{"id":146648,"date":"2023-11-22T17:54:17","date_gmt":"2023-11-22T16:54:17","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=146648"},"modified":"2026-02-06T06:08:54","modified_gmt":"2026-02-06T05:08:54","slug":"wie-der-quereinstieg-zum-data-analyst-gelingt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/wie-der-quereinstieg-zum-data-analyst-gelingt","title":{"rendered":"Data Analyst Quereinstieg: So gelingt er dir!"},"content":{"rendered":"

Data Analyst Quereinstieg: Du bist in Deinem aktuellen Beruf unzufrieden? Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Du glaubst, dass Du Dein Potenzial in Deinem aktuellen Beruf nicht aussch\u00f6pfen kannst? Du m\u00f6chtest Deine Fertigkeiten erweitern? Du erhoffst Dir bessere Verdienstm\u00f6glichkeiten? Andere Wirtschaftszweige bieten Dir eine aussichtsreichere Perspektive?<\/strong><\/p>\t\t\n\t\t

Wenn Du auf einige oder gar all diese Fragen mit Ja antwortest, solltest Du dennoch in keiner Kurzschlusshandlung Deinen aktuellen Job k\u00fcndigen. Ein solch einschneidendes Erlebnis wie ein Quereinstieg oder Seiteneinstieg<\/b> will gut vorbereitet sein. So ist es in Abh\u00e4ngigkeit von Deinen bisherigen Berufserfahrungen<\/b> und Deinem Studienabschluss<\/b> m\u00f6glicherweise gar nicht n\u00f6tig, Deinen Data Analyst Quereinstieg bei Null zu beginnen.<\/p>

Obwohl die Bezeichnung Quereinstieg zwar den Wechsel in einen neuen Beruf meint, f\u00fcr den Du nicht die notwendigen Vorkenntnisse<\/b> mitbringst, so gibt es oftmals viele \u00dcberschneidungen. Diese Tatsache kann Dir ma\u00dfgeblich dabei helfen, selbst als \u201eFachfremder<\/b>\u201c Deinen Quereinstieg zu meistern!<\/p>

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Data Warehouse<\/a><\/td><\/tr>
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Data Product Manager<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"data\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t

Data Analyst Quereinstieg- oder doch lieber Data Science ?<\/h3>\t\t\n\t\t

Seit gut einem Jahrzehnt erleben die diversen Datenberufe vom Data Analyst<\/a> \u00fcber den Data Scientist<\/a> bis hin zum Data Engineer<\/a> einen regelrechten Boom. Wesentlicher Treiber f\u00fcr diese Entwicklung ist insbesondere die Digitalisierung.<\/p>

Diese zog sich n\u00e4mlich l\u00e4ngst nicht nur durch die Gesellschaft, sondern eben auch durch die Berufswelt.<\/p>

Im Rahmen dieser Entwicklung erfreuten sich zun\u00e4chst soziale Netzwerke<\/a> zunehmender Beliebtheit, sp\u00e4ter kamen dann auch diverse vernetzte Objekte<\/b> auf dem Markt. Dadurch haben sich nat\u00fcrlich auch die Verbrauchergewohnheiten ge\u00e4ndert. Das neue Konsumverhalten f\u00fchrte zu einem massiven Anstieg der Datenmengen.<\/p>

Um jedoch all diese Daten richtig zu verarbeiten und daraus einen strategischen, wirtschaftlichen und wettbewerbsf\u00e4higen<\/strong> Vorteil zu erlangen, stellen Unternehmen zunehmend Fachleute ein, die diese Daten verarbeiten und analysieren<\/strong> k\u00f6nnen. Diese Entwicklung l\u00e4sst sich branchen\u00fcbergreifend beobachten. So setzen nicht nur Banken zunehmend auf die Expertise von Datenspezialisten<\/b>, sondern auch im Finanzwesen<\/a>, im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft oder aber zum Umweltschutz vertraut man immer mehr auf ihre Kompetenzen. Die drei Schl\u00fcsselberufe in diesem Zusammenhang sind der Data Engineer, der Data Scientist sowie der Data Analyst. <\/p>

Alle drei Spezialisten im Bereich Data erfreuen sich nach wie vor gro\u00dfer Beliebtheit auf dem Arbeitsmarkt. Ihre Aufgaben bestehen darin, Daten in Datenbanken zu sammeln, zu verarbeiten und anschlie\u00dfend zu analysieren.<\/p>

Dies erlaubt ihnen, die wichtigsten Daten, sprich jene mit hohem Mehrwert und wirtschaftlichem Potenzial, zu identifizieren, um sie bei der Entscheidungsfindung und der Entwicklung von Strategien einzusetzen. <\/p>

Deshalb l\u00e4sst sich in Deutschland auch eine deutliche Zunahme von Data Science Weiterbildungen<\/b><\/a> beobachten. Nicht nur gibt es inzwischen spezialisierte Studieng\u00e4nge, sondern auch Weiterbildungen in Data Science, wie wir von Liora sie anbieten.<\/p>

