{"id":169828,"date":"2023-02-26T13:43:42","date_gmt":"2023-02-26T12:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=169828"},"modified":"2026-02-06T07:04:39","modified_gmt":"2026-02-06T06:04:39","slug":"azure-synapse-analytics-alles-ueber-die-cloud-analyseplattform-von-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/azure-synapse-analytics-alles-ueber-die-cloud-analyseplattform-von-microsoft","title":{"rendered":"Azure Synapse Analytics: Alles \u00fcber die Cloud-Analyseplattform von Microsoft"},"content":{"rendered":"<p><strong>Microsoft Azure Synapse Analytics ist ein Cloud-Dienst f\u00fcr Big Data. Er vereint alle Funktionen, die f\u00fcr die Datenanalyse, Business Intelligence oder Machine Learning ben\u00f6tigt werden. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber dieses Tool wissen musst: Funktionsweise, Vorteile, Schulungen&#8230;<\/strong><\/p>\nUm von Big Data zu profitieren, m\u00fcssen verschiedene Werkzeuge verwendet werden. ETL-Software, um Daten zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden, ein Data Warehouse, um die Daten zu speichern, und verschiedene Software, um sie zu analysieren.\n\nMit <strong>Azure Synapse Analytics<\/strong> bietet Microsoft einen einzigen Cloud-Dienst an, der all die verschiedenen Tools vereint, die f\u00fcr das Sammeln und Auswerten von Daten ben\u00f6tigt werden. Diese Plattform erf\u00fcllt die Anforderungen von Data Engineering, Machine Learning und Business Intelligence.\n<h3>Was ist Azure Synapse Analytics?<\/h3>\nAzure Synapse Analytics ist eine Weiterentwicklung von Azure <strong>SQL Data Warehouse.<\/strong> Dieser Dienst war eine Cloud-basierte relationale MPP-Datenbank (Massive Parallel Processing). Sie war darauf ausgelegt, gro\u00dfe Datenmengen in der Microsoft Azure Cloud zu verarbeiten und zu speichern.\n\nAls Nachfolger \u00fcbernimmt <strong>Azure Synapse Analytics<\/strong> die MPP-<strong>Datenbanktechnologie von Azure SQL Data Warehouse.<\/strong> Sie wird mit dem Namen Synapse SQL bezeichnet. Es wurden jedoch mehrere Funktionen hinzugef\u00fcgt, um es zu einer der leistungsst\u00e4rksten Datenanalysel\u00f6sungen auf dem Markt zu machen.\n\nSo vereint Azure Synapse <strong>Data Warehousing<\/strong> in der Cloud und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-analysis\">Big-Data-Analysen<\/a> in einer einzigen Plattform. Es ist nicht mehr notwendig, ein <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-warehouse\">Data Warehouse<\/a> und einen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\">Data Lake<\/a> separat zu nutzen, da der Dienst alle diese Anforderungen erf\u00fcllt.\n\nUm die Daten abzufragen, k\u00f6nnen serverlose Ressourcen auf Abruf oder bereitgestellte Ressourcen verwendet werden. Verschiedene Tools sind in die Plattform eingebettet. Mit <strong>ETL-Software<\/strong> k\u00f6nnen Daten eingelesen, umgewandelt und aufbereitet werden. Power BI und Azure Machine Learning werden f\u00fcr die Analyse verwendet.\n<h3>Wie funktioniert Azure Synapse Analytics?<\/h3>\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/was-ist-azure-data-factory\">Azure<\/a> Synapse Analytics ist ein Cloud-Dienst SaaS (Software as a Service). Er besteht aus mehreren Komponenten.\n\nEs gibt verschiedene Analysewerkzeuge: SQL Analytics f\u00fcr T-SQL-basierte Analysen, SQL Cluster mit einer Abrechnung pro Recheneinheit und SQL on Demand mit einer Abrechnung pro verarbeitetem Terabyte.