{"id":168617,"date":"2023-02-22T10:23:16","date_gmt":"2023-02-22T09:23:16","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=168617"},"modified":"2026-02-18T15:48:08","modified_gmt":"2026-02-18T14:48:08","slug":"fastapi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/fastapi","title":{"rendered":"FastAPI: Alles \u00fcber den meistgenutzten Python-Framework"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Ein Framework ist eine Sammlung von Modulen und Paketen, die zur Entwicklung von Software verwendet werden und den Entwicklern dabei helfen, dass sie sich nicht um Low-Level-Details k\u00fcmmern m\u00fcssen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die drei am h\u00e4ufigsten verwendeten Frameworks f\u00fcr die Entwicklung von Webanwendungen in der Programmiersprache<strong> Python sind<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Django<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flask<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>und FastAPI.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Jedes hat seine Vor- und Nachteile, je nach Anwendungsfall.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-ist-fastapi\">Was ist FastAPI ?<\/h2>\n\n\n\n<p>FastAPI ist ein hochleistungsf\u00e4higes Open-Source-Web-Framework, mit dem APIs mit Python ab Version 3.6 erstellt werden k\u00f6nnen. Es wurde 2018 ver\u00f6ffentlicht und von Sebasti\u00e1n Ram\u00edrez entwickelt, der mit den bestehenden Frameworks wie Flask und DRF unzufrieden war.<\/p>\n\n\n\n<p>Deshalb erstellte er mithilfe von Tools wie Starlette und Pydantic sein eigenes Framework. Heute nutzen viele weltbekannte Unternehmen wie Uber, Netflix und Microsoft FastAPI, um ihre Anwendungen zu erstellen. Seine erste St\u00e4rke ist ein hohes Leistungsniveau, das dank Starlette und pydantic mit <strong>NodeJS und Go<\/strong> vergleichbar ist. Dieses Framework ist auch sehr schnell zu codieren und bietet eine Beschleunigung der Entwicklung. Die Anzahl der <strong>Bugs und die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr menschliche Fehler<\/strong> sind stark reduziert. Dar\u00fcber hinaus ist FastAPI sehr intuitiv zu benutzen, mit Vervollst\u00e4ndigungs- und Debugging-Funktionen.<\/p>\n\n\n\n<p>Da das Tool so konzipiert wurde, dass es einfach zu erlernen und zu verwenden ist, wird die Zeit f\u00fcr das Lesen von Dokumentationen reduziert. Auch die <strong>Duplizierung von Code<\/strong> wird minimiert. Dar\u00fcber hinaus liefert FastAPI produktionsfertigen Code mit automatischer interaktiver Dokumentation. Schlie\u00dflich basiert es auf den offenen <strong>Standards <a href=\"\/\">OpenAI<\/a> und JSON<\/strong> Schema. Das Framework wurde entwickelt, um die Erfahrung des Entwicklers zu optimieren, damit er einfachen<strong> Code schreiben<\/strong> kann, um produktionsreife APIs unter Verwendung von Best Practices zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wozu-dient-fastapi\">Wozu dient FastAPI ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Einer der Hauptanwendungsf\u00e4lle von <strong>FastAPI<\/strong> ist die Erstellung von API-Endpunkten. Diese Aufgabe kann sehr einfach mithilfe des <strong>OpenAPI-Standards<\/strong> und insbesondere der interaktiven Benutzerschnittstelle Swagger UI erledigt werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/02\/API-1024x418.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>FastAPI ist jedoch nicht auf APIs beschr\u00e4nkt. Es kann f\u00fcr jeden Anwendungsfall eines <strong>Webframeworks<\/strong> verwendet werden, z. B. f\u00fcr die Auslieferung alter Webseiten mit der Template-Engine Jinja2 oder f\u00fcr Anwendungen, die auf WebSockets basieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Es wird haupts\u00e4chlich f\u00fcr Data Science- und E-Commerce-Anwendungen verwendet. Es erm\u00f6glicht Entwicklern, die <strong>REST API-Schnittstelle<\/strong> zu nutzen und viele Funktionen zu verwenden, um sie in Anwendungen zu implementieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fastapi-vs-flask-vs-django\">FastAPI vs Flask vs Django<\/h2>\n\n\n\n<p>Die drei wichtigsten Frameworksw in Python sind <strong>Django, Flask und FastAPI.