{"id":148946,"date":"2023-07-26T08:39:39","date_gmt":"2023-07-26T07:39:39","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=148946"},"modified":"2026-02-06T06:29:40","modified_gmt":"2026-02-06T05:29:40","slug":"welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich","title":{"rendered":"Big Data Berufe: Welche Berufe gibt es im Bereich Big Data und welche Kompetenzen sind erforderlich?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Big Data Berufe: Du tr\u00e4umst von einer Karriere in Big Data und weisst nicht, wo du anfangen sollst ? Wir haben alle Infos f\u00fcr dich!<\/strong><\/p>\nNeue Technologien f\u00fchren zu riesigen Datenmengen und die Welt ist in das <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-und-big-data-im-zeitalter-von-big-data-die-business-intelligence-abloest\">Zeitalter von Big Data<\/a> eingetreten. Megadaten bieten unz\u00e4hlige M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Unternehmen aller Branchen, stellen aber auch eine neue Herausforderung dar, die es zu bew\u00e4ltigen gilt.\n\nUm diese Informationen auszuwerten, zu analysieren und f\u00fcr informiertere Entscheidungen zu nutzen, ben\u00f6tigen Organisationen neue Tools und Technologien. Sie brauchen aber nicht minder die F\u00e4higkeiten von Big-Data-Fachleuten in Big Data Berufen.\n\nEgal, ob Du noch Student bist, einen beruflichen Quereinstieg anstrebst oder auf Jobsuche bist, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> ist eine hervorragende Berufswahl f\u00fcr das aktuelle Jahrzehnt. In allen Wirtschaftszweigen rei\u00dfen sich die Unternehmen um die Experten und die Nachfrage \u00fcbersteigt das Angebot noch immer bei weitem.\n\nDie <strong>Geh\u00e4lter <\/strong>sind daher<strong> extrem hoch<\/strong> und die <strong>Aufstiegschancen sehr gro\u00df<\/strong>. Entdecke nachfolgend alle Berufe im Bereich Big Data und Data Mining und erfahre, welche F\u00e4higkeiten Du f\u00fcr diese Berufe mitbringen musst&#8230; <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">(zur Definition von Big Data, hier entlang&#8230;)<\/a>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n\n<h3>Warum solltest Du Dich  f\u00fcr einen Beruf im Bereich Big Data entscheiden?<\/h3>\nBig Data Berufe sind <b>Berufe mit Zukunft<\/b>, und das aus mehreren Gr\u00fcnden. Derzeit sind Big Data und Data Science in der IT-Branche ganz oben auf der Liste.\n\nDie kompetentesten Fachkr\u00e4fte sind sehr begehrt, insbesondere <b>Big-Data-Architekten<\/b> und <b>Big-Data-Ingenieure<\/b>. Dementsprechend gibt es <strong>viele<\/strong> <b>Stellenangebote<\/b>, sodass sich die Experten auf diesem Gebiet ihren Arbeitgeber fast aussuchen k\u00f6nnen.\n\nDar\u00fcber hinaus umfasst Big Data eine gro\u00dfe Vielfalt an Technologien und Berufen. Es handelt sich um ein <strong>weitreichendes Berufsfeld<\/strong>. Deshalb wird auch ein ganzes Spektrum unterschiedlicher Anforderungsprofile gesucht.\n\nAuch die <b>hohen Geh\u00e4lter <\/b>sind ein<b> schlagkr\u00e4ftiges Argument<\/b>. Ingenieure und andere Big-Data-Experten sind selten. Daher z\u00f6gern Unternehmen auch nicht, sehr attraktive Geh\u00e4lter anzubieten, um sich ihre Dienste zu sichern. Die gro\u00dfen internationalen Konzerne aus dem Silicon Valley, wie z. B. die <b>GAFAM<\/b>, zahlen ihren Data Scientists besonders <b>astronomische Geh\u00e4lter<\/b>.\n\n<iframe title=\"The different roles in Data Science - Data Scientest\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ugALxRuTh00?start=139&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>Welche Big Data Berufe gibt es?<\/h3>\nEs gibt bereits viele Berufe im Bereich Big Data und mit der Weiterentwicklung der Technologie entstehen neue Rollen. F\u00fcr einen Neuling ist es manchmal schwierig, den \u00dcberblick zu behalten, aber wir m\u00f6chten Dir die wichtigsten Jobs in diesem Bereich vorstellen&#8230;\n<h4>Data Analyst oder Datenanalyst<\/h4>\nDer <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/arbeit-als-data-analyst-gehalt-kompetenzen-und-weiterbildung\">Data Analyst<\/a> hat die Aufgabe, die Daten seines Unternehmens zu analysieren. Er versucht, aus den in den <b>Datenbanken <\/b>gespeicherten <b>Rohdaten und unstrukturierten Daten <\/b>&#8222;Insights&#8220; zu gewinnen, um die Probleme seines Unternehmens zu l\u00f6sen.