{"id":170257,"date":"2023-02-27T13:50:13","date_gmt":"2023-02-27T12:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170257"},"modified":"2026-02-06T07:04:00","modified_gmt":"2026-02-06T06:04:00","slug":"datenjournalismus-die-zukunft-der-nachrichten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/datenjournalismus-die-zukunft-der-nachrichten","title":{"rendered":"Datenjournalismus: Die Zukunft der Nachrichten ?"},"content":{"rendered":"

Bruno Breton, CEO von Bloom Analytics, sagt: „Die Zukunft der Nachrichten ist der Datenjournalismus“. Heutzutage kann jeder auf eine gigantische Menge an Daten zugreifen, die von Regierungen und \u00f6ffentlichen Einrichtungen verbreitet werden. Datenjournalisten k\u00f6nnen diese Daten auswerten und wichtige Informationen an die Oberfl\u00e4che bringen, \u00e4hnlich wie beim E-Mail-Skandal von Hillary Clinton.<\/strong><\/p>\nBevor wir uns mit diesem Beispiel und den verschiedenen Auswirkungen dieser Datenflut auf die Welt des Journalismus besch\u00e4ftigen, sollten wir uns folgende Frage stellen: \n\nWas ist Datenjournalismus<\/strong>, welche Vorteile bietet er und was steht auf dem Spiel? \n\nDer Journalist von morgen ist dazu aufgerufen, die Werkzeuge der Datenanalyse<\/strong> zu beherrschen. In den sozialen Netzwerken hinterlassen wichtige Ereignisse verschiedene Spuren, d. h. Daten. Daten, die Datenjournalisten finden und analysieren m\u00fcssen, um diese wichtigen Ereignisse zum Sprechen zu bringen und die Nachrichten zu entschl\u00fcsseln. \n\nNachdem die Daten gesammelt und analysiert wurden, k\u00f6nnen sie aufzeigen, welche Ph\u00e4nomene und Kr\u00e4fte die Ereignisse beeinflussen.<\/strong> Dank der Rechenleistung von Datentools und der Natur der Datenanalyse haben wir nun Zugang zu einem pr\u00e4zisen, vorhersagenden Journalismus, der die Zusammenh\u00e4nge zwischen Ursache und Wirkung erkennt und aufzeigt.\n\nEin weiterer Vorteil des Datenjournalismus ist die bessere Vermittlung von Informationen. Mit soliden Kenntnissen in Datavisualisierung und Storytelling vermittelt der Datenjournalist die Informationen auf m\u00f6glichst p\u00e4dagogische Weise mit klaren Berichten und Visualisierungen, die die Schl\u00fcsseldaten des Themas beinhalten. Hans Roslings Reden \u00fcber die Visualisierung<\/a> der weltweiten Armut mit Gapminder, die auf den Plattformen millionenfach angesehen wurden, sind ein gutes Beispiel f\u00fcr diesen p\u00e4dagogischen Aspekt. \n\nDurch die Analyse der Daten, die mit ihren Inhalten und deren Auswirkungen auf die \u00d6ffentlichkeit verbunden sind, sind Datenjournalisten<\/strong> am besten in der Lage, die Gemeinschaften, die sie erreichen, und ihre Merkmale zu analysieren, um dann entsprechend zu handeln und ihre Inhalte so zu ver\u00e4ndern, dass sie ihre Ziele erreichen: das Publikum st\u00e4rken und binden, die richtige Zielgruppe erreichen<\/strong>, ihre Botschaft vermitteln. Das ist aufgekl\u00e4rter Journalismus.\n\n\n