<\/strong> Jedes hat je nach Anwendungsfall seine Vor- und Nachteile. Erfahre mehr \u00fcber ihre jeweiligen Vor- und Nachteile. Fast API ist ein hochleistungsf\u00e4higes, Open-Source-Python-Web-Framework, das zur Entwicklung von Web-APIs mit den Hint-Typen von Python 3.6 oder h\u00f6her verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Es erm\u00f6glicht die Validierung von Datentypen auch innerhalb von JSON-Anfragen. Fast API wurde auf der Grundlage von Standards wie JSON Schema, OAuth 2.0 oder OpenAPI entwickelt. Au\u00dferdem erleichtert es die Erstellung von GraphQL-APIs mit einer Python-Bibliothek namens graphene-python. Seine Schw\u00e4che ist hingegen, dass das <strong>Framework<\/strong> relativ neu ist. Die Community ist daher im Vergleich zu anderen Frameworks eher klein, und es gibt au\u00dfer der offiziellen Dokumentation nur wenig Bildungsmaterial.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>FastAPI<\/strong> wird vor allem f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle verwendet, bei denen Geschwindigkeit eine Priorit\u00e4t ist. Netflix verwendet es zum Beispiel f\u00fcr das interne <strong>Krisenmanagement.<\/strong> Das Framework eignet sich auch hervorragend f\u00fcr den Einsatz von Machine-Learning-Modellen, da die Modelle in der Produktion besser funktionieren, wenn sie mit einer <strong>REST API<\/strong> versehen und als Microservices eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fastapi-vs-flask\">FastAPI vs Flask<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Flask<\/strong> ist ein Python-Mikroframework. Ein Web-Microframework ist ein Entwicklungsframework mit einer einfachen Konfiguration, das zur Entwicklung minimalistischer Webanwendungen verwendet werden kann. Dieses Tool bietet verschiedene Optionen wie <strong>Template-Engines<\/strong> als ORM und Funktionen zum Caching und zur Authentifizierung. Es wurde f\u00fcr die Erstellung von <strong>Webanwendungen mit Python<\/strong> entwickelt und gilt als einfach, schnell und erweiterbar.<\/p>\n\n\n\n<p>Es wurde urspr\u00fcnglich entwickelt, um Webanwendungen mit der Programmiersprache Python zu entwickeln. Es wurde als einfach, schnell und f\u00fcr das Scale-up von Mikrodiensten und komplexen Anwendungen entwickelt, d. h. f\u00fcr schlanke Anwendungen mit einer reduzierten Liste von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/arima\">Funktionen<\/a>. Seine erste St\u00e4rke ist seine Flexibilit\u00e4t und sein Komfort, da die meisten Aspekte von Flask manipuliert werden k\u00f6nnen. Dies ist eine Besonderheit, die man nur bei sehr wenigen Frameworks findet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/02\/flask-1024x401.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Es ist auch ein ideales <strong>Framework f\u00fcr Anf\u00e4nger,<\/strong> weil es so einfach ist. Entwickler k\u00f6nnen lernen, es zu benutzen, und es mit der Zeit immer besser verstehen, sodass sie schnell und m\u00fchelos Anwendungen erstellen k\u00f6nnen. Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht ein integrierter Entwicklungsserver Unit-Testing.<\/p>\n\n\n\n<p>Andererseits kann das Fehlen eines <strong>Datenvalidierungssystems<\/strong> Programme zum Absturz bringen. Ein weiterer Schwachpunkt ist, dass die Anfragen abwechselnd von einer einzigen Quelle \u00fcbernommen werden, was sehr zeitaufwendig sein kann. <strong>Flask<\/strong> verwendet Module von Drittanbietern, was das Risiko von Sicherheitsl\u00fccken mit sich bringt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Hauptanwendungsf\u00e4lle von Flask sind kommerzielle Projekte. Es wird f\u00fcr <strong>E-Commerce-Systeme, Bots f\u00fcr soziale Netzwerke<\/strong>, soziale Netzwerke und statische Webseiten verwendet. Es ist am Anfang sehr n\u00fctzlich, kann aber bei gr\u00f6\u00dferen Lasten an Leistung verlieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fastapi-vs-django\">FastAPI vs Django<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Django ist ein Open-Source-Framework<\/strong> f\u00fcr die Webentwicklung in Python. Es wurde 2003 von Adrian Holovaty und Simon Willison entwickelt und verwendet das Model-Template-View-Pattern. Das <strong>Framework<\/strong> verdankt seine Popularit\u00e4t seiner robusten und direkten Natur. Es ist eines der meistgenutzten Frameworks weltweit, unter anderem von Technologiegiganten wie Instagram und <strong>YouTube<\/strong>. Es f\u00f6rdert auch wiederverwendbaren Code.