{"id":166098,"date":"2023-04-29T22:33:53","date_gmt":"2023-04-29T21:33:53","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=166098"},"modified":"2026-02-06T06:51:44","modified_gmt":"2026-02-06T05:51:44","slug":"data-science-luftfahrt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-luftfahrt","title":{"rendered":"Wie Data Science die Luftfahrtindustrie ver\u00e4ndert?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Data Science ist eine echte Revolution f\u00fcr die Luftfahrtindustrie und den Flugsektor. Finde heraus, wie Daten von Fluggesellschaften und Flugzeugherstellern genutzt werden und warum du Data Scientist in diesem Bereich werden solltest.<\/strong><\/p>\n<iframe title=\"Rendez-vous Data avec Safran : Comment la Data Science s&#039;invite dans les m\u00e9tiers de l&#039;a\u00e9ronautique ?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MhCPrFPm8Nk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\nDie Datenwissenschaft ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden in Verbindung treten, wie sie Entscheidungen treffen und wie sie operieren. Dieser Umbruch betrifft alle Branchen, und <b>die Luft- und Raumfahrtindustrie ist keine Ausnahme<\/b>.\n<blockquote><strong>Fluggesellschaften lassen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science<\/a> in alle Dienstleistungen einflie\u00dfen, die sie ihren Kunden anbieten: Ticketkauf, Sitzplatzwahl, Gep\u00e4ckservice, Boarding, Landtransport&#8230;<\/strong><\/blockquote>\nUm dies zu erreichen, <b>sammeln <\/b>sie w\u00e4hrend <b>der gesamten Reise <\/b>ihrer Passagiere <b>Daten.<\/b> Es handelt sich also um einen st\u00e4ndigen Informationsaustausch zwischen den Fluggesellschaften und ihren Kunden.\n\nUm z. B. einen Flug zu buchen, haben die Verbraucher jetzt <b>in Echtzeit Zugang zu Daten \u00fcber die Angebote <\/b>der verschiedenen Fluggesellschaften. Dies erm\u00f6glicht ihnen, den besten Preis zu finden, ohne ein Reiseb\u00fcro aufsuchen zu m\u00fcssen.\n\n<b>Die Unternehmen wiederum k\u00f6nnen <\/b>w\u00e4hrend dieses Prozesses <b>Daten sammeln, <\/b>um das Kundenerlebnis zu verbessern und ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Und das ist noch nicht alles.\n\nDie Luftfahrtindustrie sammelt und speichert <b>gro\u00dfe Mengen an Daten<\/b>, die <b>durch die Navigation von Flugzeugen<\/b>, Flugh\u00e4fen, Radaranlagen oder Flugpl\u00e4nen <b>generiert werden.<\/b> Diese Informationen stammen aus einer Vielzahl von Quellen. In diesem Video erf\u00e4hrst du mehr \u00fcber die Data Poule , oder die Datenanalyse aus der Sicht von SAFRAN:\n\n<iframe title=\"L&#039;analyse des donn\u00e9es par Safran\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/dInHuLMCLWg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>Welche Vorteile bietet Data Science der Luftfahrtindustrie?<\/h3>\nDie Analyse von Big Data erm\u00f6glicht es Fluggesellschaften, <b>schnell auf die aktuelle <\/b>und zuk\u00fcnftige Marktnachfrage zu <b>reagieren.<\/b> Sie erm\u00f6glicht auch eine bessere Planung und bessere Entscheidungen sowie ein besseres Verst\u00e4ndnis und eine bessere \u00dcberwachung der wichtigsten Leistungsfaktoren der Branche.\n\nDieser neue Vorteil erm\u00f6glicht es den Unternehmen in diesem Sektor, <b>ihre Betriebskosten zu senken<\/b>, ihren Kundenservice zu verbessern, die Konkurrenz zu \u00fcberholen und ihre Gewinnspanne zu erh\u00f6hen.\n<h3>Wie Fluggesellschaften die Data Science einsetzen<\/h3>\nData Science bietet viele M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Linienflugbranche, und es gibt bereits <b>Dutzende von Anwendungsf\u00e4llen<\/b>. Erfahre mehr dar\u00fcber, wie die Daten von den Fluggesellschaften genutzt werden.