{"id":163805,"date":"2023-08-08T14:40:09","date_gmt":"2023-08-08T13:40:09","guid":{"rendered":"https:\/\/liora.io\/de\/?p=163805"},"modified":"2026-08-07T13:18:01","modified_gmt":"2026-08-07T11:18:01","slug":"dataviz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/dataviz","title":{"rendered":"DataViz: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle"},"content":{"rendered":"\n

Datenvisualisierung, oft als „Dataviz“ bezeichnet, ist eine Reihe von Techniken, die die visuelle Transformation und Synthese von Rohdaten erm\u00f6glichen, um sie zum Sprechen zu bringen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hast Du das gewusst ?<\/h2>\n\n\n\n

„Dataviz“ ist eine Methode zur \u00dcbertragung von Informationen, die mehrere Jahrhunderte zur\u00fcckreicht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im 18. Jahrhundert erfand der Ingenieur und Volkswirt William Playfair das Balkendiagramm<\/strong>, das Kreisdiagramm<\/strong> und die Zeitreihen<\/strong>, drei einfache Arten von Diagrammen, die noch heute weit verbreitet sind.<\/p>\n\n\n\n

\"Dataviz\"
1 , William Playfair (1759 bis 1823), Dataviz-Pionier<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Heute ist Dataviz<\/a> \u00fcberall pr\u00e4sent, im neuesten Analysebericht auf Deiner Website sowie in den meisten Mainstream-Medien. Es ist auch ein leistungsstarkes Kommunikationstool, das in Data Science verwendet werden kann.<\/blockquote>\n\n\n\n

Stelle Dir den Fall vor, in dem Du gerade eine umfassende Analyse einer Datenbank abgeschlossen hast, die die K\u00e4ufe und Merkmale Deiner Kundschaft enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend Deiner Analyse musst Du viele sehr n\u00fctzliche Informationen<\/strong> bemerkt haben, zum Beispiel die Auswirkungen der von Deinem Unternehmen beschlossenen Werbestrategie<\/strong>. Du hast sicherlich Leistungsindikatoren<\/strong> definiert, um Deiner Analyse Glaubw\u00fcrdigkeit zu verleihen. Du erh\u00e4ltst daher eine gro\u00dfe Menge verschl\u00fcsselter Informationen, die so wie sie sind, f\u00fcr alle schwer zu verstehen sind.<\/p>\n\n\n\n

Starte Deine Weiterbildung in Data Visualization<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n
Wie kannst Du Deine Analyse verst\u00e4ndlich und \u00fcbersichtlich zusammenfassen, ohne schwer verdauliche Tabellen mit Zahlen zu benutzen?<\/blockquote>\n\n\n\n

Hier kommt Dataviz ins Spiel. Die Datenvisualisierung bietet Dir eine Reihe von Techniken, um rohe und oft komplexe Daten in zug\u00e4ngliche visuelle Darstellungen umzuwandeln, um sie so vielen Menschen wie m\u00f6glich schnell verst\u00e4ndlich zu machen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durch die Verwendung von Grafiken wie Kreisdiagrammen<\/strong><\/a> oder Balkendiagramm<\/strong> kannst Du Deine Analyse synthetisieren und organisieren.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus wird der Zugriff auf Daten schneller, relevanter und erleichtert ihre gemeinsame Nutzung durch verschiedene Branchen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit dem sogenannten Storytelling kannst Du die Geschichte Deiner Analyse erz\u00e4hlen. Mit den von DataViz angebotenen Tools kannst Du die Phasen Deiner Argumentation bis zum Schluss abrollen.<\/p>\n\n\n\n

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