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Code-Struktur von Django ist sehr effizient, so dass Entwickler ihre Websites leicht um neue Funktionen erweitern k\u00f6nnen. Auch die Sicherheit kommt nicht zu kurz, denn es gibt Abwehrfunktionen gegen <strong>SQL-Injection<\/strong> und <strong>Cross-Site-Angriffe<\/strong> durch falsche Abfragen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus kann das Rest-Framework (representation state transfer) als Software-Architekturstil definiert werden, um eine Reihe von Einschr\u00e4nkungen festzulegen, die bei der Erstellung von Webdiensten auf <strong>Django<\/strong> verwendet werden. Dies ist das Django Rest Framework (DRF): ein flexibler Satz von Werkzeugen, der verwendet wird, um <strong>Web-APIs auf Django<\/strong> zu entwerfen, wobei die Modularit\u00e4t und die anpassbare Architektur von Django genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Dennoch ist die Software von Django langsam und kann die Entwicklungsgeschwindigkeit aufgrund der vielen wiederverwendbaren Module einschr\u00e4nken. Es muss auch sichergestellt werden, dass fr\u00fchere Versionen noch mit neuen Updates kompatibel sind. Auch dies verst\u00e4rkt die Langsamkeit des Frameworks. Dar\u00fcber hinaus verwendet <strong>Django ORM,<\/strong> das vor SQLAlchemy entwickelt wurde und weniger flexibel ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Django kann f\u00fcr Projekte jeglicher Gr\u00f6\u00dfe und Kapazit\u00e4t verwendet werden. Es wird sowohl f\u00fcr sehr einfache Seiten als auch f\u00fcr Hochleistungsseiten verwendet. Zu den wichtigsten Anwendungsf\u00e4llen geh\u00f6ren Buchungsmaschinen, Shopping-Plattformen, Schulverwaltungssysteme,<strong> CRM-Systeme<\/strong> f\u00fcr interne Daten oder Webanwendungen f\u00fcr iOS und Android.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wie-lerne-ich-python-und-frameworks-fur-die-webentwicklung-zu-verwenden\">Wie lerne ich, Python und Frameworks f\u00fcr die Webentwicklung zu verwenden?<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Programmiersprache Python geh\u00f6rt zu den weltweit am h\u00e4ufigsten verwendeten Programmiersprachen. Um zu lernen, wie man sie benutzt, kannst du einen Liora-Kurs w\u00e4hlen. Alle unsere Programme beginnen mit einem Modul, das sich mit den Grundlagen der Programmiersprache Python und ihren Data Science-Bibliotheken befasst. Am Ende des Kurses wirst du alle F\u00e4higkeiten haben, die du brauchst, um einen der Berufe im Bereich Data Science auszu\u00fcben.<\/p>\n\n\n\n<p>Unsere Kurse k\u00f6nnen als Weiterbildung oder als intensives BootCamp absolviert werden. Unser Blended-Learning-Ansatz kombiniert individuelles Coaching auf einer Online-Plattform und Masterclasses. Alle Kurse werden als Fernkurse durchgef\u00fchrt. F\u00fcr die Finanzierung sind alle unsere Programme im Rahmen des Pers\u00f6nlichen Lernkontos f\u00f6rderf\u00e4hig.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach der Ausbildung zum Data Scientist oder wenn du bereits ein professioneller Data Scientist bist, kannst du einen unserer Expertenkurse belegen, um zus\u00e4tzliche F\u00e4higkeiten zu erwerben. Im Kurs <a href=\"\/en\/courses\/data-ai\/machine-learning-engineer\">Machine Learning Engineer<\/a> lernst du, wie man Machine-Learning-Modelle in der Produktion einsetzt, und im Kurs <strong>Engineering Advanced<\/strong> erwirbst du Fachwissen \u00fcber die Programmiersprache <strong>Python<\/strong> und die Automatisierung von Aufgaben.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--columns);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--columns)\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2023\/02\/fastAPI-machine-learning-engineer-1024x399.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Diese beiden Kurse werden in einer viermonatigen Weiterbildung absolviert. Sie behandeln die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/category\/python\">Programmiersprache Python<\/a> im Modul &#8222;Programmer&#8220;, Flask im Modul &#8222;Collaborator&#8220; und Unit Testing im Modul &#8222;Test and Deployment&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<p>Warte nicht l\u00e4nger und entdecke die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Liora-Schulungen!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Du wirst alles \u00fcber FastAPI und die verschiedenen Frameworks f\u00fcr die Webentwicklung wissen. Weitere Informationen findest Du in unserem umfassenden Dossier \u00fcber die Programmiersprache Python und in unserem Dossier \u00fcber <strong>Machine Learning.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung\/data-ki\/data-engineer\">Mehr erfahren \u00fcber die Weiterbildung als Data Engineer<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Was ist FastAPI ?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"FastAPI ist ein hochleistungsf\u00e4higes Open-Source-Web-Framework, mit dem APIs mit Python ab Version 3.6 erstellt werden k\u00f6nnen. 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