S\u00e4mtliche von uns angebotene Weiterbildungen im Bereich Data sind von der Universit\u00e4t Sorbonne<\/b><\/a> zertifiziert.<\/p>

Neben den drei Schl\u00fcsselberufen Data Analyst, Data Scientist und Data Engineer sind aber auch zunehmend, Datenmanager oder auch Machine Learning Engineers gefragt.<\/p>

Ein Quereinstieg in einen der Datenberufen bedeutet, dass Sie sich f\u00fcr einen Beruf entscheiden, der sich heute wie in der Zukunft dank der st\u00e4ndigen Weiterentwicklung der Tools und der stetigen Zunahme der zu verarbeitenden Daten gro\u00dfer Beliebtheit auf dem Arbeitsmarkt erfreuen wird.<\/p>\t\t\n\t\t\t

Data Science vs. Data Analysis: Vergleich<\/h3>\t\t\n\t\t
Eigenschaft<\/th>Data Science<\/th>Data Analysis<\/th><\/tr><\/thead>
Definition<\/td>Data Science ist ein interdisziplin\u00e4res Feld, das statistische, mathematische, computerbasierte und dom\u00e4nenspezifische Kenntnisse nutzt, um Erkenntnisse und Erkenntnismuster aus Daten zu gewinnen und Gesch\u00e4ftsprobleme zu l\u00f6sen.<\/td>Data Analysis ist ein Teilbereich von Data Science, der sich darauf konzentriert, Daten zu untersuchen, zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren, um Erkenntnisse und Muster zu identifizieren und Entscheidungstr\u00e4gern Informationen bereitzustellen.<\/td><\/tr>
Hauptziele<\/td>Vorhersage, Mustererkennung, Optimierung und maschinelles Lernen.<\/td>Dateninterpretation, Trendanalyse, Berichterstattung und Entscheidungsunterst\u00fctzung.<\/td><\/tr>
Methoden und Techniken<\/td>Statistik, maschinelles Lernen, k\u00fcnstliche Intelligenz, Big Data-Verarbeitung und fortgeschrittene Programmierung.<\/td>Statistik, Datenbankabfragen, Datenvisualisierung, Excel und grundlegende Programmierung.<\/td><\/tr>
Werkzeuge und Plattformen<\/td>Python, R, Scala, Hadoop, Spark, TensorFlow, Keras und Cloud-Plattformen.<\/td>Excel, SQL, Tableau, Power BI und R.<\/td><\/tr>
Umfang<\/td>Umfasst alle Aspekte der Datenanalyse und geht dar\u00fcber hinaus, indem es auch komplexe Modelle entwickelt, maschinelles Lernen anwendet und Vorhersagen trifft.<\/td>Konzentriert sich auf die Analyse vorhandener Daten, um Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu unterst\u00fctzen und Erkenntnisse zu gewinnen.<\/td><\/tr>
Rolle im Unternehmen<\/td>Data Scientists spielen eine strategische Rolle, indem sie Erkenntnisse aus Daten gewinnen, Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungen unterst\u00fctzen.<\/td>Data Analysts spielen eine operative Rolle, indem sie Daten bereinigen, analysieren und Berichte erstellen, um die t\u00e4glichen Gesch\u00e4ftsaktivit\u00e4ten zu unterst\u00fctzen und Entscheidungstr\u00e4gern Informationen zu liefern.<\/td><\/tr>
F\u00e4higkeiten<\/td>Starke Programmier- und Softwareentwicklungsf\u00e4higkeiten, um Modelle zu implementieren und komplexe Datenprobleme zu l\u00f6sen.<\/td>Solide Kenntnisse in Statistik, Datenbankabfragen, Datenvisualisierung und Dateninterpretation.<\/td><\/tr>
Anwendungsbereiche<\/td>Data Science wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und IoT.<\/td>Data Analysis wird in verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen eingesetzt, um Gesch\u00e4ftsdaten zu verstehen, Leistung zu \u00fcberwachen und Entscheidungen zu treffen.<\/td><\/tr>
Berufsaussichten<\/td>Starke Nachfrage nach Data Scientists, da Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen m\u00f6chten und datenbasierte Modelle in verschiedenen Bereichen einsetzen.<\/td>Gute Nachfrage nach Data Analysts, da Unternehmen Daten analysieren m\u00fcssen, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen und fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>

Bitte beachte, dass die Grenzen zwischen Data Science und Data Analysis manchmal verschwimmen k\u00f6nnen, da beide Bereiche eng miteinander verbunden sind und sich gegenseitig erg\u00e4nzen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Entdecke unsere Weiterbildungen<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Data Analyst Quereinstieg – Wie Dir der Quereinstieg im Bereich Data gelingt<\/h3>\t\t\n\t\t

Viele Berufst\u00e4tige sehnen sich nach mehr Zufriedenheit, mehr Anerkennung oder mehr Erf\u00fcllung in ihrem Berufsalltag.<\/p>