\n<h4>Erh\u00f6hung des Einkommens<\/h4>\nDie Datenanalyse erm\u00f6glicht es Fluggesellschaften, <b>die Vorlieben der Kunden zu verstehen<\/b>. Beispielsweise erm\u00f6glicht die Analyse von Ticketbuchungen eine bessere Ansprache der Kunden mit personalisierten Angeboten.\n\nSie erm\u00f6glicht es auch<b>, die Preise in Echtzeit zu optimieren, <\/b>dank der Techniken der vorausschauenden Analyse. Infolgedessen k\u00f6nnen die Fluggesellschaften mehr Buchungen f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum erhalten.\n\nDenn der Preis, den die Verbraucher zu zahlen bereit sind, h\u00e4ngt von ihrer soziodemografischen Kategorie und dem Zeitpunkt der Buchung ab. K\u00fcnstliche Intelligenz kann daher helfen, die beliebtesten <b>Reiseziele einer bestimmten Zielgruppe zu <\/b>bestimmen und die Preise anzupassen, den besten Vertriebskanal zu w\u00e4hlen und die Sitzpl\u00e4tze entsprechend zu verwalten.\n<h4>Vorausschauende Wartung<\/h4>\nDer Verkehr auf den Flugh\u00e4fen nimmt st\u00e4ndig zu. Die Fluggesellschaften k\u00f6nnen daher die Datenanalyse nutzen, um <b>die Nutzung des Luftraums <\/b>insbesondere durch eine bessere Auswahl der Flugrouten und Flugzeugtypen zu <b>optimieren.<\/b>\n\nAuch <b>die vorausschauende Wartung <\/b>f\u00fchrt zu erheblichen Einsparungen. Bei unvorhergesehenen Problemen f\u00fchren Wartungsarbeiten zu Versp\u00e4tungen und die Entsch\u00e4digungen f\u00fcr die Reisenden verursachen massive Kosten.\n\nUnvorhergesehene Wartungsarbeiten sind f\u00fcr <b>fast 30 % der Flugversp\u00e4tungen verantwortlich<\/b>. Mithilfe der Daten, die von Sensoren in Flugzeugen gesammelt werden, k\u00f6nnen Probleme vorhergesehen und Wartungsarbeiten durchgef\u00fchrt werden, bevor es zu sp\u00e4t ist. Die Techniker werden durch Benachrichtigungen auf ihren Smartphones gewarnt und k\u00f6nnen Probleme proaktiv l\u00f6sen oder defekte Teile austauschen.\n\n<iframe title=\"AI and Data Science in Aviation Industry: 5 Real-life Use Cases\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/D8NlYPtPgwA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h4>Die Optimierung von Operationen<\/h4>\nDie von den neuesten Flugzeugen gesammelten Daten erm\u00f6glichen es<b>, den Flugbetrieb, <\/b>den Einsatz der Besatzung oder den Treibstoffverbrauch auf der Grundlage zahlreicher Faktoren zu <b>optimieren.<\/b>\n\nWartungsarbeiten k\u00f6nnen vorausschauend durchgef\u00fchrt werden, Staus in der Luft k\u00f6nnen reduziert werden und Routen k\u00f6nnen vor dem Start ge\u00e4ndert werden, um Turbulenzen zu vermeiden. Einige <b>Aufgaben k\u00f6nnen auch automatisiert werden, <\/b>um die Piloten zu entlasten.\n\nDie Passagiere k\u00f6nnen auch vor dem Abflug <b>\u00fcber Optionen und Flugpl\u00e4ne informiert <\/b>werden. Dadurch k\u00f6nnen Fl\u00fcge vereinfacht und die Effizienz gesteigert werden, w\u00e4hrend die Erm\u00fcdung der Besatzung verringert werden kann. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Daten auch genutzt werden, um das Design zuk\u00fcnftiger Flugzeuge und ihrer Systeme zu verbessern&#8230;\n\n<iframe title=\"Boeing - Doing Big Things with Data\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/149klaJFQOo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h4>Die Senkung der Kosten<\/h4>\nData Science erm\u00f6glicht <b>die Verfolgung von Gep\u00e4ckst\u00fccken in Echtzeit<\/b>. Dadurch kann der Verlust, die Besch\u00e4digung oder die Versp\u00e4tung von Koffern vermieden werden. Die Kosten f\u00fcr die Erstattung solcher Unannehmlichkeiten durch die Fluggesellschaften werden dadurch stark reduziert.