{"id":162402,"date":"2023-06-20T14:38:44","date_gmt":"2023-06-20T13:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=144394"},"modified":"2026-08-07T13:16:17","modified_gmt":"2026-08-07T11:16:17","slug":"zusammenhang-zwischen-variablen-wie-misst-man-den-zusammenhangsgrad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/zusammenhang-zwischen-variablen-wie-misst-man-den-zusammenhangsgrad","title":{"rendered":"Zusammenhang zwischen Variablen: Wie misst man den Zusammenhangsgrad?"},"content":{"rendered":"\n

In der Datenwissenschaft ist es entscheidend, herauszufinden und zu quantifizieren, wie stark zwei Variablen zusammenh\u00e4ngen. Diese Beziehungen k\u00f6nnen komplex sein und sind nicht unbedingt sichtbar. Einige Zusammenh\u00e4nge schw\u00e4chen die Leistung von Machine-Learning-Algorithmen wie linearen Regressionen. Daher solltest Du Deine Daten gut vorbereiten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Hier werden wir sehen, wie man den Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen sowie zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen erh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst m\u00fcssen wir uns daran erinnern, dass eine kategoriale Variable<\/strong> eine Variable ist, die eine endliche Anzahl <\/strong>von unterschiedlichen Kategorien<\/strong> oder Gruppen<\/strong> besitzt. Zum Beispiel das Geschlecht von Personen, die Art des Materials oder die Zahlungsweise. Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen kontinuierliche Variablen<\/strong> theoretisch eine unendliche Anzahl von Werten annehmen.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen:\n\u200b<\/h2>\n\n\n\n

Um festzustellen, ob zwei kategoriale Variablen zusammenh\u00e4ngen, wird der ber\u00fchmte Chi-Quadrat-Test<\/strong> verwendet. F\u00fcr diejenigen, die mit statistischen Tests nicht vertraut sind, keine Panik!<\/p>\n\n\n\n

Ein statistischer Test ist ein Verfahren zur Entscheidung zwischen zwei Hypothesen.\nEs handelt sich um ein Verfahren, das darin besteht, eine statistische Hypothese, die sogenannte Nullhypothese H0, auf der Grundlage eines Satzes von Datenmengen abzulehnen oder nicht.<\/p>\n\n\n\n

In dem hier behandelten Test lautet die Nullhypothese einfach \u201edie beiden getesteten Variablen sind unabh\u00e4ngig\u201c. Schlie\u00dflich wird der Test von einer Teststatistik begleitet, die an der Entscheidung beteiligt ist, ob die Nullhypothese abgelehnt wird oder nicht. Diese Statistik folgt , aufgrund der Art und Weise, wie der Test aufgebaut ist , einer Chi-Quadrat-Verteilung mit einem gewissen Freiheitsgrad.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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