{"id":169988,"date":"2026-01-28T04:00:35","date_gmt":"2026-01-28T03:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=169988"},"modified":"2026-02-20T10:59:56","modified_gmt":"2026-02-20T09:59:56","slug":"datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze","title":{"rendered":"Datasets: Top 5 Websites f\u00fcr qualitativ hochwertige Datens\u00e4tze"},"content":{"rendered":"\n

Wenn Du heutzutage in die Datenbranche einsteigen und Dich weiterbilden willst, musst Du \u00fcber solide mathematische F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen und Dich mit einer Reihe von Algorithmen des <\/strong>maschinellen Lernens<\/a> und des Deep Learning<\/a> besch\u00e4ftigen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um sie zu verstehen und ihre Leistung zu beobachten, musst Du oft mit qualitativ hochwertigen Datens\u00e4tzen \u00fcben. Es ist nicht immer einfach, solche zu finden. Vielleicht hast du im Laufe deiner Berufserfahrung die M\u00f6glichkeit, auf hochwertige Daten zuzugreifen, aber wenn Du au\u00dferhalb deiner Arbeitszeit \u00fcbst, musst Du zuverl\u00e4ssige Datenquellen kennen.
Wir bei Liora<\/strong> stellen dir heute unsere Top 5 Seiten vor, auf denen Du relevante Datens\u00e4tze\/Datasets<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1 – Kaggle <\/a><\/h2>\n\n\n\n

Datasets<\/strong> von Kaggle sind ein Muss f\u00fcr jeden Datenexperten, der nach Datens\u00e4tzen sucht. <\/p>\n\n\n\n

Kaggle<\/strong> ist ein Unternehmen, das 2010 von Anthony Goldbloom gegr\u00fcndet und 2017 von Google aufgekauft wurde. Es ist eine Webplattform, die Datenwettbewerbe organisiert. Das Prinzip ist recht einfach: F\u00fcr jeden Wettbewerb stellt ein Organisator einen Datensatz und die betrachtete Fragestellung zur Verf\u00fcgung. Data Scientists<\/strong> werden aufgefordert, mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens<\/strong> L\u00f6sungen vorzuschlagen. Diejenigen, die die besten Ergebnisse erzielen, k\u00f6nnen einen Preis erhalten.<\/p>\n\n\n\n

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Kaggle ist in zweierlei Hinsicht interessant: Du findest dort qualitativ hochwertige Datens\u00e4tze, die von allen s\u00e4mtlichen Unternehmen und Einzelpersonen hochgeladen wurden, und kannst in Wettbewerben deine F\u00e4higkeiten im Bereich Machine Learning<\/a> und Deep Learning gegen andere erfahrene Data Scientists testen.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

2 – UCI<\/a><\/h2>\n\n\n\n

Das UCI Machine Learning<\/strong> Repository ist eine Datenbank, die 1987 von David Aha und anderen Absolventen der Universit\u00e4t von Irvine als ftp-Archiv (File Transfer Protocol)<\/strong> angelegt wurde. Seitdem wurde sie von Studenten und Wissenschaftlern auf der ganzen Welt weitgehend genutzt. Die aktuelle Version der Website wurde 2007 von Arthur Asuncion und David Newman gestaltet.<\/p>\n\n\n\n

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Hier findest du etwas mehr als 507 Datens\u00e4tze, darunter einige beliebte wie das Census income Data Set. Es ist m\u00f6glich, die Datens\u00e4tze zu filtern, um diejenigen zu finden, die den Problemen entsprechen, die dich in bestimmten Bereichen interessieren.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Du kannst z. B. nach allen Datens\u00e4tzen suchen, die sich mit Regressionsproblemen<\/strong> in den Sozialwissenschaften befassen.<\/p>\n\n\n\n

3 – Data World<\/a><\/h2>\n\n\n\n

Data World<\/strong> ist eine Website, auf der du auch viele Datens\u00e4tze von verschiedenen Organisationen wie Regierungen oder Stadtverwaltungen finden kannst. Du findest hier Datasets\/Datens\u00e4tze<\/strong> zu verschiedenen Themen wie Wirtschaft, Umwelt, Gesundheit und Bildung. Wenn du m\u00f6chtest, kannst du auch Datens\u00e4tze hochladen.<\/p>\n\n\n\n

4 – Data Gouv<\/a><\/h2>\n\n\n\n

Data gouv<\/strong> ist eine franz\u00f6sische Plattform, die \u00f6ffentliche Daten beherbergt und ihre Weiterverwendung erfasst. Hier findest du zahlreiche Datens\u00e4tze und Datatsets<\/strong> zu franz\u00f6sischen Nachrichten, Volksz\u00e4hlungen, Gemeinden oder Immobilien. Etalab, eine Abteilung der interministeriellen Direktion f\u00fcr Digitales, entwickelt und betreut die Plattform.<\/p>\n\n\n\n

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Ziel der Plattform ist es, alle \u00f6ffentlichen Informationen des Staates, seiner \u00f6ffentlichen Einrichtungen und, wenn sie es w\u00fcnschen, der Gebietsk\u00f6rperschaften und der \u00f6ffentlich-rechtlichen oder privatrechtlichen Personen, die mit einem \u00f6ffentlichen Auftrag<\/strong> betraut sind, frei zug\u00e4nglich zu machen.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

5 – Quandl <\/a>et Yahoo finance<\/a><\/h2>\n\n\n\n
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Yahoo <\/a> haben beide zwei APIs entwickelt, die dir einen einfachen Zugang zu Finanzdaten wie B\u00f6rsenkursen<\/strong> in Echtzeit erm\u00f6glichen. Sie bieten Dir auch Zugang zu einer Vielzahl von Finanzinformationen mit Methoden, die bereits in der Programmiersprache Python<\/a> implementiert sind und genutzt werden k\u00f6nnen. Mit der API von Yahoo finance<\/strong> hast Du zum Beispiel leichten Zugang zu gleitenden Durchschnitten, einem Indikator, der h\u00e4ufig in der technischen Analyse verwendet wird, um vor\u00fcbergehende Schwankungen auszuschlie\u00dfen und l\u00e4ngerfristige Trends zu analysieren, mit den Methoden get_50day_moving_avg() oder get_200day_moving_avg().<\/p>\n\n\n\n

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