\n<blockquote>Dar\u00fcber hinaus werden die Daten zum <b>Treibstoffverbrauch <\/b>der Flugzeuge in Echtzeit gesammelt und analysiert. Laut IATA 2012 entfallen 33 % der Betriebskosten von Fluggesellschaften auf Treibstoff. Die Optimierung des Treibstoffverbrauchs f\u00fchrt also auch hier zu erheblichen Einsparungen.<\/blockquote>\nKI-Systeme werden auch eingesetzt, um Daten \u00fcber jeden Flug zu sammeln und zu analysieren: Entfernung und H\u00f6he der Flugbahn, Typ und Gewicht des Flugzeugs, Wetterbedingungen&#8230; Die Analyse dieser Daten <b>erm\u00f6glicht es der KI, genau zu sch\u00e4tzen, <\/b>wie viel Treibstoff f\u00fcr einen Flug ben\u00f6tigt wird.\n<h4>Kundenzufriedenheit<\/h4>\nMithilfe von Data Science-Techniken wie der pr\u00e4diktiven Analyse, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sentiment-analysis-machine-learning\">der Stimmungsanalyse<\/a> oder der Reiseanalyse kann die Luftfahrtindustrie ihre Kunden in Echtzeit genau beobachten. Die Fluggesellschaften sind in der Lage, <b>spezielle Werbeaktionen anzubieten, die <\/b>auf ihren Bed\u00fcrfnissen, Erwartungen oder pers\u00f6nlichen Gewohnheiten basieren.\n\nFluggesellschaften k\u00f6nnen <b>die Mittel und das Verhalten der Reisenden besser verstehen und <\/b>ihnen Optionen anbieten, die zu ihnen passen. Dadurch k\u00f6nnen effektivere Kaufanreize geschaffen werden.\n\nGleichzeitig erm\u00f6glicht die Data Science <b>dem Kundenservice, schneller <\/b>auf Anfragen und Fragen von Reisenden zu <b>reagieren.<\/b> So werden Frustration und Nervosit\u00e4t der Kunden bei Flugversp\u00e4tungen oder verlorenem Gep\u00e4ck gemindert. Dadurch sinkt das Risiko, dass ein unzufriedener Passagier die Fluggesellschaft boykottiert.\n\n<iframe title=\"How big data could reduce flight delays\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Vm6kkDWxMAs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h4>Die Messung der Leistung<\/h4>\nDie Luftfahrtindustrie ist sehr wettbewerbsorientiert. Um sich einen Vorteil gegen\u00fcber der Konkurrenz zu verschaffen, m\u00fcssen die Fluggesellschaften <b>ihre Leistung genau und schnell messen<\/b>.\n\nAuch in diesem Sektor <b>k\u00f6nnen sich kleinste Ver\u00e4nderungen um ein Vielfaches auswirken<\/b>. Die Bewertung der Dienstleistungen durch die Flugg\u00e4ste oder die Treibstoffkosten beispielsweise k\u00f6nnen erhebliche positive oder negative Auswirkungen haben. Die Messung der Leistung in Echtzeit ist daher von entscheidender Bedeutung.\n\nDie Analyse von Big Data erm\u00f6glicht es, <b>die Erstellung von <\/b>t\u00e4glichen Gesch\u00e4ftsberichten zu <b>automatisieren.<\/b> So kann z. B. die Anzahl der Passagiere pro Flug oder die zur\u00fcckgelegte Entfernung verfolgt werden, um die auf jeder Strecke erzielten Einnahmen zu sch\u00e4tzen.\n<h4>Risikomanagement<\/h4>\nFlugzeugabst\u00fcrze sind eine wahre Katastrophe, und ein einziger Vorfall gen\u00fcgt, um den Ruf einer Fluggesellschaft f\u00fcr immer zu ruinieren. Gl\u00fccklicherweise erm\u00f6glicht die Data Science die Entwicklung von <b>Modellen und Strategien f\u00fcr das Risikomanagement, <\/b>um Trag\u00f6dien zu verhindern.\n<blockquote>So kann z. B. das Risiko gemessen werden, dass ein Pilot aufgrund des st\u00e4ndigen Wechsels der Zeitzone, von Fahrplan\u00e4nderungen oder langen Arbeitstagen m\u00fcde wird.<\/blockquote>\nDie Crew Rostering-L\u00f6sung von <a href=\"https:\/\/ww2.jeppesen.com\/airline-crew-optimization-solutions\/crew-rostering\/\">Jeppesen<\/a><b> integriert beispielsweise biomathematische Modelle zur Erm\u00fcdung <\/b>in eine Software zur Planung von Crew-Zeitpl\u00e4nen. So k\u00f6nnen die Flugpl\u00e4ne entsprechend dem gesch\u00e4tzten Erm\u00fcdungsrisiko jedes einzelnen Piloten angepasst werden.