{"id":166840,"date":"2025-01-22T16:47:25","date_gmt":"2025-01-22T15:47:25","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=166840"},"modified":"2026-02-25T10:36:49","modified_gmt":"2026-02-25T09:36:49","slug":"power-bi-vs-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/power-bi-vs-tableau","title":{"rendered":"Power BI vs. Tableau: Welches ist das beste Tool f\u00fcr Business Intelligence?"},"content":{"rendered":"

Welches ist das beste Tool f\u00fcr Business Intelligence und Data Visualization zwischen Power BI und Tableau? Finde die Antwort in unserem umfassenden Vergleich dieser beiden Software-Tools.<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t

Datavisualisierung<\/a> wird in Unternehmen immer h\u00e4ufiger eingesetzt. In diesem Zusammenhang werden immer wieder neue Tools entwickelt. Zu den beliebtesten L\u00f6sungen geh\u00f6ren Microsoft Power BI<\/a> und Tableau<\/a>.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Was genau ist Power BI?<\/h3>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/yKTSLffVGbk

Power BI ist ein Tool f\u00fcr Business Intelligence und Data Visualization<\/strong>. Es erm\u00f6glicht dir, Daten aus einer Vielzahl von Quellen in interaktive Tabellen und BI-Berichte umzuwandeln. Es bietet au\u00dferdem eine Vielzahl von Diensten und Software-Konnektoren.<\/p>

Diese Plattform nutzt bereits vorhandene Microsoft-Systeme wie Azure, SQL und<\/strong> Excel<\/a>, um die Erstellung von Datenvisualisierungen zu erm\u00f6glichen. Sie ist eine ausgezeichnete Wahl f\u00fcr Personen, die bereits mit Microsoft-Produkten wie Azure, Office 365 und Excel arbeiten. Au\u00dferdem erm\u00f6glicht dieses Tool kleinen und mittleren Unternehmen und Start-ups, DataViz zu geringen Kosten einzuf\u00fchren.<\/p>

Mit Power BI ist es m\u00f6glich, Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten<\/strong> und nach dem Bereinigungs- und Integrationsprozess Visualisierungen zu erstellen. Eine Ad-hoc-Berichtsfunktion hilft bei der Datenanalyse.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Entdecke unsere Power BI- Fortbildung<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Was genau ist Tableau?<\/h3>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/YfE9jBq002s

Tableau ist ein Tool, mit dem man sehr ansprechende Datenvisualisierungen erstellen kann<\/strong>. Es hat sich schnell auf dem Markt f\u00fcr Business Intelligence durchgesetzt und erm\u00f6glicht es, Rohdaten zu vereinfachen, indem es sie in ein verst\u00e4ndliches Format umwandelt.<\/p>

Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht die schnelle Analyse von Daten<\/strong> und die Erstellung von Visualisierungen in Form von Tabellen und Tabellenbl\u00e4ttern. So sind Fachleute aus allen Abteilungen in der Lage, die Daten zu verstehen und die Analysen zu interpretieren.<\/p>

Es richtet sich vor allem<\/strong> an gro\u00dfe Unternehmen mit einem gro\u00dfen Budget und Data Engineers mit Fachwissen<\/a>.<\/p>

Es gibt eine kostenlose Version, die jedoch nur begrenzte M\u00f6glichkeiten bietet<\/strong>. Wenn du dich f\u00fcr die kostenpflichtige Version entscheidest, kannst du zus\u00e4tzliche Funktionen nutzen. Au\u00dferdem gibt es eine Non-Profit-Version f\u00fcr den Bildungssektor.<\/p>

Zugegeben, Tableau und PowerBI sind nicht die einzigen L\u00f6sungen f\u00fcr Business Intelligence. Dennoch geh\u00f6ren sie zu den beliebtesten DataViz-Tools<\/strong>. Wer von beiden ist also besser?<\/p>\t\t\n\t\t\t

Power BI vs. Tableau: Einsatzoptionen<\/h3>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/axgNfM55dw8

Power BI wird in verschiedenen Versionen angeboten: desktop, pro, premium, mobile, embedded und report server<\/b>. Du solltest die Version w\u00e4hlen, die zu deinem Unternehmen und deinen Bed\u00fcrfnissen beim Erstellen von Datenvisualisierungen passt.<\/p>