\n\nDar\u00fcber hinaus ist Apache Spark vollst\u00e4ndig integriert. Es gibt Konnektoren f\u00fcr eine Vielzahl von Quellen. Als Data Warehouse nutzt Azure Synapse den Azure Data Lake Storage Service der zweiten Generation.\n\nDie Sicherheitsfunktionen erm\u00f6glichen den Schutz, die \u00dcberwachung und die Verwaltung von Daten und Analysel\u00f6sungen. Single Sign-On und die Azure Active Directory-Integration sind Teil dieser Schutzwerkzeuge.\n\nDer gesamte ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) von Daten wird unterst\u00fctzt. \u00dcber die Data-Warehouse-Funktionen hinaus erm\u00f6glicht Synapse Analytics auch die Erstellung von Berichten und Visualisierungen, insbesondere \u00fcber das Tool Power BI.\n\nEs werden verschiedene <strong>Programmiersprachen unterst\u00fctzt<\/strong>:\n<ul>\n \t<li>SQL<\/li>\n \t<li>Python<\/li>\n \t<li>.NET<\/li>\n \t<li>Java<\/li>\n \t<li>Scala<\/li>\n \t<li>R.<\/li>\n<\/ul><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/02\/langage-programmation-azure-synapse-analytics-1024x682.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"800\" height=\"533\">\n<h3>Vorteile von Azure Synapse Analytics<\/h3>\nAuf dem Markt der <strong>Big-Data-L\u00f6sungen<\/strong> bietet Azure Synapse Analytics viele Vorteile. Es handelt sich um eine Komplettl\u00f6sung f\u00fcr die Datenanalyse.\n\nDie Zentralisierung dieser verschiedenen Tools erm\u00f6glicht einen reibungsloseren Betrieb und eine bessere Integration. Dadurch werden Silos vermieden.\n\nEin weiterer Pluspunkt ist die Integration von <strong>Azure Synapse<\/strong> mit anderen Cloud-Diensten von Microsoft. So verbindet sich diese L\u00f6sung nativ mit Purview f\u00fcr Data Governance, Azure Machine Learning f\u00fcr maschinelles Lernen, <strong>Blob Storage f\u00fcr Container-Speicher, Active Directory f\u00fcr Authentifizierung<\/strong>, <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/de-de\/products\/storage\/data-lake-storage\/\">Azure Data Lake<\/a> oder auch der Power BI-Plattform f\u00fcr Business Intelligence.\n\nWeitere Anwendungen f\u00fcr BI und Machine Learning sind integriert, wie Microsoft Dynamics oder Office 365. Alle <strong>SaaS-Cloud-Dienste,<\/strong> die die Open Data Initiative unterst\u00fctzen, k\u00f6nnen integriert werden. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht das Azure Synapse Studio die Entwicklung eigener End-to-End-L\u00f6sungen.\n\nDie Workload-Optimierung basiert auf intelligentem Management, Workload-Isolation und unbegrenzter Konkurrenz. Die Cloud-native <strong>HTAP-Integration<\/strong> erm\u00f6glicht es Business-Analysten, Data Engineers und Data Scientists, auf die aktuellsten Betriebsdaten zuzugreifen.\n\nWenn man mit Daten umgeht, ist Sicherheit von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Deshalb beinhaltet Azure Synapse Analytics Funktionen wie <strong>Threat Detection, Always-on-Verschl\u00fcsselung,<\/strong> granulare Zugriffskontrolle und dynamische Datenmaskierung in Echtzeit.\n\nF\u00fcr ein datengetriebenes Unternehmen ist Data Governance unerl\u00e4sslich. Aus diesem Grund hat Microsoft Azure Purview eingef\u00fchrt: ein einheitlicher Data-Governance-Dienst, der Organisationen hilft, einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber ihre Daten zu erhalten.\n\nDiese L\u00f6sung erm\u00f6glicht es, alle Daten innerhalb der Organisation zu entdecken und die Verbindungen zwischen diesen Daten zu verstehen.