{"id":166244,"date":"2022-12-21T12:29:39","date_gmt":"2022-12-21T11:29:39","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=166244"},"modified":"2026-08-04T01:36:51","modified_gmt":"2026-08-03T23:36:51","slug":"der-arbeitsmarkt-im-bereich-data-in-deutschland-hoert-nicht-auf-zu-wachsen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/der-arbeitsmarkt-im-bereich-data-in-deutschland-hoert-nicht-auf-zu-wachsen","title":{"rendered":"Der Arbeitsmarkt im Bereich Data in Deutschland h\u00f6rt nicht auf zu wachsen"},"content":{"rendered":"\n

Das Berufsfeld im Bereich Data\u00a0wird auch in Deutschland immer wichtiger. Dies ist nicht nur ein allgemeines Narrativ, sondern l\u00e4sst sich auch mit konkreten Daten belegen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beispielsweise mit Hilfe von Google Trends<\/strong> l\u00e4sst sich dieses Wachstum sehr eindeutig visualisieren und in Relation setzen<\/p>\n\n\n\n

Die folgende Grafik verdeutlicht das Interesse an den Schlagw\u00f6rtern Data Analyst<\/a><\/strong>, Data Scientist<\/a> <\/strong>und Data Engineer<\/a><\/strong>\u00a0seit dem Jahr 2010.\u00a0 Gerade seit ca. 2014 kann man ein rapides Wachstum<\/strong> feststellen, welches bisher noch nicht abzuflachen scheint.<\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

Dieses Wachstum korreliert mit einer zunehmenden Nachfrage nach gut ausgebildeten Talenten<\/strong> in diesem Bereich. Somit werden qualifizierte Data Analysts<\/a>\u00a0, Data Scientists<\/a> und Data Engineers<\/a>\u00a0immer begehrter auf dem deutschen Arbeitsmarkt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Auch die Suchbegriffe \u201cmachine learning<\/a>\u201d<\/strong>\u00a0 und \u201cdeep learning<\/a>\u201d zeigen ein starkes Wachstum in Deutschland seit 2010<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n
\"Illustration<\/figure>\n\n\n\n

Dies verdeutlicht noch einmal die zunehmende Relevanz dieses Bereichs und dessen zunehmendes Wachstum.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning Engineer Weiterbildung entdecken<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Welche deutsche Region bietet die meisten Stellenangebote?<\/h2>\n\n\n\n

Um diese Frage zu beantworten, betrachten wir die Anzahl der ausgeschriebenen Stellenangebote je nach Region<\/strong>, auf der Jobb\u00f6rse Indeed.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den Data Analyst<\/strong> gibt es deutschlandweit insgesamt 4 222 offene Stellen<\/strong>. Von diesen entfallen 731 auf Berlin<\/strong>, 493 auf M\u00fcnchen<\/strong>, 452 auf Frankfurt am Main<\/strong> und 313 auf Hamburg.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Deutschland: 4 222Berlin: 731M\u00fcnchen: 493Frankfurt am Main: 452Hamburg: 313D\u00fcsseldorf: 269K\u00f6ln: 238Bonn: 164<\/p>\n\n\n\n

\"Diagramme<\/figure>\n\n\n\n

Es zeigt sich, dass Berlin<\/strong> im Falle des Data Analysts mit Abstand die meisten offenen Stellen<\/strong> anbietet. Aber auch M\u00fcnchen<\/strong> und Frankfurt<\/strong> bieten eine Gro\u00dfzahl an Jobs an.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den Data Scientist<\/strong><\/a>\u00a0gibt es deutschlandweit 1 619 offene Stellen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Deutschland: 1619Berlin: 226M\u00fcnchen: 227Frankfurt am Main: 92Hamburg: 99D\u00fcsseldorf: 71K\u00f6ln: 91Bonn: 62<\/p>\n\n\n\n

Somit gibt es im Bereich des Data Scientists in M\u00fcnchen<\/strong> und Berlin<\/strong> mit Abstand die meisten offenen Stellen. Aber auch in Frankfurt, Hamburg<\/strong> und K\u00f6ln<\/strong> hat man als Data Scientist sehr gute Chancen einen Job zu finden.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den Data Engineer<\/strong> gibt es in Deutschland 8 702 offene Stellen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Deutschland: 8 702Berlin: 1 927M\u00fcnchen: 1 124Frankfurt am Main: 516Hamburg: 457D\u00fcsseldorf: 279K\u00f6ln: 413Bonn: 290<\/p>\n\n\n\n

Dies zeigt, dass auch im Falle des Data Engineers Berlin die meisten offenen Positionen<\/strong> hat. Gefolgt von M\u00fcnchen, Frankfurt am Main, Hamburg<\/strong> und K\u00f6ln<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"Berlin<\/figure>\n\n\n\n

Ist Berlin nun tats\u00e4chlich die Big Data Hauptstadt Deutschlands?<\/h3>\n\n\n\n

Berufe Data Analyst<\/a> , Data Scientist<\/a> und Data Engineer<\/a>\u00a0 durch die Anzahl an Einwohner in dieser Stadt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Berlin<\/strong> bedeutet dies: (731+226+1 927):3 645 000=0.000079=0,079%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00fcnchen<\/strong>: (493+227+1 124):1 472 000=0,00123=0,123%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Machine Learning Engineer Weiterbildung entdecken<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Frankfurt am Main<\/strong>:(452+92+516):753 056=0,00141=0,141%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hamburg<\/strong>: (313+99+457):1 841 000=0,00047=0,047%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

D\u00fcsseldorf<\/strong>: (269+71+279):619 294=0,001=0,1%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

K\u00f6ln<\/strong>: (238+91+413):1 086 000=0,00068=0,068%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bonn<\/strong>:(164+62+290):327 258=0,00157=0,157%<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Somit kommen wir zu dem \u00fcberraschenden Ergebnis, dass zumindest in diesem Verh\u00e4ltnis gesehen Bonn<\/strong> die gr\u00f6\u00dfte Dichte an Data Berufen<\/strong> hat. Gefolgt von Frankfurt am Main<\/strong> und M\u00fcnchen<\/strong>. Berlin <\/strong>belegt hinter D\u00fcsseldorf gerade einmal Platz 5<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

Deutschland hat einen durchaus starken Markt in dem Bereich rund um Data<\/strong>, sodass alle Berufstypen, ob Data Analyst<\/a>, Data Scientist<\/a>\u00a0 oder Data Engineer<\/a>\u00a0 gefragt sind. Die meisten offenen Stellen<\/strong> in diesem Bereich befinden sich in den Gro\u00dfst\u00e4dten<\/strong>, insbesondere in Berlin, Frankfurt am Main und M\u00fcnchen<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das Berufsfeld im Bereich Data\u00a0wird auch in Deutschland immer wichtiger. Dies ist nicht nur ein allgemeines Narrativ, sondern l\u00e4sst sich auch mit konkreten Daten belegen. Beispielsweise mit Hilfe von Google Trends l\u00e4sst sich dieses Wachstum sehr eindeutig visualisieren und in Relation setzen Die folgende Grafik verdeutlicht das Interesse an den Schlagw\u00f6rtern Data Analyst, Data Scientist […]<\/p>\n","protected":false},"author":60,"featured_media":166250,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[2472],"class_list":["post-166244","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-ki"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166244","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166244"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166244\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":224522,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166244\/revisions\/224522"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/166250"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166244"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liora.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166244"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}