Die grundlegendste Konfiguration <\/b>ist eine Azure-Sitzung, die \u00fcber die Administratorschnittstelle von Office 365 mit Power BI verbunden ist. Viele Unternehmen haben bereits das n\u00f6tige Framework, um den Server schnell zu starten. So ist Power BI relativ einfach zu bedienen und kann sich \u00fcber native Verbindungen und APIs schnell mit Tabellenkalkulationen, Datenquellen und Anwendungen verbinden.<\/p>

Tableau <\/b>seinerseits wird <\/b>neben der kostenlosen Version in mehreren Versionen angeboten.<\/b> Man kann sich f\u00fcr die Einzel- oder Teamversion oder f\u00fcr ein Analysepaket entscheiden. Jede dieser Optionen ist vor Ort, auf einem Public-Cloud-Server oder auf einem Private-Cloud-Server verf\u00fcgbar.<\/p>

Die Anfangsinstanz kann w\u00e4hrend einer kostenlosen Testphase <\/b>eingerichtet werden und bietet vollen Zugriff auf verschiedene Teile des Tools. Vom Er\u00f6ffnungs-Dashboard aus kannst du eine Liste aller verf\u00fcgbaren Verbindungen sehen.<\/p>

Dann kannst du die Datenquellen verbinden <\/b>und damit beginnen, ein Worksheet zu erstellen, das alle Visualisierungen zusammenfasst. Wenn die Visualisierungen mit Tableau Desktop erstellt wurden, k\u00f6nnen sie \u00fcber Tableau Server oder Tableau Online geteilt werden.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Lernen, wie man Power BI benutzt<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Integrationen und Verbindungen<\/h3>\t\t\n\t\t

Mit Power BI ist es m\u00f6glich, auf mehrere APIs und vorgefertigte Dashboards <\/b>zuzugreifen. Dadurch erh\u00e4lt man schnell Inisghts f\u00fcr die g\u00e4ngigsten L\u00f6sungen wie Salesforce, Google Analytics oder die verschiedenen Microsoft-Produkte.<\/p>

Es ist auch m\u00f6glich, sich mit Abteilungen innerhalb der Organisation zu verbinden <\/b>oder Dateien hochzuladen, um Visualisierungen zu erstellen. \u00dcber die Schaltfl\u00e4che „Get Data“ k\u00f6nnen beliebige Daten mit Power BI verbunden werden. Ein kurzer Autorisierungsprozess ist der einzige Schritt, der erforderlich ist, um von einer vollst\u00e4ndigen Verbindung zu profitieren.<\/p>

Tableau hat seinerseits stark in die Integration mit beliebten Unternehmenstools <\/b>und weit verbreiteten Verbindungen investiert. Es ist m\u00f6glich, die von deinem Drittanbieter-Abonnement zugelassenen Verbindungen zu \u00fcberpr\u00fcfen, indem du dich in das Tool einloggst.<\/p>

Die Verbindungsschnittstelle von Tableau <\/b>erfordert die Identifizierung der Daten, die in das Tool importiert werden sollen, wenn die Verbindung hergestellt wird. Der Prozess ist daher etwas komplexer als der von Power BI. Es ist wichtig, dass du wei\u00dft, nach welchen Daten du suchen musst, bevor du mit dem Aufbau von Verbindungen beginnst.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Dashboards und Berichterstattung<\/h4>\t\t\n\t\t

F\u00fcr Dashboards und Berichte bietet Power BI Datenzugriff in Echtzeit <\/b>und n\u00fctzliche Drag-and-Drop-Funktionen. Dieses Tool ist von Anfang an darauf ausgelegt, die Erstellung von Visualisierungen zu beschleunigen. Es bietet selbst unerfahrenen Nutzern Zugang zu leistungsstarken Funktionen f\u00fcr die Datenentdeckung und -analyse, ohne dass sie vorher Kenntnisse oder Erfahrung haben m\u00fcssen.<\/p>