\n\nZu seinen Aufgaben geh\u00f6rt es auch, Berichte zu erstellen, um seine Erkenntnisse mit der Unternehmensleitung und anderen Teams im Unternehmen zu teilen. Ein Data Analyst muss \u00fcber F\u00e4higkeiten in den Bereichen <b>Analyse<\/b>, <b>Statistik<\/b>, <b>Algorithmen <\/b>und <b>Datenvisualisierung <\/b>verf\u00fcgen.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\nBeginne Deine Weiterbildung zum Data Analyst\n<\/a>\n<h4>Data Scientist oder Datenwissenschaftler<\/h4>\nDer <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-scientist-werden\">Data Scientist<\/a> ist das Herzst\u00fcck von Big Data. Genau wie der Data Analyst muss er <b>Rohdatens\u00e4tze <\/b>sammeln und analysieren, um den F\u00fchrungskr\u00e4ften im Unternehmen zu helfen, informiertere Entscheidungen zu treffen und Probleme zu l\u00f6sen.\n\nEr nutzt jedoch auch <b>Machine-Learning-Modelle<\/b> und <b>k\u00fcnstliche Intelligenz<\/b>, um die Analyse zu automatisieren und die Daten noch tiefer zu erforschen. Weiterhin entwirft der Data Scientist statistische Modelle. Es handelt sich um einen technisch hoch qualifizierten Experten, der auch \u00fcber <b>Business-Kenntnisse<\/b> verf\u00fcgt.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\nBeginne Deine Weiterbildung zum Data Scientist\n<\/a>\n<h3>Big Data Berufe: Der Big Data Architekt<\/h3>\nDer Big-Data-Architekt versteht und beherrscht die <b>gesamte Infrastruktur der Datenbanken<\/b>. Er arbeitet mit Data Engineers zusammen, um die Leistung der Daten-Workflows zu optimieren und muss zudem neue Datenbank-Prototypen testen und entwerfen, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.\n\nMit seinen Kenntnissen der <b>Computersprachen f\u00fcr Big Data<\/b> organisiert und pflegt der Big Data Architekt Daten in <b>relationalen Datenbanken<\/b> und Unternehmensverzeichnissen. Er entwickelt Strategien f\u00fcr Datenarchitekturen f\u00fcr die einzelnen Gesch\u00e4ftsbereiche der Organisation.\n\n?Auch interessant:\n<table dir=\"ltr\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\">\n<colgroup>\n<col width=\"426\"><\/colgroup>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data Berufe&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data Berufe<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data Definition und Anwendung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data Definition und Anwendung<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data f\u00fcr Dummies&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-fuer-dummies-2\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-fuer-dummies-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data f\u00fcr Dummies<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Pivot Big Data&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/power-pivot-die-big-data-komponente-von-microsoft-power-bi\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/power-pivot-die-big-data-komponente-von-microsoft-power-bi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Pivot Big Data<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Datenbankmanager oder Database Manager<\/h3>\nDer <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-manager-alles-uber-einen-beruf-mit-zukunft\">Datenbankmanager<\/a> leitet das gesamte &#8222;Database&#8220;-Team und ist mit der Verantwortung f\u00fcr die Datenbanken des Unternehmens betraut. Er verf\u00fcgt \u00fcber ein hohes Ma\u00df an Projektmanagementf\u00e4higkeiten und muss in der Lage sein, Probleme zu diagnostizieren und zu l\u00f6sen.\n\nEr muss das Budget und den Arbeitskr\u00e4ftebedarf des Unternehmens \u00fcberwachen und bearbeitet firmeninterne Datenanfragen. Seine Aufgabe ist es, die Nutzung von Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen und Datenquellen zu bewerten, um sie zu optimieren. Er ist also ein Experte mit F\u00fchrungsqualit\u00e4ten und Managementf\u00e4higkeiten.\n<h3>Big Data Engineer<\/h3>\nDer <strong><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-engineer-rolle-kompetenzen-gehalt\">Big Data Engineer<\/a><\/strong> muss neue Datenquellen entdecken. Seine Aufgabe ist es au\u00dferdem, die <b>Daten umzuwandeln und zu &#8222;s\u00e4ubern&#8220;<\/b>, sie f\u00fcr die Nutzung durch Analysten und Data Scientists vorzubereiten.