{"id":135180,"date":"2026-02-20T14:29:50","date_gmt":"2026-02-20T13:29:50","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.liora.io\/?p=135180"},"modified":"2026-02-20T14:29:50","modified_gmt":"2026-02-20T13:29:50","slug":"devops-was-ist-das-definition-vorteile-weiterbildungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liora.io\/de\/devops-was-ist-das-definition-vorteile-weiterbildungen","title":{"rendered":"DevOps Definiton, Vorteile, Weiterbildungen"},"content":{"rendered":"<p><strong>DevOps ist ein Ansatz, der Entwicklung und Betrieb in Einklang bringt. Es wird h\u00e4ufig in der Softwareentwicklung verwendet, wird aber auch f\u00fcr <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-scientist-gehalt-wie-viel-verdienen-datenwissenschaftlerinnen\">Data Science<\/a>&nbsp;und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">maschinelles Lernen<\/a> eingesetzt. Erfahre hier alles, was Du wissen musst: Definition, Grunds\u00e4tze, Werkzeuge, Geschichte, Weiterbildungen&#8230;<\/strong><\/p>\nIn der Vergangenheit waren in der Softwarebranche die <strong>Abteilungen Entwicklung und IT getrennt<\/strong>. Die<strong> SoftwareentwicklerInnen schrieben den Code<\/strong>, und die <strong>Systemadministratoren waren f\u00fcr dessen Bereitstellung und Integration<\/strong> verantwortlich. Die Kommunikation zwischen diesen beiden Abteilungen war begrenzt, und die Fachleute der beiden Bereiche arbeiteten getrennt an demselben Projekt.\n\nDies war zufriedenstellend, als die Waterfall-Entwicklungsmethode vorherrschend war. Mit dem Aufkommen der agilen Methode und kontinuierlichen Arbeitsabl\u00e4ufen wurde jedoch eine \u00c4nderung erforderlich.\n\nDie h\u00e4ufigen Release-Phasen, die w\u00f6chentlich oder sogar t\u00e4glich stattfanden, erforderten einen neuen Ansatz und neue Rollen. So wurde der<a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/was-ist-devops-und-was-verdient-ein-devops-ingenieur\"> DevOps-Ansatz<\/a> geboren.\n\nHeute ist dies&nbsp;der beliebteste Ansatz in der Softwareentwicklung. Er wird von Facebook, <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/wie-netflix-big-data-genutzt-hat-um-die-serie-house-of-cards-zu-produzieren\">Netflix,<\/a> Amazon, Etsy und anderen weltbekannten Unternehmen verwendet. Erfahre in diesem Artikel alles, was Du wissen musst.\n\nAuch interessant:\n<ul>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/python-pytest-anleitung-zur-anwendung\">Python Pytest<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/devsecops-definition-was-ist-der-unterschied-zu-devops\">DevSecOps und der Unterschied zu DevOps<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/sql-datei-oeffnen-unser-tutorial\">SQL Datei \u00f6ffnen<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/cloud-data-engineer-kompetenzen-gehalt-ausbildung\">Cloud Data Engineer<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/lead-data-scientist-alles-was-du-wissen-musst\">Lead Data Scientist<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Was ist DevOps?<\/h2>\nDer Begriff <strong>&#8222;DevOps&#8220;<\/strong> setzt sich aus den Begriffen&nbsp; <strong>\u201edeveloppement&#8220;<\/strong> (Entwicklung) und <strong>\u201eoperations&#8220;<\/strong> (It-Betrieb) zusammen. Dabei werden Entwicklung, Qualit\u00e4tssicherung und IT-Betrieb, d. h. Bereitstellung und Integration, in einer einzigen Reihe kontinuierlicher Prozesse zusammengefasst.\n\nDiese neue Methodik ist eine nat\u00fcrliche Weiterentwicklung der Agile- und Continuous-Delivery-Ans\u00e4tze. Durch die Einf\u00fchrung von DevOps erhalten Unternehmen <b>drei wesentliche Vorteile:<\/b>\n\nErstens hilft DevOps,<b> Produkteinf\u00fchrungen zu beschleunigen<\/b> und die Produktqualit\u00e4t zu verbessern. Diese Beschleunigung ist mit einer kontinuierlichen Bereitstellung verbunden, so dass das Feedback schneller eintrifft. So k\u00f6nnen die EntwicklerInnen Fehler fr\u00fchzeitig beheben. Zudem k\u00f6nnen sich die Teams auf die Produktqualit\u00e4t konzentrieren und die Prozesse automatisieren.