\n\n<iframe title=\"GE Aviation uses flight data to make the aviation industry safer and more efficient\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/RUFDtTTuhIo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h4>Die Lastprognose<\/h4>\nDie Daten erm\u00f6glichen es den Fluggesellschaften auch, <b>die Auslastung jedes einzelnen Fluges vorherzusagen<\/b>. Ebenso k\u00f6nnen sie die Auswirkungen verschiedener Optionen vorhersehen: die Anzahl der verf\u00fcgbaren Sitzpl\u00e4tze erh\u00f6hen, die Ticketpreise anpassen, neue Strecken einf\u00fchren&#8230;\n\nDiese <b>Prognosen basieren auf statistischen Trends <\/b>und den Ergebnissen des Unternehmens. Sie erm\u00f6glichen es den Unternehmen, &#8222;datengetriebene&#8220; Entscheidungen zu treffen.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Bilde die Mitarbeiter deiner Fluggesellschaft in Data Science aus<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Einige Beispiele von Fluggesellschaften, die Data Science nutzen<\/h3>\nImmer mehr Fluggesellschaften nutzen Data Science. Zur konkreten Veranschaulichung sind <b>hier einige Beispiele aufgef\u00fchrt<\/b>.\n<h4>Delta Airlines<\/h4>\nDie amerikanische Fluggesellschaft Delta Airlines betreibt eine vorausschauende Wartung ihrer Flugzeuge und nutzt auch Big Data, um <b>ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten<\/b>. Sie nutzt KI, um ihre Kosten und ihr Gesch\u00e4ft zu optimieren.\n\nUm <b>die Sicherheit des Gep\u00e4cks <\/b>auf ihren Fl\u00fcgen zu <b>erh\u00f6hen<\/b>, hat die Firma 2017 600.000 US-Dollar in Selbstbedienungs-Kontrollmaschinen investiert. Die Fluggesellschaft hat au\u00dferdem eine mobile App zur Gep\u00e4ckverfolgung entwickelt.\n\nDie Mitarbeiter halten die geografische Position der Koffer auf dem Laufenden, und <b>die Daten werden <\/b>in Echtzeit \u00fcber die App <b>an den Kunden \u00fcbertragen.<\/b> Millionen von Reisenden haben diese praktische App auf ihre Smartphones heruntergeladen.\n\n<iframe title=\"A Look Into Delta&#039;s Operations Control Center\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VhzCbnfJWBI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h4>EasyJet<\/h4>\nDie britische Billigfluggesellschaft EasyJet kann es sich leisten, die Preise zu unterbieten, weil sie Data Science und KI nutzt. Diese Technologien haben es dem Unternehmen erm\u00f6glicht<b>, seine Preisstrategie zu verbessern <\/b>und sein Inventar besser zu verwalten. So konnte EasyJet zwischen 2010 und 2014 seinen Gewinn pro Sitzplatz um fast 20 % steigern.\n\nDie Firma verwendet auch <b>ein Erkennungswerkzeug, das <\/b>die Verarbeitung von Passagierinformationen beschleunigt. Dieses Tool liest Zahlen aus einem Dokument aus und liefert die Informationen an den Flughafen. So muss der Passagier die Informationen nicht selbst eintippen.\n<h4>Southwest Airlines<\/h4>\nDie in Texas ans\u00e4ssige Southwest Airlines nutzt Data Science, um <b>ihren Treibstoffverbrauch zu optimieren<\/b>. Genauer gesagt nutzt sie das von GE Aviation bereitgestellte Analysesystem, um den Treibstoffverbrauch von mehr als 700 Boeing 737 zu verbessern.\n\nDieses <b>cloudbasierte System <\/b>sammelt und analysiert die Daten, die von Flugzeugen w\u00e4hrend eines Fluges erzeugt werden. Die Piloten k\u00f6nnen z. B. die Windst\u00e4rke, die Luftfeuchtigkeit, das Gewicht und die Geschwindigkeit des Flugzeugs sowie die Flugh\u00f6he \u00fcberpr\u00fcfen. So k\u00f6nnen sie planen, wie viel Treibstoff sie f\u00fcr den n\u00e4chsten Flug zum selben Ziel ben\u00f6tigen.\n<h4>Air France &#8211; KLM<\/h4>\nSeit 2015 entwickelt Air France-KLM intern eine Big-Data-Plattform. Die franz\u00f6sisch-niederl\u00e4ndische Fluggesellschaft ist eine <b>der ersten, die sich mit der <\/b>Nutzung von Data Science befasst <b>hat.