Mit diesem Datenzugriff in Echtzeit k\u00f6nnen Teams sofort auf \u00c4nderungen reagieren, <\/b>die von CRM-, Vertriebs-, Projektmanagement- und Finanz-Tools in Power BI eingespeist werden.<\/p>

Dies ist einer der Hauptvorteile von SaaS-Produkten (<\/b>Software as a Cloud Service), insbesondere bei Dashboarding-Tools. Power BI profitiert also von einem Vorteil in diesem Bereich.<\/p>

Tableau bietet <\/b>seinerseits \u00e4hnlich leistungsf\u00e4hige Funktionen<\/b>. Einige sind jedoch weniger intuitiv, was vor allem an den wenig aussagekr\u00e4ftigen Men\u00fcs liegt.<\/p>

Es ist m\u00f6glich, Dashboards und Berichte zu verwenden, um auf der Grundlage des vergangenen Verbraucherverhaltens Einnahmen vorherzusagen.<\/b> Man kann auch Berechnungen durchf\u00fchren, um vorhandene Daten nach Bedarf umzuwandeln.<\/p>

Die Live-Abfrage- und Extraktionsfunktionen <\/b>sind besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Datenanalysten, die es gewohnt sind, ihre Arbeit zu unterbrechen, um Abfrageprozesse zu starten. Die Benutzeroberfl\u00e4che verwendet ein Drag-and-Drop-System, um Fragen an die Daten stellen zu k\u00f6nnen.<\/p>

Du musst nur die Datentypen in die x- und y-Achse eingeben und Tableau erstellt sofort die Visualisierung<\/b>. Dieses Tool bietet eine harmonische Balance zwischen einem querybasierten Tool, das einen Entwickler erfordert, und einem intuitiven Drag-and-Drop-Tool. Trotz seiner \u00fcberladenen Oberfl\u00e4che bleibt Tableau einfach zu benutzen, vorausgesetzt, du kennst den Inhalt deiner Data Sets.<\/p>\t\t\n\t\t\t

BI- und Produktivit\u00e4tsfunktionen<\/h3>\t\t\n\t\t

Die nativen Anwendungen von Power BI erm\u00f6glichen es, von \u00fcberall auf Daten zuzugreifen <\/b>und Benachrichtigungen \u00fcber \u00c4nderungen zu erhalten. Es ist auch m\u00f6glich, die Funktion „publish to web“ zu nutzen, um Visualisierungen direkt zu einem Blog oder einer Website hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>

Eine der n\u00fctzlichsten Funktionen von Power BI ist das Tool f\u00fcr Abfragen in nat\u00fcrlicher Sprache<\/b>. Dieses Tool funktioniert wie eine Suchmaschine wie Google, um Daten zu erforschen. Es ist m\u00f6glich, Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache zu stellen und Antworten zu erhalten.<\/p>

Zahlreiche Tutorials auf dem offiziellen YouTube-Kanal <\/b>und Webinare sind im Internet verf\u00fcgbar, um den Umgang mit Power BI und all seinen Funktionen zu erlernen.<\/p>

Tableau bietet seinerseits auch viele Tools, mit denen man den Umgang mit der Software auf didaktische Weise erlernen kann. Es ist m\u00f6glich, \u00fcber eine mobile App auf Daten zuzugreifen und Teams k\u00f6nnen an gemeinsamen Dashboards zusammenarbeiten<\/b>.<\/p>

Bei Tableau gibt es kein Tool f\u00fcr nat\u00fcrlichsprachliche Abfragen. Seit der \u00dcbernahme des Unternehmens durch Salesforce wurde jedoch das Tool Einstein AI <\/b>f\u00fcr die Datenerkennung integriert.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Power BI vs. Tableau: Preise<\/h3>\t\t\n\t\t

Im Allgemeinen ist Power BI g\u00fcnstiger als Tableau<\/b>. Es gibt eine kostenlose Version oder ein monatliches Abonnement und eine teurere Premiumversion.<\/p>

Obwohl es sich um ein Microsoft-Produkt handelt, musst du nicht f\u00fcr Office 365 bezahlen, <\/b>um Zugriff auf die Administratoroberfl\u00e4che von Power BI zu erhalten. Die Tatsache, dass dieses Tool in das Microsoft-\u00d6kosystem integriert ist, macht es erschwinglich, insbesondere f\u00fcr Unternehmen, die bereits in Microsoft-Software investiert haben.<\/p>