Damit ein Quereinstieg von Erfolg gekr\u00f6nt ist, muss er vor allem gut durchdacht und vorbereitet sein<\/p>

Daf\u00fcr ist es absolut elementar, eine Bestandsaufnahme des eigenen Lebens und der eigenen beruflichen Laufbahn zu machen, um herauszufinden, was man wirklich anstrebt und ob die berufliche Ver\u00e4nderung wirklich den gesteckten Zielen entspricht.<\/p>

Es ist daher ratsam, sich von Fachleuten f\u00fcr Umschulungen und den beruflichen Quereinstieg beraten zu lassen, sei es durch eine Kompetenzbilanz oder durch spezialisierte Organisationen.<\/p>\t\t\n\t\t\t\n

Vereinbare einen Beratungstermin<\/a><\/div><\/div>\n\n\t\t\t

Was Du bei Deinem Quereinstieg vermeiden solltest<\/h3>\t\t\n\t\t

Viele, die sich mit dem Gedanken eines Quereinstiegs in einen der Data Berufe befassen, bekommen oft zuerst den Ratschlag, Python<\/a> oder R zu lernen und sich anschlie\u00dfend Kenntnisse im Bereich des Machine Learning<\/a> anzueignen.<\/p>

Dieser technologieorientierte Ansatz birgt allerdings einige Schwierigkeiten. Wenn Sie nicht gerade einen Doktortitel haben oder als Programmierer gearbeitet haben, ist diese Vorgehensweise aber wenig geeignet. Ohne Leitfaden fehlt oft die Struktur. Die einzelnen Module sind nicht aufeinander aufgebaut.<\/p>

Zudem ist es oftmals kaum m\u00f6glich, das eigene Wissen tats\u00e4chlich anzuwenden. Deshalb gibt es heutzutage zum Gl\u00fcck bedeutend besser auf Deine Ambitionen zugeschnittene Alternativen.<\/p>https:\/\/youtu.be\/Lz47HDepMbM\t\t\n\t\t\t

Eine Weiterbildung als Schl\u00fcssel zum erfolgreichen Data Analyst Quereinstieg<\/h3>\t\t\n\t\t

Wer \u00fcber einen Quereinstieg oder eine Umschulung nachdenkt, dem kommt oft als erstes die M\u00f6glichkeit in den Sinn, durch eine Weiterbildung oder Fortbildung<\/b> die notwendigen Qualifikationen<\/b> des erw\u00fcnschten Berufs zu erwerben.<\/p>

Deshalb ist die Wahl Deiner Weiterbildung extrem wichtig. Dauer und Inhalte m\u00fcssen Deinen individuellen Bed\u00fcrfnissen entsprechen. Die Bandbreite m\u00f6glicher Weiterbildungen ist dabei fast grenzenlos. So gibt es lange und kurze Weiterbildungen<\/p>

Die Kosten der Ausbildung variieren erheblich. Selbiges gilt f\u00fcr die Qualit\u00e4t. Doch auch hinsichtlich des Formats gibt es Unterschiede. L\u00e4ngst haben sich neben Weiterbildungen im Pr\u00e4senzunterricht auch Fernunterricht und Online-Weiterbildungen<\/b> bew\u00e4hrt. Je nach Deiner Verf\u00fcgbarkeit und Deinen Zielen wird die Wahl der Weiterbildung deshalb unterschiedlich ausfallen.<\/p>

Wir von Liora<\/b> bieten deshalb auch Blended-Learning-Weiterbildungen<\/a> an, die den traditionellen Pr\u00e4senzunterricht mit Online-Unterricht verkn\u00fcpfen. Diese Art der Weiterbildung erfreut sich nicht nur bei Quereinsteigern immer gr\u00f6\u00dferer Beliebtheit, da sie es erm\u00f6glicht, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren.<\/p>

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Data Analyst Beruf: Alles, was du dar\u00fcber wissen musst!<\/a><\/td><\/tr>
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W\u00e4hrend der Pr\u00e4senzphasen werden theoretische Hintergr\u00fcnde von Fachleuten vermittelt. Gleichzeitig erm\u00f6glichen sie den Teilnehmern den Austausch mit den Dozenten. Der Online-Teil bietet die M\u00f6glichkeit, die eigene Lernzeit frei zu gestalten, wann und wo es Dir am besten passt. Dar\u00fcber hinaus stehen Dir Fachleute zur Verf\u00fcgung, mit denen Du Dich jederzeit im Chat in Verbindung setzen kannst, um ihnen Deine Fragen zu stellen.<\/p>

Wenn Du mehr \u00fcber unser Weiterbildungs-Angebot erfahren m\u00f6chtest, das Dir bei Deinem Quereinstieg hilft, dann sieh Dir unsere Brosch\u00fcren an oder kontaktiere uns<\/a> einfach!<\/p>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=awMWNU5D2sE&t=21s\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tEntdecke unsere Weiterbildung zum Data Analyst\n\t\t\t\t\t<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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