{"id":166064,"date":"2026-01-28T12:58:04","date_gmt":"2026-01-28T11:58:04","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=166064"},"modified":"2026-02-06T04:31:48","modified_gmt":"2026-02-06T03:31:48","slug":"relationale-datenbanken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/relationale-datenbanken","title":{"rendered":"Relationale Datenbanken: Alles, was man wissen muss"},"content":{"rendered":"<p><strong>Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind Computerprogramme, die es den Benutzern erm\u00f6glichen, mit einer Datenbank zu interagieren. Dazu muss das DBMS \u00fcber ein Modell verf\u00fcgen, das definiert, wie die Daten organisiert werden. Das relationale Modell ist ein sehr beliebter Ansatz zur Organisation von Daten.<\/strong><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-genau-ist-eine-relationale-datenbank\">Was genau ist eine relationale Datenbank?<\/h2>\n<b>Relationale Datenbanken <\/b>bestehen aus einer Reihe von Tabellen. Innerhalb dieser Tabellen sind die <b>Daten nach Kategorien geordnet<\/b>. Jede Tabelle enth\u00e4lt mindestens eine Spalte, die einer Kategorie entspricht. Jede Spalte enth\u00e4lt eine bestimmte Anzahl von Daten, die dieser Kategorie entsprechen.\n\nDie Standard-API f\u00fcr relationale Datenbanken ist das <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">Structured&nbsp; Query&nbsp; Language (SQL)<\/a><b>.<\/b> . Tats\u00e4chlich handelt es sich dabei um eine standardisierte Programmiersprache, die zur Verwaltung von relationalen Datenbanken und zur Durchf\u00fchrung verschiedener Operationen mit den darin enthaltenen Daten verwendet wird. <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Entwickler und Datenanalysten<\/a> verwenden sie, um analytische Abfragen zu starten.\n\nRelationale Datenbanken sind <b>leicht erweiterbar<\/b>, und neue Datenkategorien k\u00f6nnen nach der Erstellung der urspr\u00fcnglichen Datenbank hinzugef\u00fcgt werden, ohne dass alle bestehenden Anwendungen ge\u00e4ndert werden m\u00fcssen. Auf die Daten kann also auf verschiedene Arten zugegriffen werden, ohne dass die Datenbanktabellen selbst neu organisiert werden m\u00fcssen.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Eine Schulung zu Datenbanken absolvieren<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wie-funktionieren-relationale-datenbanken\">Wie funktionieren relationale Datenbanken?<\/h2>\nDie Struktur der Datenbank wird von ihrem Verwaltungssystem festgelegt, das insbesondere f\u00fcr die Verwaltung der Zugriffe auf die Datenbank, sowohl lesend als auch schreibend, zust\u00e4ndig ist.\n\nBenutzer interagieren mit der Datenbank, und Datenbankoperationen wie das Abfragen, Erstellen, Aktualisieren oder L\u00f6schen von Daten werden mithilfe von SQL-Anweisungen durchgef\u00fchrt: einer Kombination ausgew\u00e4hlter SQL-Befehle. Diese basieren semantisch auf der englischen Sprache und sind daher weitgehend selbsterkl\u00e4rend. Die folgende Tabelle enth\u00e4lt die Schl\u00fcsselbegriffe des relationalen Datenmodells und ihre Entsprechungen in der SQL-Terminologie.\n\nEine einfache Abfrage ausgew\u00e4hlter Daten kann z. B. mit SQL nach folgendem Schema implementiert werden:\n<p style=\"text-align: center\"><strong>SELECT colonne FROM table WHERE colonne = valeur;<\/strong><\/p>\nZun\u00e4chst verwenden wir den Befehl SELECT, um das Managementsystem f\u00fcr relationale Datenbanken anzuweisen, die Daten abzurufen. Anschlie\u00dfend definieren wir die Daten, die wir abfragen wollen, indem wir die gew\u00fcnschte Tabelle und Spalte angeben. Au\u00dferdem bauen wir mit WHERE eine Bedingung in die SQL-Anweisung ein. Wir m\u00f6chten nur den Wert eines bestimmten Datensatzes abrufen und nicht alle in der Spalte gespeicherten Attributwerte.\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-sind-die-vorteile-von-relationalen-datenbanken\">Was sind die Vorteile von relationalen Datenbanken?<\/h2>\nDie Vorteile der Verwendung von relationalen Datenbanken sind vielf\u00e4ltig. Hier eine nicht ersch\u00f6pfende Liste :\n<ul>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Einfaches <\/b>Datenmodell: Relationale Datenbanken basieren auf einem Datenmodell, das relativ <b>einfach zu implementieren und zu verwalten ist<\/b>.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Geringe Datenredundanz<\/b>: Bietet genau definierte Regeln, um Redundanz mit verschiedenen Normalformen zu vermeiden. Wenn die Normalisierungsvorgaben konsequent angewendet werden, erm\u00f6glichen relationale Datenbanksysteme eine praktisch redundanzfreie Datenspeicherung. Dies erleichtert die Verwaltung und Pflege von Datenbest\u00e4nden, da \u00c4nderungen nur an einer Stelle vorgenommen werden m\u00fcssen.