\n\nEr fungiert auch als Vermittler zwischen der Unternehmensleitung und den Data Scientists. Indem er f\u00fcr eine klare und transparente Kommunikation sorgt, stellt er sicher, dass die <b>Datenwissenschaftler <\/b>die Ziele des Unternehmens verstehen.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\nBeginne Deine Weiterbildung zum Data Engineer\n<\/a>\n<h4>Machine Learning Engineer oder Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen<\/h4>\nEin <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning Engineer<\/a> entwickelt f\u00fcr sein Unternehmen neue <b>Software zur Datenanalyse<\/b>. Mithilfe dieser <b>Modelle<\/b>, <b>Algorithmen<\/b>, <b>Software <\/b>und anderen Tools wird die Analyse von Big Data automatisiert.\n\nDadurch k\u00f6nnen alle Mitarbeiter in den verschiedenen Teams der Organisation von den Vorteilen der Datenanalyse profitieren, ohne von Data Scientists abh\u00e4ngig zu sein.\n<h4>Datenbankadministrator<\/h4>\nDer Datenbankadministrator muss sich um die \u00c4nderungen in der Datenbank seines Unternehmens k\u00fcmmern. Seine Aufgabe ist es, daf\u00fcr zu sorgen, dass die Datenbank jederzeit stabil und verf\u00fcgbar bleibt und dass regelm\u00e4\u00dfig Backups durchgef\u00fchrt werden.\n\nEr ist auch f\u00fcr die Sicherheit der <b>Datenseen <\/b>verantwortlich. Dieser Beruf eignet sich f\u00fcr Personen, die besonders gr\u00fcndlich und wachsam sind.\n<h4>Business Analyst<\/h4>\nDie Rolle des Business Analyst hat \u00c4hnlichkeiten mit der des Data Analyst. Der Business Analyst ist jedoch auf einen<b> bestimmten Bereich spezialisiert<\/b>: die Branche, in der sein Unternehmen t\u00e4tig ist.\n\nEin solcher Fachmann stellt die Erweiterung der Produktivit\u00e4t von Gesch\u00e4ftsprozessen sichern. Au\u00dferdem fungiert er als Bindeglied zwischen den F\u00fchrungskr\u00e4ften der Organisation und dem IT-Team.\n<h4>Big Data Visualizer<\/h4>\nDer Big Data Visualizer ist auf die <b>Visualisierung von Daten<\/b> oder <b>Dataviz <\/b>spezialisiert. Mithilfe von Software erstellt er anschauliche Pr\u00e4sentationen der Ergebnisse der Datenanalyse. Er handelt also in Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Datenwissenschaftlern.\n\nAu\u00dferdem ist er f\u00fcr die <b>Beschaffung, Verwaltung und Dokumentation von Daten<\/b> zust\u00e4ndig. Er arbeitet eng mit den Kunden und den verschiedenen Teams zusammen, um die Datenanalyse in die richtige Richtung zu lenken.\n<h4>Data Warehouse Manager<\/h4>\nDer Data Warehouse Manager, also der Verwalter eines Datenlagers, hat eine \u00e4hnliche Rolle wie der Datenbankmanager. Auch er muss neue Strategien f\u00fcr das <b>Datenmanagement <\/b>entwickeln und umsetzen.\n\nSeine Aufgabe ist es, alle <b>L\u00f6sungen f\u00fcr das Informationsmanagement zu koordinieren und zu verwalten<\/b>. Er muss Aufgaben wie Sourcing, Datenmigration, Design und Implementierung durchf\u00fchren.\n<h4>Data Modeler<\/h4>\nEin Data Modeler gew\u00e4hrleistet, dass die <b>Codierungspraktiken <\/b>innerhalb des Unternehmens \u00fcber die verschiedenen Datenmodelle hinweg einheitlich sind. Er kann die Wiederverwendung von Modellen in verschiedenen Umgebungen vorschlagen, wenn dies m\u00f6glich ist.\n\nEin solcher Fachmann entwickelt auch neue Modelle, die den Bed\u00fcrfnissen und Standards des Unternehmens entsprechen. Er \u00fcberpr\u00fcft die vorhandene Software, um ihre Effizienz zu verbessern und ihre Leistung zu optimieren.\n<h3>Welche Zukunft haben die Big Data Berufe?<\/h3>\nDas Big-Data-Zeitalter entstand vor allem aufgrund der <b>explosionsartigen Zunahme pers\u00f6nlicher Daten in der Cloud<\/b>. Diese Datenmenge wird in den kommenden Jahren sogar noch weiter ansteigen.\n\nDer Hauptgrund daf\u00fcr ist die <b>steigende Anzahl internetf\u00e4higer Ger\u00e4te<\/b>, insbesondere tragbarer Endger\u00e4te wie Smartphones oder Smartwatches.