In der Vergangenheit basierte Tableau auf einem Gesch\u00e4ftsmodell mit Sammelbestellungen. Jetzt wird das Tool \u00fcber ein Abonnementmodell angeboten<\/b>.<\/p>

Es werden verschiedene Drittanbieter angeboten, die sich in den Verbindungsm\u00f6glichkeiten zu Dateien <\/b>und Anwendungen von Drittanbietern unterscheiden. Wenn du direkte Verbindungen zu Anwendungen von Drittanbietern wie Marketo, Google Analytics, Hadoop oder anderen Microsoft-Produkten nutzen m\u00f6chtest, ist es notwendig, die Professional Edition zu w\u00e4hlen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Eine Ausbildung in Business Intelligence beginnen<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Die Unterschiede zwischen Power BI und Tableau<\/h3>\t\t\n\t\thttps:\/\/youtu.be\/FoqSPCtj7zo

Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Tableau. Zun\u00e4chst einmal kann Tableau gro\u00dfe Datenmengen <\/b>mit einer besseren Leistung bew\u00e4ltigen, insbesondere in der Cloud.<\/p>

Auch <\/b>der Kundenservice ist bei Tableau besser, <\/b>mit einer gro\u00dfen Gemeinschaft von Nutzern, die immer bereit sind zu helfen. Auf der Seite von Power BI profitieren die Nutzer der kostenlosen Version von einem eingeschr\u00e4nkten Kundenservice.<\/p>

Power BI hingegen hat den Vorteil, dass es sowohl von Anf\u00e4ngern als auch von erfahrenen Nutzern <\/b>verwendet werden kann. Im Gegensatz dazu ist Tableau f\u00fcr professionelle Analysten und andere Experten reserviert.<\/p>

Die Benutzeroberfl\u00e4che von Power BI ist daher viel einfacher zu erlernen<\/b>. W\u00e4hrend Power BI sowohl f\u00fcr kleine, mittlere und gro\u00dfe Unternehmen geeignet ist, ist Tableau eher f\u00fcr mittlere und gro\u00dfe Organisationen reserviert.<\/p>

Bei Tableau ist es m\u00f6glich, die Daten auf einem Server zu speichern<\/b>. Dies ist bei Power BI nicht der Fall, einem Tool, das sich auf Berichtswesen und analytische Modellierung und nicht auf die Speicherung von Daten konzentriert.<\/p>

Ein weiterer Schl\u00fcsselunterschied betrifft die Messung und Berechnung. W\u00e4hrend Tableau MDX verwendet<\/b>, basiert Power BI auf DAX.<\/b><\/p>

Es ist m\u00f6glich, Tableau mit vielen Datenquellen zu verbinden, aber Power BI holt in diesem Punkt mit <\/b>monatlichen Updates langsam auf. Schlie\u00dflich ist es mit Power BI sehr einfach, Berichte zu integrieren, aber mit Tableau ist diese Aufgabe sehr schwierig.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Vor- und Nachteile von Power BI<\/h3>\t\t\n\t\t

Zu den Vorteilen von Power BI geh\u00f6ren die vorgefertigten <\/b>Dashboards und Berichte f\u00fcr SaaS-L\u00f6sungen<\/b>. Ein weiterer Pluspunkt ist, dass die Dashboards in Echtzeit aktualisiert werden.<\/p>

Die Verbindung zu den Datenquellen ist zuverl\u00e4ssig und sicher, <\/b>sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Diese L\u00f6sung bietet eine schnelle Bereitstellung, eine hybride Konfiguration und eine sichere Umgebung.<\/p>

Die Datenexploration erfolgt mithilfe von Abfragen in nat\u00fcrlicher Sprache<\/b>. Auch die Funktionen zur Visualisierung von Dashboards sind sehr zu begr\u00fc\u00dfen.<\/p>