\n\nSie kann f\u00fcr Daten verwendet werden, die vor Ort, in der Cloud, in SaaS-Anwendungen oder in Power BI gespeichert sind. Durch die Kombination von Azure <strong>Synapse Analytics<\/strong> und Purview haben Organisationen alle Ressourcen f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">Datenverwaltung<\/a> und -analyse zur Verf\u00fcgung.\n<h3>Wie verwendet man Azure Synapse Analytics ?<\/h3>\nDurch die Verwendung von <strong>Azure Synapse Analytics<\/strong> kannst du den vollen Wert von Big Data offenbaren. Diese L\u00f6sung l\u00f6st bestehende Silos auf und vereint die Funktionen von Power BI und Azure Machine Learning mit den St\u00e4rken der Cloud.\n\nUm <strong>Azure Synapse Analytics<\/strong> nutzen zu k\u00f6nnen, musst Du zun\u00e4chst ein Microsoft Azure-Konto erstellen. Abonniere die Plattform und erstelle ein <strong>Azure Storage-Konto.<\/strong> W\u00e4hle w\u00e4hrend der Anmeldung Microsoft Synapse als Ressourcenanbieter.\n\nMelde Dich beim<strong> Azure Portal<\/strong> an und gib Synapse workspace in das Suchfeld ein. W\u00e4hle diesen Dienst aus. Klicke auf der Synapse-<strong>Workspace-Seite auf &#8222;Hinzuf\u00fcgen&#8220;.<\/strong>\n\nRichte den Space ein, indem du deine Logins, eine Ressourcengruppe, einen Workspace-Namen, eine Region und ein <strong>Stammdateisystem<\/strong> angibst. Du kannst die Sicherheits- und Networking-Optionen konfigurieren und dem entsprechenden Reiter Labels hinzuf\u00fcgen.\n<figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/02\/parefeu-azure-synapse-analytics-1024x595.jpg\" alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"800\" height=\"465\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\nNach der \u00dcberpr\u00fcfung den Workspace erstellen. Sobald der Prozess der Ressourcenbeschaffung abgeschlossen ist, wird der Workspace in der Liste erscheinen.\n<h3>Wie lernt man Azure Synapse Analytics ?<\/h3>\nUm <strong>Azure Synapse Analytics<\/strong> mit all seinen Funktionen zu beherrschen, musst du lernen, wie du diesen Dienst nutzen kannst. Um dies zu erreichen, kannst du den Liora-Kurs w\u00e4hlen, der der Microsoft Azure-Cloud gewidmet ist.\n\nWir bieten dir die M\u00f6glichkeit, f\u00fcnf verschiedene <strong>Azure-Zertifizierungen<\/strong> zu erwerben:\n<ul>\n \t<li>AI-900 (K\u00fcnstliche Intelligenz)<\/li>\n \t<li>AZ-900 (Datenmanipulation),<\/li>\n \t<li>DP-900 (Datenbanken),<\/li>\n \t<li>DP-100 (Machine Learning)<\/li>\n \t<li>DP-203 (Verwaltung von Datenpipelines).<\/li>\n<\/ul>\nDieser intensive dreit\u00e4gige <strong>Fernkurs<\/strong> besteht zu 50 % aus Einzelcoaching und zu 50 % aus einer Masterclass.\n\nSobald Du die Zertifizierung erhalten hast, verf\u00fcgst du \u00fcber alle erforderlichen F\u00e4higkeiten, um als Experte f\u00fcr die <strong>Azure-Cloud<\/strong> zu arbeiten. Melde dich jetzt f\u00fcr den n\u00e4chsten Start an.\n\nDu wei\u00dft alles \u00fcber Azure <strong>Synapse Analytics.<\/strong> Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber die <strong>Microsoft Azure Cloud<\/strong> und die Business-Intelligence-Plattform Power BI von Microsoft wissen musst.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Mehr \u00fcber Microsoft Azure Kurse erfahren<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Microsoft Azure Synapse Analytics ist ein Cloud-Dienst f\u00fcr Big Data. Er vereint alle Funktionen, die f\u00fcr die Datenanalyse, Business Intelligence oder Machine Learning ben\u00f6tigt werden. 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