\n\nZugleich entstehen neue <b>Technologien zur Datenanalyse<\/b>. Die bereits vorhandenen werden aktualisiert werden. Derzeit gilt <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">SQL <\/a>als das Standardwerkzeug f\u00fcr die Verwaltung von Datenbanken. <b>Spark <\/b>hat sich jedoch zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten entwickelt.\n\nDas steigende Datenvolumen bringt auch neue Herausforderungen in Bezug auf die <b>Sicherheit pers\u00f6nlicher Daten<\/b> mit sich. Die Gesetze werden immer strenger, insbesondere in Europa mit der Einf\u00fchrung der <b>DSGVO<\/b>.\n\nUm all diesen Problemen gerecht zu werden, werden Big-Data-Fachleute immer gefragter. Den Berufen im Bereich Big Data bl\u00fcht also eine rosige Zukunft&#8230;\n<h3>Wie kann ich einen Big Data Beruf aus\u00fcben?<\/h3>\n<iframe title=\"Treffen mit einer Absolventin: Patricia Jan\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Lz47HDepMbM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n\nWenn Du davon tr\u00e4umst, im Bereich Big Data zu arbeiten, kannst Du mehrere Tipps anwenden. Achte daf\u00fcr zun\u00e4chst darauf, den &#8222;Berufsbezeichnungen&#8220;, die diesen Berufen verliehen werden, nicht zu viel Bedeutung beizumessen.\n\nTats\u00e4chlich sind diese Berufe noch sehr jung und ihre <b>Abgrenzung <\/b>ist noch nicht eindeutig. Die Aufgaben, die demselben Beruf zugewiesen werden, k\u00f6nnen von einem Unternehmen zum anderen variieren. So k\u00f6nnen zwei verschiedene Berufsbezeichnungen durchaus die gleichen Verantwortungsbereiche umfassen.\n\nUm bei den zahlreichen Stellenangeboten nicht den \u00dcberblick zu verlieren, solltest Du Deine Suchkriterien genau bestimmen, wie z. B. eine Liste der T\u00e4tigkeiten, die Du ausf\u00fchren m\u00f6chtest oder die Branchen, f\u00fcr die Du Dich interessierst. Dies wird Dir dabei helfen, einen Beruf zu finden, der wirklich zu Dir passt.\n\nWenn Du offen f\u00fcr Neues bist, kann es sich als sinnvoll erweisen, einen bestimmten <b>Wirtschaftszweig <\/b>zu w\u00e4hlen, um dort eine Stelle als <b>Big-Data-Profi<\/b> zu finden. So kannst du dann neben Deinen Data-Science-Kenntnissen auch F\u00e4higkeiten erwerben, die in dieser speziellen Branche von N\u00f6ten sind. Dies wiederum erh\u00f6ht ma\u00dfgeblich Deine <b>Chancen auf dem Arbeitsmarkt<\/b>.\n\nEntscheidend ist jedoch, dass Du solide F\u00e4higkeiten erwirbst, um im Bereich der Data Science zu arbeiten. Im Anschluss kannst Du Dich an die Anforderungen eines Unternehmens anpassen, indem Du Zusatzqualifikationen erwirbst.\n\nDaher ist es vor allem wichtig, die wesentlichen Prinzipien von Datenbanken zu verstehen und den Umgang mit gro\u00dfen Datenmengen zu lernen. Die Kenntnis wichtiger <b>Programmiersprachen <\/b>wie <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/python\">Python<\/a>, <b>Java<\/b>, <b>C <\/b>oder <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/scala-was-ist-diese-programmiersprache-und-wieso-ist-python-besser\">Scala <\/a>ist ebenfalls ein echter Vorteil.\n\nEs ist auch sehr hilfreich, <b>solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und linearer Algebra<\/b> zu haben. Wenn Du ebenfalls konkrete Projekte und Fallstudien vorweisen kannst, hast du gute Chancen, Deinem Arbeitgeber dank dieser Praxiserfahrungen Deine Eignung zu beweisen und Dich von anderen Bewerbern abzuheben.\n\nHebe alle Deine Kompetenzen hervor, sei es im Bereich der Technologie oder in einem anderen Bereich, der f\u00fcr das Unternehmen, das Du \u00fcberzeugen m\u00f6chtest, relevant sein k\u00f6nnte. Dabei kann es sich durchaus um pers\u00f6nliche Qualit\u00e4ten oder &#8222;Soft-Skills&#8220; handeln. Denn Big-Data-Berufe erfordern vor allem eine Affinit\u00e4t f\u00fcr Daten&#8230;.\n\nLies so viele Blogs, Artikel und B\u00fccher \u00fcber Big-Data-Technologien wie m\u00f6glich. Achte darauf, dass Du immer auf dem neuesten Stand bist, was dieses sich im stetigen Wandel befindliche Gebiet angeht.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\nBeginne eine Weiterbildung f\u00fcr Big-Data-Berufe\n<\/a>\n<h3>Wie kann ich die f\u00fcr Big Data Berufe erforderlichen F\u00e4higkeiten erwerben?<\/h3>\nEs gibt heute eine gro\u00dfe <b>Auswahl an Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten <\/b>f\u00fcr Berufe im Bereich Big Data. Viele Organisationen, die solche Programme anbieten, schwimmen jedoch nur mit dem Strom.