Die Integration mit Python- und R-Coding <\/b>erm\u00f6glicht die Manipulation von Visualisierungen. Mit Power Query stehen zahlreiche Optionen zur Verf\u00fcgung, um Daten vorzubereiten und zu bereinigen. Und dieses Tool wird von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Machine Learning angetrieben.<\/p>

Im Laufe der Updates werden h\u00e4ufig neue Funktionen hinzugef\u00fcgt<\/b>. Diese verschiedenen Vorteile sind die St\u00e4rken von Power BI.<\/p>

Diese L\u00f6sung hat jedoch auch Nachteile. Dashboards und Berichte k\u00f6nnen nur mit Personen geteilt werden, die E-Mails auf der gleichen Domain <\/b>haben.<\/p>

Au\u00dferdem ist es nicht m\u00f6glich, importierte Daten zu mischen<\/b>. Dateien werden au\u00dferdem abgelehnt, wenn sie gr\u00f6\u00dfer als 1 GB sind.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Vor- und Nachteile von Tableau<\/h3>\t\t\n\t\t

Tableau wiederum kostet weniger, um es zu erlernen<\/b>. Mit Tableau kannst du schnell und einfach Visualisierungen erstellen und die Nutzer profitieren von einem hervorragenden Kundenservice.<\/p>

Die Storytelling-Funktionen sind sehr n\u00fctzlich, ebenso <\/b>wie die Visualisierungsfunktion. Es ist m\u00f6glich, Daten f\u00fcr die Analyse zu bereinigen, und es k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen bew\u00e4ltigt werden.<\/p>

Scripting-Sprachen wie R und Python <\/b>erm\u00f6glichen eine hohe Leistung. Schlie\u00dflich k\u00f6nnen die Nutzer mithilfe von Tableau Desktop Berichte und Dashboards erstellen.<\/p>

Die Nachteile von Tableau sind die relativ hohen Kosten, vor allem im Vergleich zu anderen BI-Tools. Daher ist Tableau nur f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen geeignet, die in der Lage sind, die Lizenz zu bezahlen<\/b>.<\/p>

Es wird bem\u00e4ngelt, dass es kein \u00c4nderungsmanagement oder keine Versionierung gibt<\/b>. Es ist etwas schwierig, benutzerdefinierte Visualisierungen zu importieren, und es gibt keine einfache Methode, um Berichte in andere Anwendungen zu integrieren. Die Plattform bietet keine KI- oder Machine-Learning-Funktionen.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Tableau vs. Power BI: Was ist beliebter?<\/h3>\t\t\n\t\t

Laut Slintel wird Tableau <\/b>im Juni 2021 einen Marktanteil von 12,97 % am Markt <\/b>f\u00fcr Datenvisualisierung haben, mit 31.568 Unternehmen als Nutzern. Power BI hat einen Marktanteil von 5,43 % mit 13.201 Unternehmen.<\/p>

Es ist zu betonen, dass Power BI 12 Jahre nach Tableau <\/b>im Jahr 2015 eingef\u00fchrt wurde.<\/b> Dieses Microsoft-Tool hat dank seiner einfachen Bedienung und der Integration mit Microsoft-Produkten schnell an Boden gewonnen. Eine Analyse der Google-Suchanfragen zeigt, dass Power BI doppelt so oft gesucht wird wie Tableau.<\/p>

Im Allgemeinen wird Power BI als benutzerfreundlicher <\/b>f\u00fcr neue Benutzer und Anf\u00e4nger angesehen. Im Gegensatz dazu <\/b>ist Tableau bei erfahreneren Data Analysts beliebter.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Wie w\u00e4hle ich zwischen Microsoft Power BI und Tableau?<\/h3>\t\t\n\t\t

Um zwischen Power BI und Tableau zu w\u00e4hlen, ist es wichtig, deine Bed\u00fcrfnisse und Anwendungsf\u00e4lle zu identifizieren. Power BI ist ein Werkzeug, das f\u00fcr die Selbstbedienung entwickelt wurde<\/b>. Es kann von jedermann genutzt werden, nicht nur von professionellen Datenanalysten.<\/p>

