Block in dieser Kette stellt eine Transaktion dar, die durch eine programmierbare W\u00e4hrung (oder Token) monetarisiert und von Minern nach verschiedenen Methoden kontrolliert wird. \n\nDie Interdependenz der einzelnen Bl\u00f6cke<\/strong> und der dezentrale Charakter der Blockchain verleihen den darin gespeicherten Daten eine sehr hohe Sicherheit, Transparenz und Authentizit\u00e4t. Diese Aspekte k\u00f6nnen es Datenwissenschaftlern erm\u00f6glichen, ihre Daten nicht nur sicher in der Blockchain zu speichern, sondern auch auf authentische, sichere und umfangreiche Daten zuzugreifen.\n\nHier sind vier Projekte, die die gemeinsame Nutzung von Blockchain-Technologie<\/strong> und Data Science veranschaulichen:\n\n\n

Data Science Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n

1\/ Storj f\u00fcr die Datenspeicherung<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>
<\/figcaption><\/figure>\nStorj<\/a> ist ein Unternehmen, das eine dezentralisierte Cloud anbietet. Ein Beispiel f\u00fcr ein Projekt, das es erm\u00f6glicht, sehr gro\u00dfe Datenmengen zu geringen Kosten zu speichern und darauf zuzugreifen. Das Unternehmen bietet ein Netzwerk von Privatpersonen an, die einen ungenutzten Teil ihrer Festplatten zur Verf\u00fcgung stellen, um Daten gegen Bezahlung \u00fcber ihr Token, das auf dem ETHEREUM-Netzwerk<\/strong> basiert, zu speichern: STORJ. \n\nAufgrund des gro\u00dfen verf\u00fcgbaren Speicherplatzes (100 Petabyte) und der niedrigen angebotenen Kosten stellt Storj f\u00fcr Datenwissenschaftler<\/strong> eine sehr ernsthafte Alternative zu zentralisierten Cloud-Diensten wie AWS<\/a> dar. Die Auslagerung der Daten in die Blockchain verleiht ihnen eine sehr hohe Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit. \n

2\/ Datum, f\u00fcr die Speicherung und Monetisierung von Daten<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nDatum<\/a> bietet auch ein dezentralisiertes Speichernetzwerk an, das die Kryptow\u00e4hrung DAT (Data Access Token)<\/strong> verwendet. Die Nutzer k\u00f6nnen ihre Daten monetarisieren, sichern und anonymisieren. Die hohe Sicherheit, die diese Plattform bietet, und die attraktiven Preise erm\u00f6glichen es Datenwissenschaftlern au\u00dferdem, die gr\u00f6\u00dften Datenverk\u00e4ufer wie Facebook zu umgehen, deren Datenverwendungsrichtlinien unklar sein k\u00f6nnen.\n

3\/ Rublix: Maschinelles Lernen zur Vereinheitlichung von Krypto-H\u00e4ndlern<\/h3>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\n
<\/figcaption><\/figure>\nRublix<\/a> ist eine Plattform, die Investoren zusammenbringt<\/strong> und ihren Ruf und ihre Relevanz \u00fcberpr\u00fcft. Die Statistiker und Datenwissenschaftler der Plattform liefern Statistiken \u00fcber den Kryptow\u00e4hrungsmarkt und entwickeln Algorithmen zur vorausschauenden Analyse, um Markttrends und -entwicklungen vorherzusagen, was ein gro\u00dfer Vorteil gegen\u00fcber anderen Handelsplattformen ist. \n\nDie H\u00e4ndler der Plattform ver\u00f6ffentlichen ihre Vorhersagen in Form von ’smart contracts‘ und monetarisieren den Handel \u00fcber die Kryptow\u00e4hrung RBLX (Rublix).<\/strong>\n

4\/ Omnilytics f\u00fcr Trendanalysen in Echtzeit.<\/h3>\nDas Startup Omnilytics<\/a> kombiniert die Vorteile von Blockchain und Big Data, um seinen Partnern (E-Commerce-Plattformen) ein Analyse- und Entscheidungshilfe-Tool anzubieten, mit dem sie ihre Plattformen perfektionieren k\u00f6nnen. Omnilytics nutzt Blockchain, um authentische, bereinigte Daten in Echtzeit zu liefern, was seinen Kunden einen gro\u00dfen Entscheidungsspielraum verschafft.\n

Fazit<\/h3>\nDiese neu entstehenden Projekte schlagen eine Br\u00fccke zwischen zwei Technologien, die unser Leben in den kommenden Jahren weiter revolutionieren werden, indem sie von Tag zu Tag immer weiter gehen. Diese Kombination sorgt f\u00fcr mehr Ressourcen, Sicherheit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Geschwindigkeit f\u00fcr alle Nutzer. \n\nVereinbare jetzt einen Termin<\/a> mit unserer Studien- und Weiterbildungsberatung, wenn auch Du der n\u00e4chste Blockchain-Datenwissenschaftler<\/strong> werden willst ?.\n\n\n
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