\n\nWie Du sicher erkannt hast, sind Big-Data-Experten sehr gefragt und diese <b>hohe Nachfrage<\/b> bietet Universit\u00e4ten, Weiterbildungszentren oder privaten Bildungstr\u00e4gern die M\u00f6glichkeit, Weiterbildungen anzubieten. Es ist daher nicht \u00fcberraschend, dass Weiterbildungen, die sich mit Daten besch\u00e4ftigen, wie Pilze aus dem Boden schie\u00dfen.\n\nAllerdings erfordern die Berufe im Bereich Big Data sehr <b>spezielle technische F\u00e4higkeiten und interdisziplin\u00e4re Kompetenzen<\/b>. Nur die qualifiziertesten und talentiertesten Profile werden sich durchsetzen und die Aufmerksamkeit der gro\u00dfen Unternehmen auf sich ziehen.\n\nDaher ist es sehr wichtig, eine Weiterbildung zu w\u00e4hlen, die zertifiziert ist und Dir garantiert, dass Du die von den Unternehmen gesuchten Kompetenzen erwirbst. Liora bietet genau das!\n\nWarte nicht l\u00e4nger und absolviere einen unserer Kurse f\u00fcr Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Data Management oder auch Machine Learning Engineer. Alle unsere Weiterbildungen erm\u00f6glichen Dir den Erhalt eines <a href=\"\/\"><b>zertifizierten Abschlusses von der Universit\u00e4t Sorbonne<\/b>.<\/a>\n\nMehr als 5000 unserer Absolventen sind heute dank unseres praxisorientierten Ansatzes in einem Beruf im Bereich Big Data t\u00e4tig. Dar\u00fcber hinaus z\u00e4hlen bereits zahlreiche Gro\u00dfkonzerne zu unserem Kundenstamm: AXA, Safran, Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale, BNP, Allianz&#8230;\n\nNun wei\u00dft Du alles \u00fcber die Berufe im Bereich Big Data. Erfahre mehr dar\u00fcber, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">warum und wie Du eine Big-Data-Weiterbildung beginnen kannst<\/a> und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/arbeit-als-data-analyst-gehalt-kompetenzen-und-weiterbildung\">welche gefragten Kompetenzen Du erwerben musst<\/a>, um Dich von der Masse abzuheben.\n\n<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/terminvereinbarung\">\nEinen Termin vereinbaren\n<\/a>\n\n?Auch interessant:\n<table dir=\"ltr\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" border=\"1\">\n<colgroup>\n<col width=\"426\"><\/colgroup>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data f\u00fcr Dummies&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-fuer-dummies\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/big-data-fuer-dummies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data f\u00fcr Dummies<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Netflix und Big Data&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-netflix-big-data-genutzt-hat-um-die-serie-house-of-cards-zu-produzieren\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-netflix-big-data-genutzt-hat-um-die-serie-house-of-cards-zu-produzieren\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Netflix und Big Data<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data und wie WM&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/der-einfluss-von-big-data-auf-die-weltmeisterschaft\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/der-einfluss-von-big-data-auf-die-weltmeisterschaft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data und wie WM<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science im Zeitaler von Big Data&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-und-big-data-im-zeitalter-von-big-data-die-business-intelligence-abloest\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-und-big-data-im-zeitalter-von-big-data-die-business-intelligence-abloest\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science im Zeitaler von Big Data<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Platform - Die Big Data Plattform von Microsoft&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/liora.io\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\"><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Platform &#8211; Die Big Data Plattform von Microsoft<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data Berufe: Du tr\u00e4umst von einer Karriere in Big Data und weisst nicht, wo du anfangen sollst ? 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