<\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Hohe Datenkonsistenz: <\/b>Standardisierte relationale Datenbanken erm\u00f6glichen eine konsistente Speicherung von Daten und tragen so zur Datenkonsistenz bei. Relationale Datenbanksysteme bieten au\u00dferdem Funktionen, mit denen Integrit\u00e4tsbedingungen <b>automatisch <\/b>festgelegt und \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. Transaktionen, die <b>die Datenkonsistenz <\/b>gef\u00e4hrden, werden ausgeschlossen. Relationale Datenbanken unterst\u00fctzen Transaktionen. Eine Transaktion besteht aus einer oder mehreren der einzelnen SQL-Anweisungen, die nacheinander als eine einzige Arbeitseinheit ausgef\u00fchrt werden. Transaktionen weisen einen Alles-oder-nichts-Ansatz auf, was bedeutet, dass jede SQL-Anweisung in der Transaktion g\u00fcltig sein muss; andernfalls schl\u00e4gt die gesamte Transaktion fehl. Dies ist sehr n\u00fctzlich, um <b>die Datenintegrit\u00e4t <\/b>bei \u00c4nderungen an mehreren Zeilen oder Arrays zu <b>gew\u00e4hrleisten.<\/b><\/li>\n \t<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Einheitliche Abfragesprache: <\/b>F\u00fcr Abfragen in relationalen Datenbanken wurde die von einem Komitee aus ISO und <a href=\"https:\/\/www.iec.ch\/homepage\">IEC<\/a> standardisierte Datenbanksprache SQL etabliert. Ziel dieser Standardisierung ist es, dass Anwendungen weitgehend unabh\u00e4ngig vom zugrunde liegenden Datenbankverwaltungssystem entwickelt und ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\nSchlie\u00dflich sind relationale Datenbanken <b>\u00e4u\u00dferst flexibel<\/b>. Sie wurden zum Aufbau einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen verwendet und funktionieren auch bei <b>sehr gro\u00dfen Datenmengen <\/b>noch effizient. SQL ist au\u00dferdem \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hig, sodass Sie Daten hinzuf\u00fcgen und \u00e4ndern sowie die Struktur von Datenbankschemata und -tabellen \u00e4ndern k\u00f6nnen, ohne dass dies Auswirkungen auf die vorhandenen Daten hat.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecken Sie unsere Kurse in Data Science<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-sind-die-unterschiede-zwischen-relationalen-und-nicht-relationalen-no-sql-dbs\">Was sind die Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen (No-SQL) DBs?<\/h2>\nDer Hauptunterschied zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken besteht darin, dass die relationale Datenbank die Daten in <b>Tabellen <\/b>speichert, w\u00e4hrend die nicht-relationale Datenbank die Daten im <b>Schl\u00fcssel-Wert-Format<\/b>, in Dokumenten oder durch eine andere <b>nicht-tabellarische <\/b>Methode speichert.\n\nIm Gegensatz zu nicht-relationalen Datenbanken k\u00f6nnen die gespeicherten Daten in einer relationalen Datenbank auch <b>zusammengef\u00fcgt <\/b>werden.\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-konnen-relationale-und-nicht-relationale-no-sql-dbs-koexistieren\">K\u00f6nnen relationale und nicht-relationale (No-SQL) DBs koexistieren?<\/h3>\nIn den meisten Unternehmen kann es Platz f\u00fcr beide Arten von Technologien geben.\n\nSQL- und <b>NoSQL-Datenbanken<\/b> gehen auf unterschiedliche Weise mit Informationen um und unterst\u00fctzen verschiedene Arten von &#8222;Workloads&#8220;. Anstatt den Platz der relationalen Datenbanken einzunehmen, erm\u00f6glichen NoSQL-Datenbanken den Unternehmen, neue Ziele anzustreben und neue Herausforderungen zu meistern.\n\nDaher ist es wichtig, sich dar\u00fcber im Klaren zu sein, in welcher <b>Situation man eine NoSQL-Datenbank <\/b>und in welcher Situation man besser eine relationale Datenbank verwenden sollte. Diese Entscheidung wird je nach Art des &#8222;Workloads&#8220; und der zugrunde liegenden Daten getroffen. Tats\u00e4chlich ist es angebracht, eine relationale oder eine NoSQL-L\u00f6sung zu verwenden.\n\nSchlie\u00dflich <b>eignen sich NoSQL-Datenbanken eher f\u00fcr gro\u00dfe Datens\u00e4tze, die <\/b>h\u00e4ufig neuen Informationen ausgesetzt sind und in denen die Datens\u00e4tze variable Strukturen aufweisen, die nicht unbedingt f\u00fcr relationale Modelle geeignet sind.\n\nAufgrund ihrer <b>Flexibilit\u00e4t <\/b>und ihres auf <b>Datenintegrit\u00e4t <\/b>ausgelegten Designs sind relationale Datenbanken daher das wichtigste Mittel zur <b>Verwaltung und Speicherung <\/b>von Daten. Auch mit dem Aufkommen verschiedener NoSQL-Datenbanken bleibt das Verst\u00e4ndnis des relationalen Modells entscheidend f\u00fcr alle, die Anwendungen bauen wollen, die die Macht der Daten nutzen.&nbsp;\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Erfahren Sie mehr \u00fcber die Schulungen von Liora<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sind Computerprogramme, die es den Benutzern erm\u00f6glichen, mit einer Datenbank zu interagieren. Dazu muss das DBMS \u00fcber ein Modell verf\u00fcgen, das definiert, wie die Daten organisiert werden. 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