{"id":166010,"date":"2023-04-29T21:51:20","date_gmt":"2023-04-29T20:51:20","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=166010"},"modified":"2026-02-06T06:51:50","modified_gmt":"2026-02-06T05:51:50","slug":"was-ist-das-cap-theorem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/was-ist-das-cap-theorem","title":{"rendered":"Das CAP-Theorem: Die richtige Wahl der Datenbank"},"content":{"rendered":"<h2>In einem vorherigen Artikel haben wir gesehen, dass der Typ der Datenbank einen bedeutenden Einfluss darauf haben kann, welche Operationen deine Anwendung ausf\u00fchren kann und wie du deine Daten konzeptualisierst.<\/h2>\n<h2>Durch das Verst\u00e4ndnis des CAP-Theorems werden wir nun die Funktionen betrachten, die dein Datenbankverwaltungssystem w\u00e4hrend der Entwicklung und Ausf\u00fchrung bietet.<\/h2>\n<h3>Verteiltes vs. zentralisiertes System<\/h3>\n<p>Zun\u00e4chst einmal ist es wichtig, den Unterschied zwischen verteilten und zentralen Systemen zu verstehen.<\/p>\n<p>Der Hauptunterschied besteht darin, dass ein verteiltes System ein Netzwerk ist, das Daten auf mehreren Knoten (physischen oder virtuellen Maschinen) gleichzeitig speichert. Im Gegensatz zu einem zentralisierten System, das seine Daten an einem einzigen Ort speichert, was z. B. bei einem Systemausfall problematisch sein kann.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"522\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/centralise\u0301-vs-distribue\u0301.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/centralise\u0301-vs-distribue\u0301.webp 768w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/centralise\u0301-vs-distribue\u0301-300x204.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\"><\/p>\n<h3>CAP-Theorem:<\/h3>\n<p>Das CAP-Theorem sagt uns, dass ein verteiltes System nur zwei der drei gew\u00fcnschten Eigenschaften liefern kann: Konsistenz (Consistency), Verf\u00fcgbarkeit (Availability) und Partitionstoleranz (Partition Tolerance).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"648\" height=\"648\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/Illu-2-The\u0301roe\u0300me-CAP-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/Illu-2-The\u0301roe\u0300me-CAP-1.webp 648w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/Illu-2-The\u0301roe\u0300me-CAP-1-300x300.webp 300w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/Illu-2-The\u0301roe\u0300me-CAP-1-150x150.webp 150w\" sizes=\"(max-width: 648px) 100vw, 648px\"><\/p>\n<p>Konsistenz bedeutet, dass alle Clients die gleichen Daten zur gleichen Zeit sehen, unabh\u00e4ngig davon, mit welchem Knoten sie sich verbinden.<\/p>\n<p>Verf\u00fcgbarkeit bedeutet, dass jeder Client, der eine Anfrage stellt, eine Antwort erh\u00e4lt, auch wenn ein oder mehrere Knoten ausgefallen sind.<\/p>\n<p>Partitionierungstoleranz bedeutet, dass der Cluster trotz einer beliebigen Anzahl von Kommunikationsausf\u00e4llen zwischen den Knoten des Systems weiter funktionieren muss.<\/p>\n<p>Nachdem wir nun die verschiedenen Arten von Datenbanken und das CAP-Theorem kennengelernt haben, k\u00f6nnen wir die verschiedenen Datenbankverwaltungssysteme nach ihren Eigenschaften klassifizieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"303\" src=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/the\u0301ore\u0300me-cap.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/the\u0301ore\u0300me-cap.webp 512w, https:\/\/liora.io\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/12\/the\u0301ore\u0300me-cap-300x178.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\"><\/p>\n<p>Das war&#8217;s! Du hast jetzt alle Werkzeuge, die du brauchst, um dein DBMS richtig auszuw\u00e4hlen. M\u00f6chtest du eine Schulung \u00fcber die im Bereich Data Science am h\u00e4ufigsten verwendeten DBMS erhalten? Dann ist <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\"><b>unsere Data Engineer-Schulung<\/b><\/a> genau das Richtige f\u00fcr dich! &#8230;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einem vorherigen Artikel haben wir gesehen, dass der Typ der Datenbank einen bedeutenden Einfluss darauf haben kann, welche Operationen deine Anwendung ausf\u00fchren kann und wie du deine Daten konzeptualisierst. Durch das Verst\u00e4ndnis des CAP-Theorems werden wir nun die Funktionen betrachten, die dein Datenbankverwaltungssystem w\u00e4hrend der Entwicklung und Ausf\u00fchrung bietet. 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