{"id":170034,"date":"2023-02-27T10:45:50","date_gmt":"2023-02-27T09:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=170034"},"modified":"2026-02-06T07:04:05","modified_gmt":"2026-02-06T06:04:05","slug":"alphacode-deepminds-neues-ki-tool-zum-schreiben-von-computercode","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/alphacode-deepminds-neues-ki-tool-zum-schreiben-von-computercode","title":{"rendered":"AlphaCode: DeepMind&#8217;s neues KI-Tool zum Schreiben von Computercode"},"content":{"rendered":"<p><strong>DeepMind, der auf k\u00fcnstliche Intelligenz spezialisierte Ableger von Google, hat AlphaCode entwickelt. AlphaCode ist ein KI-Tool, das Computercode schreiben kann, um Probleme zu l\u00f6sen, die logisches Denken und Sprachverst\u00e4ndnis erfordern.<\/strong><\/p>\nWerden Entwickler eines Tages durch k\u00fcnstliche Intelligenz ersetzt? Diese Idee ist auf dem besten Weg! Das ist zumindest der Eindruck, den <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/blog\/article\/Competitive-programming-with-AlphaCode\"> AlphaCode<\/a><b>,<\/b> <b>die neueste Innovation von DeepMind<\/b>, einem britischen Unternehmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz, das zu Google geh\u00f6rt.\n<h3>AlphaCode, ein neuer Durchbruch in der Computerprogrammierung<\/h3>\nAlles begann mit einem Programmierwettbewerb, der von Codeforce organisiert wurde, einer Plattform, auf der Software-Entwickler gegeneinander antreten. DeepMind nahm an dem Wettbewerb teil, entschied sich aber, die Aufgabe noch schwieriger zu gestalten: Nicht ein Mensch, sondern <b>AlphaCode, sein neues Programm f\u00fcr <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/tf-idf\">k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a><\/b>, wird die Herausforderung annehmen. Wir erinnern uns, dass das Programmieren von Computern oft logisches Denken und <strong>menschliches Sprachverst\u00e4ndnis<\/strong> erfordert, aber \u00dcberraschung! Am Ende des Wettbewerbs <b>AlphaCode hat eine Punktzahl von 54 % erreicht, das Programm kann also mit einem durchschnittlichen menschlichen Programmierer verglichen werden<\/b>. &#8222;<i>Programmierprobleme im Wettbewerb zu l\u00f6sen ist eine sehr schwierige Aufgabe, die sowohl gute Codierungsf\u00e4higkeiten als auch menschliche Probleml\u00f6sungskreativit\u00e4t erfordert<\/i>&#8222;, erkl\u00e4rt Petr Mitrichev, ein wettbewerbsf\u00e4higer Programmierer, der in der Jury von Codeforce sa\u00df. &#8222;<i>Ich war sehr beeindruckt, dass <strong>AlphaCode<\/strong> in diesem Bereich Fortschritte machen kann, und begeistert zu sehen, wie das Modell sein Verst\u00e4ndnis von Anweisungen nutzt, um Code zu produzieren und seine zuf\u00e4llige Erkundung zu leiten, um L\u00f6sungen zu schaffen.<\/i>&#8220;\n<h3>AlphaCode ist aber noch weit davon entfernt, komplexe Probleme zu l\u00f6sen<\/h3>\n<strong>DeepMind<\/strong> konnte sich also \u00fcber die Ergebnisse von <strong>AlphaCode<\/strong> bei der Teilnahme am Codeforce-Wettbewerb freuen.\n\nSowohl die Experten des Wettbewerbs als auch die Programmierer von AlphaCode sind sich jedoch einig, dass <b>das Programm noch Fortschritte machen muss, um das Niveau eines menschlichen Programmierers zu erreichen.<\/b>\n\nMikhail Mirzayanov, Gr\u00fcnder von Codeforces, sagte, er sei &#8222;<i>skeptisch<\/i>&#8220; in Bezug auf die F\u00e4higkeiten von AlphaCode, da <b>das L\u00f6sen selbst einfacher kompetitiver Programmierprobleme Programmierer dazu zwingt, v\u00f6llig neue Algorithmen zu erfinden,<\/b> w\u00e4hrend <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\">Machine Learning<\/a> zwangsl\u00e4ufig auf existierenden Algorithmen basiert. Kritiker \u00e4u\u00dferten auch Bedenken, dass der von AlphaCode erzeugte Code anf\u00e4llig f\u00fcr Cyberangriffe und Fehler sein k\u00f6nnte, die das Eingreifen eines Menschen erfordern.\n\n<b>AlphaCode k\u00f6nnte jedoch als Erg\u00e4nzung zu menschlichem Eingreifen sehr n\u00fctzlich sein.<\/b>.\n\n?Auch interessant:\n<table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<colgroup>\n<col width=\"268\"><\/colgroup>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Deep Neural Network&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-neural-network\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-neural-network\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Neural Network<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Deep Learning vs. Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning vs. Machine Learning<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Deep Learning - was ist das eigentlich ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning &#8211; was ist das eigentlich ?<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Deep Fake Gefahren&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-fake-gefahren-massnahmen-und-rechtslage\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/deep-fake-gefahren-massnahmen-und-rechtslage\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Fake Gefahren<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python Deep Learning Basics&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/python-deep-learning-die-basics\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/python-deep-learning-die-basics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python Deep Learning Basics<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Style Transfer Deep Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/style-transfer-deep-learning\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/style-transfer-deep-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Style Transfer Deep Learning<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Vor AlphaCode hatte sich Microsoft bereits an der Codegenerierung durch KI versucht.<\/h3>\nAlphaCode ist nicht das erste KI-Tool, das Computercode generiert. <b>Im vergangenen Juni ver\u00f6ffentlichte Microsoft ein \u00e4hnliches Tool, um Entwicklern zu helfen: <\/b>Mithilfe von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/github\">GitHub <\/a>und OpenAI, einem Unternehmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz, in das der Tech-Gigant 2019 1 Milliarde US-Dollar investiert hat. Unter dem Namen GitHub Copilot <b>war das Microsoft-Tool jedoch nicht v\u00f6llig eigenst\u00e4ndig.<\/b> Es fungierte eher als intelligenter Assistent f\u00fcr Entwickler, indem es bestehenden Code analysierte und automatisch neue Codezeilen erzeugte. In einem Forschungsbericht, der am Freitag ver\u00f6ffentlicht werden soll, sagte DeepMind, dass sie ihre Software gegen die OpenAI-Technologie getestet und \u00e4hnliche Ergebnisse gefunden h\u00e4tten..\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Science Fernkurse<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepMind, der auf k\u00fcnstliche Intelligenz spezialisierte Ableger von Google, hat AlphaCode entwickelt. 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