Die Benutzeroberfl\u00e4che setzt mehr auf Drag-and-Drop <\/b>und intuitive Funktionen, mit denen Teams ihre Visualisierungen erstellen k\u00f6nnen. Daher ist es eine gro\u00dfartige L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen, die von der Datenanalyse profitieren wollen, ohne einen professionellen Analysten einzustellen.<\/p>

Tableau <\/b>seinerseits ist genauso leistungsf\u00e4hig, <\/b>aber seine Benutzeroberfl\u00e4che ist nicht so intuitiv. Daher ist es schwieriger, den Umgang mit diesem Werkzeug zu erlernen. F\u00fcr erfahrene Data Analysts wird es einfacher sein, die Daten zu bereinigen und in Visualisierungen umzuwandeln. Anf\u00e4nger k\u00f6nnten aufgrund ihrer Unzul\u00e4nglichkeiten in der Data Science schnell \u00fcberfordert sein.<\/p>

Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Power BI den Vorteil bei der Benutzerfreundlichkeit hat, w\u00e4hrend Tableau schneller und umfassender ist.<\/b> Kleine Unternehmen mit begrenzten Budgets und Personalressourcen k\u00f6nnen mit Power BI beginnen, insbesondere wenn sie bereits in Microsoft-Produkte investiert haben. Mittlere und gro\u00dfe Unternehmen, die die Datenanalyse priorisieren und \u00fcber das n\u00f6tige Fachwissen verf\u00fcgen, k\u00f6nnen sich hingegen f\u00fcr Tableau entscheiden.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Wie lerne ich, Power BI und Tableau zu benutzen?<\/h3>\t\t\n\t\t

Business-Intelligence-Tools werden in Unternehmen h\u00e4ufig eingesetzt, und ihre Beherrschung ist eine gefragte F\u00e4higkeit<\/b>. Um zu lernen, wie man Power BI und Tableau benutzt, kannst du dich an Liora wenden.<\/p>

Diese beiden Softwareprogramme sind das Herzst\u00fcck des Business Intelligence-Moduls unseres Data Analyst-Kurses<\/b>. Die anderen Module dieses Kurses behandeln die Programmierung in Python, DataViz, Machine Learning, Textdatenverwaltung und Big Data. Nach Abschluss des Kurses sind die Lernenden bereit, den Beruf des Datenanalysten auszu\u00fcben. Von den Alumni haben 85 % sofort einen Job gefunden.<\/p>

Unsere Kurse bieten einen innovativen Blended-Learning-Ansatz<\/b>, der Fernunterricht auf einer gecoachten Cloud-Plattform mit Pr\u00e4senzveranstaltungen verbindet. Es ist m\u00f6glich, den Kurs als Weiterbildung oder im intensiven BootCamp-Modus zu absolvieren.<\/p>

Es ist m\u00f6glich, diese Ausbildung \u00fcber das Pers\u00f6nliche Ausbildungskonto<\/strong> oder \u00fcber P\u00f4le Emploi und die AIF zu finanzieren. Verliere keine Sekunde mehr und entdecke das Data Analyst Programm von Liora<\/strong>!<\/p>https:\/\/youtu.be\/T7iWG2qqw4E\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tEntdecke die Ausbildung zum Data Analyst\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t

Du wei\u00dft jetzt alles \u00fcber Power BI vs. Tableau und wie du dich zwischen diesen beiden L\u00f6sungen entscheiden kannst. Weitere Informationen zu diesem Thema findest du in unser komplettes Dossier \u00fcber Business Intelligence<\/a> und unsere Einf\u00fchrung in Datavisualisierung<\/a>. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Welches ist das beste Tool f\u00fcr Business Intelligence und Data Visualization zwischen Power BI und Tableau? Finde die Antwort in unserem umfassenden Vergleich dieser beiden Software-Tools. Datavisualisierung wird in Unternehmen immer h\u00e4ufiger eingesetzt. In diesem Zusammenhang werden immer wieder neue Tools entwickelt. Zu den beliebtesten L\u00f6sungen geh\u00f6ren Microsoft Power BI und Tableau. Was genau ist […]<\/p>\n","protected":false},"author":79,"featured_media":219712,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-166840","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166840","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/79"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166840"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166840\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":216805,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166840\/revisions\/216805"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/219712"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166840"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166840"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}