{"id":165317,"date":"2022-11-28T23:37:52","date_gmt":"2022-11-28T22:37:52","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=165317"},"modified":"2026-02-06T07:07:19","modified_gmt":"2026-02-06T06:07:19","slug":"data-scientist-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/data-scientist-werden","title":{"rendered":"Wie wird man Data Scientist?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Laut der <a href=\"https:\/\/www.hbs.edu\/Pages\/default.aspx\">Harvard Business School<\/a> gilt der Beruf des Data Scientist als der&#8220; hei\u00dfeste Beruf des 21. Jahrhunderts&#8220; und bietet gro\u00dfartige Karriereaussichten. Hast Du Dich schon immer gefragt, wie Du Data Scientist werden kannst? Wir zeigen Dir, welche Kompetenzen Du f\u00fcr Deine Weiterbildung brauchst!<\/strong><\/p><p>Um Data Scientist zu werden, solltest Du eine <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Weiterbildung als Data Scientist<\/a> absolvieren, die Dir dabei helfen wird, sofort einsatzbereit und effektiv zu werden. Diese Kurse erfordern jedoch Vorkenntnisse und F\u00e4higkeiten wie Mathematik und Programmierung.<\/p>\t\t\n\t\t\t<h3>Beginnen wird zun\u00e4chst mit der Mathematik<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Du solltest Konzepte wie die <strong>Statistik, Algebra oder auch die Wahrscheinlichkeitsrechnung gut beherrschen.<\/strong><\/p><p>Die Statistik hat eine entscheidende Rolle. Die durch diese Disziplin erlernten Tools werden in der Data Science sinnvoll angewendet. So k\u00f6nnen z. B. Hypothesen mithilfe der Statistik \u00fcberpr\u00fcft werden, um zu konkreten Schlussfolgerungen zu gelangen.<\/p><p>Wie auch das Beherrschen von Konzepten wie die Varianzeigenschaften, Fehlerberechnungen, lineare Regressionsmodelle und Sch\u00e4tztheorien.<\/p><p>Um Data Scientist zu werden, musst du die gesamte Algebra beherrschen. Sie hilft Dir, die gesammelten Daten effizient zu verwalten. Ob linear oder bilinear, die Algebra erm\u00f6glicht es, die R\u00e4ume, in denen die Daten verarbeitet werden, konkret zu verstehen.<\/p><p>Wenn Du diese Anwendungen nicht beherrschst, wie z. B. Transponierte und Matrixzerlegungen oder Gleichungssysteme, kann das Verstehen der Konzepte, die in der Ausbildung behandelt werden, schwierig werden. Die Kenntnis von Vektorr\u00e4umen und Skalarprodukten erm\u00f6glicht es beispielsweise, die R\u00e4ume zu visualisieren, in denen <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine-Learning-Modelle<\/a> ausgef\u00fchrt werden.<\/p><p>Schlussendlich bleiben die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung essenziell, um Data Scientist zu werden. Dazu geh\u00f6ren z. B. die verschiedenen Gesetze (Uniform-, Normal-, Binomial- und Fischgesetz) oder die Konzepte der bedingten Wahrscheinlichkeit&#8230;<\/p><p>All diese Elemente werden Dir helfen, den ersten Schritt auf dem Weg zum Data Scientist zu machen!<\/p>https:\/\/youtu.be\/tOTe2-61PHU\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"\/#\">Entdecke unsere Weiterbildung zum Data Scientist<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t<h3>Lass uns jetzt \u00fcber das zweite Thema, die Programmierung,  sprechen<\/h3>\t\t\n\t\t<p>Um Data Scientist zu werden, solltest Du Programmierungstools wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/python\">Python<\/a>, eine der wichtigsten Programmiersprachen, kennen.<\/p><p>Zus\u00e4tzlich zu den Voraussetzungen in der Programmierung solltest Du auch Kenntnisse des <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning<\/a> f\u00fcr Deine Ausbildung haben. Nat\u00fcrlich geht es nicht darum, die Funktionsweise von Forests of Decision Trees oder K-Means technisch zu verstehen, sondern vielmehr darum, den Unterschied zwischen ihnen und ihren Anwendungen in verschiedenen Situationen zu erkennen. Diese Konzepte werden auch in professionellen Online-Schulungen behandelt.<\/p><p>Neben diesen &#8222;akademischen&#8220; Voraussetzungen ist Deine Neugierde von Vorteil, denn sie wird Dich dazu anregen, Deine Modelle zu verbessern. Gute Kommunikationsf\u00e4higkeiten sind ebenfalls sehr hilfreich, denn Du solltest in der Lage sein, zu kommunizieren und Deinen Job und Deinen Mehrwert zu verkaufen.<\/p><p>Bitte beachte, dass manche Menschen nicht unbedingt die akademischen Voraussetzungen mitbringen, um an einem unserer Kurse teilzunehmen. Es ist jedoch m\u00f6glich, dass sie sich f\u00fcr die Bildungsma\u00dfnahme qualifizieren. Daher empfehle ich Dir, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/terminvereinbarung\">einen Termin mit einem unserer Berater zu vereinbaren<\/a>, um Deine Fragen genau zu beantworten und Dich auf die beste Weise zu begleiten.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Mehr \u00fcber die Weiterbildung zum Data Scientist<\/a><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laut der Harvard Business School gilt der Beruf des Data Scientist als der&#8220; hei\u00dfeste Beruf des 21. Jahrhunderts&#8220; und bietet gro\u00dfartige Karriereaussichten. Hast Du Dich schon immer gefragt, wie Du Data Scientist werden kannst? Wir zeigen Dir, welche Kompetenzen Du f\u00fcr Deine Weiterbildung brauchst! 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