<\/b>\n\nIm Juli 2020 gab Air France <b>eine Partnerschaft mit Open Airlines <\/b>bekannt, einem Anbieter von L\u00f6sungen f\u00fcr einen effizienteren Treibstoffverbrauch. Die Partnerschaft ist Teil der Strategie des Unternehmens, seine CO2-Emissionen bis 2030 um 50% zu reduzieren.\n\nSie wird <b>die <\/b>in Zusammenarbeit mit Transavia France entwickelte <b>&#8222;Sky Breathe&#8220;-Technologie verwenden, die <\/b>Big Data, KI und Machine Learning nutzt, um die Milliarden von Flugdaten zu analysieren. Auf diese Weise werden M\u00f6glichkeiten identifiziert und Ma\u00dfnahmen empfohlen, um den gesamten Treibstoffverbrauch um bis zu 5 % zu senken.\n\nF\u00fcr die vorausschauende Wartung nutzt Air France KLM <b>die Plattform &#8222;Prognos&#8220;, die <\/b>in ihrem MRO Lab entwickelt wurde. Mit dieser Software werden die w\u00e4hrend des Flugs und am Boden generierten Daten erfasst und analysiert. Die Ergebnisse der Analysen werden an das Wartungskontrollzentrum weitergeleitet, damit die Arbeiten proaktiv durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, 30 bis 50 Fl\u00fcge bevor Probleme auftreten.\n\n<iframe title=\"Comment Air France utilise le big data [Florence Estra, Air France]\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sTSB33UiKH8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>Die Zukunft von KI und Data Science in der Luftfahrtbranche<\/h3>\nBereits im 20. Jahrhundert wurden Daten von Fluggesellschaften massiv zusammengefasst. <b>Damals war die Technologie <\/b>jedoch nicht in der <b>Lage, sie in <\/b>Echtzeit zu \u00fcbertragen und zu nutzen.\n<blockquote><strong>Jetzt produziert jedes Flugzeug dank der vielen Sensoren an Bord mehr als das 30-fache der Datenmenge der vorherigen Generation. Nur ein Zehntel der weltweiten Flotte ist mit dieser Technologie ausgestattet, aber sie verbreitet sich rasant in der Industrie.<\/strong><\/blockquote>\nBereits im 20. Jahrhundert wurden Daten von Fluggesellschaften massiv zusammengefasst. <b>Damals war die Technologie <\/b>jedoch nicht in der Lage<b>, sie in <\/b>Echtzeit zu \u00fcbertragen und zu nutzen.\n\nJetzt produziert jedes Flugzeug dank der vielen Sensoren an Bord <b>mehr als das 30-fache der Datenmenge der <\/b>vorherigen Generation. Nur ein Zehntel der weltweiten Flotte ist mit dieser Technologie ausgestattet, aber sie verbreitet sich rasant in der Industrie.\n\nInnerhalb eines Jahrzehnts werden nach Sch\u00e4tzungen von Oliver Wyman mehr als die H\u00e4lfte aller Passagierflugzeuge mit Sensoren ausgestattet sein. Im Jahr 2026 k\u00f6nnte die j\u00e4hrliche Datengenerierung <b>98 Milliarden Gigabyte betragen<\/b>. Modernste Flugzeuge werden in der Lage sein, zwischen f\u00fcnf und acht Terabyte pro Flug zu erzeugen, was mehr als das 80-fache dessen ist, was ein altes Flugzeug heute erzeugt.\n\nBereits heute kann k\u00fcnstliche Intelligenz <b>das Kundenerlebnis <\/b>von Fluggesellschaften durch Automatisierung und Selbstbedienungsl\u00f6sungen <b>verbessern.<\/b> Sie erm\u00f6glicht es auch, den &#8222;Workflow&#8220; der Mitarbeiter zu optimieren und das Sicherheitsniveau w\u00e4hrend der Fl\u00fcge durch vorausschauende Wartung zu erh\u00f6hen.\n\nDiese neue Technologie erm\u00f6glicht es den Fluggesellschaften auch, bessere Entscheidungen \u00fcber die <b>Preispositionierung zu <\/b>treffen. Data Science und KI stellen also bereits eine Revolution f\u00fcr die Luftfahrtbranche dar.