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Wiedergewinnen von Kontrolle und Kompetenzen<\/h2>\nSylvain Lapoix, Datenjournalist<\/strong>, Co-Autor der Sendung DataGueule und Professor f\u00fcr Datenjournalismus an der Universit\u00e4t Paris-Dauphine, meint:\n
„Eines der gro\u00dfen Probleme des Journalismus im Allgemeinen ist die Auslagerung von Fachwissen.“ Ein Journalist, der einen Artikel \u00fcber die Wasserverschmutzung im Tigris-Delta schreiben soll, wird sich informieren und mit Biologen und Spezialisten an diesem Ort sprechen. Wo der Datenjournalismus eine L\u00fccke schafft, ist, dass der Datenjournalist durch das Abrufen dieser Daten und ihre Analyse sich von dieser Abh\u00e4ngigkeit von Experten l\u00f6sen und selbst die wichtigsten Trends und Ph\u00e4nomene hinter den allt\u00e4glichen Fakten sichtbar machen kann.“<\/blockquote>\nDie Herausforderungen rund um den Datenjournalismus sind vielf\u00e4ltig: Die Verfolgung von Fake News und Fact Checking, das Verschwinden der Papiermedien und der Umgang mit Open Data<\/a> sind allesamt brennende Themen, die in den kommenden Jahren bew\u00e4ltigt werden m\u00fcssen. Fact-Checking ist ein Werkzeug, um sich gegen den Anstieg von Fake News zu wehren, also Falschmeldungen, die fast industriell erzeugt werden. Open Data ist die Bereitstellung von Daten auf Anfrage von B\u00fcrgern, nicht die kommunikative Auswahl von Daten durch die Regierung. Zum Beispiel stellt die franz\u00f6sische Regierung \u00fcber 350.000 Datens\u00e4tze auf der Website zur Verf\u00fcgung.   \n\nDer Datenjournalismus<\/strong> ist aus den verschiedenen gesellschaftlichen Ver\u00e4nderungen und dem Fortschritt der Datentechnologie hervorgegangen. Durch die Auswertung und Analyse von Daten erhalten Datenjournalisten Zugang zu h\u00f6heren Ebenen des Verst\u00e4ndnisses, ohne Experten auf dem Gebiet zu sein, \u00fcber das sie berichten. Und schlie\u00dflich k\u00f6nnen Datenjournalisten, indem sie die Daten, die sie verarbeiten, selbst in die Hand nehmen, ihren Inhalt und ihre Ziele selbst bestimmen. F\u00fcr weitere Informationen und um einen Einblick in den Datenjournalismus<\/strong> zu erhalten, kannst du den Kanal von DataGueule besuchen, dessen Videos sehr interessant sind! \n\nWenn du die F\u00e4higkeiten der Datenvisualisierung und Datenanalyse erlernen m\u00f6chtest, die von Datenjournalisten<\/strong> verwendet werden, werfe einen Blick auf unsere Weiterbildung zu\u00f9m Data Analyst.<\/a>\n

Die Herausforderungen des Datenjournalismus<\/h2>\nDie Herausforderungen rund um den Datenjournalismus sind vielf\u00e4ltig: Die Verfolgung von Fake News und Fact Checking, das Verschwinden der Papiermedien und der Umgang mit Open Data sind allesamt brennende Themen, die in den kommenden Jahren bew\u00e4ltigt werden m\u00fcssen. Fact-Checking ist ein Werkzeug, um sich gegen den Anstieg von Fake News zu wehren, also Falschmeldungen, die fast industriell erzeugt werden. Open Data ist die Bereitstellung von Daten auf Anfrage von B\u00fcrgern, nicht die kommunikative Auswahl von Daten durch die Regierung. Zum Beispiel stellt die franz\u00f6sische Regierung \u00fcber 350.000 Datens\u00e4tze auf der Website zur Verf\u00fcgung.   <\/a>\n\nDer Datenjournalismus ist aus den verschiedenen gesellschaftlichen Ver\u00e4nderungen und dem Fortschritt der Datentechnologie<\/strong> hervorgegangen. Durch die Auswertung und Analyse von Daten erhalten Datenjournalisten Zugang zu h\u00f6heren Ebenen des Verst\u00e4ndnisses, ohne Experten auf dem Gebiet zu sein, \u00fcber das sie berichten. Und schlie\u00dflich k\u00f6nnen Datenjournalisten<\/strong>, indem sie die Daten, die sie verarbeiten, selbst in die Hand nehmen, ihren Inhalt und ihre Ziele selbst bestimmen. F\u00fcr weitere Informationen und um einen Einblick in den Datenjournalismus zu erhalten, kannst Du den Kanal von DataGueule<\/a> besuchen, dessen Videos sehr interessant sind! \n\nWenn Du die F\u00e4higkeiten der Datenvisualisierung<\/a> und Datenanalyse erlernen m\u00f6chtest, die von Datenjournalisten verwendet werden, werfe einen Blick auf unsere Weiterbildung zum Data Analyst!<\/a>\n\n\n
Data Analyst Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bruno Breton, CEO von Bloom Analytics, sagt: „Die Zukunft der Nachrichten ist der Datenjournalismus“. Heutzutage kann jeder auf eine gigantische Menge an Daten zugreifen, die von Regierungen und \u00f6ffentlichen Einrichtungen verbreitet werden. Datenjournalisten k\u00f6nnen diese Daten auswerten und wichtige Informationen an die Oberfl\u00e4che bringen, \u00e4hnlich wie beim E-Mail-Skandal von Hillary Clinton. Bevor wir uns mit […]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":170258,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-170257","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170257","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=170257"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170257\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":217720,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170257\/revisions\/217720"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/170258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=170257"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=170257"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}