\n\nIn den kommenden Jahren wird sich dieser Trend fortsetzen und Big Data wird die Branche weiter ver\u00e4ndern. <b>Viele Fluggesellschaften planen bereits wichtige Initiativen im <\/b>Zusammenhang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz: Werbeaktionen, die auf Echtzeitvorhersagen basieren, Chatbots w\u00e4hrend des Fluges&#8230;\n\n<b>Flugzeug- und Triebwerkshersteller <\/b>wie Boeing, Airbus, General Electric, Bombardier und Safran oder Teilehersteller und Systementwickler wie Honeywell setzen schon jetzt auf die Sammlung und Analyse von Daten. Auch Big-Data-Experten wie <b>Google und Microsoft investieren in die <\/b>Luft- und Raumfahrt.\n\n<iframe title=\"Maguelonne Jarczak, data scientist chez Airbus\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HhFAAtxEdvQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>Was sind die Herausforderungen?<\/h3>\nDoch trotz der F\u00fclle an Daten, die Unternehmen zur Verf\u00fcgung stehen, und des zunehmenden Einsatzes von Datensensoren in Flugzeugen, ist <b>die Nutzung von Data Science noch begrenzt<\/b>.\n\nZu den Hindernissen, die verhindern, dass das Potenzial der Data Science voll ausgesch\u00f6pft wird, geh\u00f6rt auch das Problem der mangelnden Flexibilit\u00e4t der <b>alternden IT-Systeme, die <\/b>in der Industrie eingesetzt werden. Diese Technologien k\u00f6nnen sich nicht an die anspruchsvolleren Analyse- und KI-Systeme anpassen.\n\n<strong>Das gr\u00f6\u00dfte Hindernis f\u00fcr die Einf\u00fchrung von Data Science in der Luft- und Raumfahrtindustrie bleibt jedoch der Mangel an Data Scientists. Nur wenige Experten sind qualifiziert und in der Lage, diese Datenwissenschaft in der Branche anzuwenden.<\/strong>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Beginne eine Weiterbildung zum Data Scientist f\u00fcr die Luftfahrtindustrie<\/a><\/div><\/div>\n\n\nEs gibt also <b>viele M\u00f6glichkeiten <\/b>f\u00fcr Datenwissenschaftler, die in diesen Sektor einsteigen m\u00f6chten und in der Lage sind, doppelte Fachkenntnisse anzubieten. In Deutschland gibt es noch keinen speziellen Ausbildungsgang f\u00fcr Data Science in der Luftfahrt. Du kannst jedoch jetzt eine Ausbildung zum Data Scientist bei Liora beginnen.\n\nFluggesellschaften und Flugh\u00e4fen sind <b>nicht in der Lage, die Berge von Informationen zu verarbeiten, die <\/b>ihnen zur Verf\u00fcgung stehen, insbesondere in Echtzeit. Au\u00dferdem werden ihre Vorteile noch nicht in vollem Umfang wahrgenommen.\n\nIm Allgemeinen erm\u00f6glicht Big Data den Fluggesellschaften, ihre <b>Kunden, ihre <\/b>Vorlieben und ihr Verhalten auf individueller Ebene <b>besser zu verstehen.<\/b> Die Daten erm\u00f6glichen es auch, ihre zuk\u00fcnftigen Anfragen vorherzusagen&#8230;\n\nIn dieser hart umk\u00e4mpften Branche, in der die Unternehmen in direktem Kontakt mit den Passagieren stehen, ist die Zufriedenheit der Kunden von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund <b>werden Datenanalyse und KI weiterhin ihren Platz einnehmen, um auf der <\/b>Grundlage konkreter Informationen das Erlebnis zu verfeinern, das w\u00e4hrend der gesamten Reise angeboten wird&#8230;\n\n<iframe title=\"Data Transformation: Voyage au coeur de la Culture de la Donn\u00e9e - Adeline Bernery (Safran Analytics)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MIehKREnLdM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecke unsere Data Science Weiterbildung<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Science ist eine echte Revolution f\u00fcr die Luftfahrtindustrie und den Flugsektor. Finde heraus, wie Daten von Fluggesellschaften und Flugzeugherstellern genutzt werden und warum du Data Scientist in diesem Bereich werden solltest. Die Datenwissenschaft ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden in Verbindung treten, wie sie Entscheidungen treffen und wie sie operieren. 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