\n\nDer zweite Vorteil von DevOps ist <b>die bessere Reaktionsf\u00e4higkeit<\/b> <b>auf KundInnenw\u00fcnsche <\/b>und -anforderungen. Die Teams sind in der Lage, schneller auf \u00c4nderungsw\u00fcnsche der KundInnen zu reagieren und neue Funktionen hinzuzuf\u00fcgen oder bestehende zu aktualisieren.\n\nSchlie\u00dflich schafft DevOps <b>ein besseres Arbeitsumfeld.<\/b> Die Teammitglieder k\u00f6nnen besser miteinander kommunizieren, w\u00e4hrend ihre Produktivit\u00e4t und Agilit\u00e4t gesteigert werden. Insgesamt sind Teams, die DevOps einsetzen produktiver und vielseitiger.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">DevOps-Training beginnen<\/a><\/div><\/div>\n\n<iframe title=\"What is DevOps? - In Simple English\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_I94-tJlovg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>Die Geschichte von DevOps<\/h3>\nDer Ursprung von DevOps ist mit <b>dem Bedarf an Innovation<\/b> in der Softwareentwicklung verbunden. Sie ist ein Erbe der Bewegungen der agilen Systemverwaltung und des Enterprise Systems-Managements.\n\nDevOps-Konzepte wurden in den sp\u00e4ten 2000er Jahren popul\u00e4r. Tats\u00e4chlich erfunden wurde der Begriff jedoch erst 2009 von Patrick Debois und Andrew &#8222;Clay&#8220; Shafer. Die DevOpsDays wurden zum ersten Mal in Belgien, in Gent, organisiert.\n<h3>Was sind die Grunds\u00e4tze von DevOps?<\/h3>\nUm in den Genuss der Vorteile von DevOps zu kommen, ist es wichtig zu verstehen, dass es sich nicht um eine Reihe von Ma\u00dfnahmen handelt, <b>sondern<\/b> <b>vielmehr um eine Philosophie<\/b>. Es geht nicht darum, technische \u00c4nderungen vorzunehmen, sondern die Arbeitsweise der Teams zu ver\u00e4ndern.\n\nDevOps basiert in erster Linie auf einer Reihe von Prinzipien. Im Jahr 2010 fassten Damon Edwards und John Willis diese Grunds\u00e4tze in dem Akronym \u201eCAMS&#8220; zusammen: <b>Culture, Automation, Measurement, Sharing<\/b><b>.<\/b>\n\nEs ist in erster Linie eine Kultur, eine Denkweise der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und IT-Betriebsteams. Diese Kultur basiert auf Zusammenarbeit und st\u00e4ndiger Kommunikation, schrittweisen Ver\u00e4nderungen, gemeinsamer Verantwortung und fr\u00fchzeitiger Probleml\u00f6sung.\n\nDer zweite Grundsatz ist die <b>systematische Automatisierung<\/b> von Entwicklungs-, Test-, Konfigurations- und Bereitstellungsverfahren. Da wo Automatisierung m\u00f6glich ist, sollte die Gelegenheit genutzt werden, wiederholende und zeitraubende Aufgaben abzuschaffen und sich auf wichtige T\u00e4tigkeiten zu konzentrieren, die nicht automatisiert werden k\u00f6nnen.\n\nDurch die <b>Messung von KPIs<\/b> (Key Performance Indicators) kann der Fortschritt der Aktivit\u00e4ten im DevOps-Workflow kontinuierlich verfolgt werden. So k\u00f6nnen Entscheidungen auf der Grundlage sachlicher Informationen getroffen werden, um zu verstehen, was funktioniert und was nicht, und somit die Leistung zu optimieren.\n\nSchlie\u00dflich ist der Austausch von Informationen wichtig. <b>Teams m\u00fcssen Feedback<\/b>, erfolgreiche Verfahren und Wissen austauschen, um die Transparenz zu f\u00f6rdern, kollektive Intelligenz zu schaffen und Beschr\u00e4nkungen zu beseitigen.\n\n<iframe title=\"What is DevOps?\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UbtB4sMaaNM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h3>DevOps Definiton, Best Practices und Modell<\/h3>\nDie DevOps-Philosophie und -Grunds\u00e4tze werden im Rahmen eines <b>Lieferzyklus-Modells<\/b> angewendet, welches Planung, Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Freigabe und \u00dcberwachung umfasst. In all diesen Phasen muss die aktive Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern permanent sein.\n\n<strong>Die Planung<\/strong> sollte agil sein. Die Arbeit ist in kurzen Iterationen organisiert, die \u201eSprints\u201d genannt werden. Dadurch wird die Anzahl der Release-Phasen erh\u00f6ht und ihr Tempo intensiviert. In der Praxis werden nur hochrangige Ziele festgelegt. Gleichzeitig planen die Teams ein oder zwei Iterationen im Voraus und im Detail. Diese IT-Betriebsart bietet Flexibilit\u00e4t.\n\n<strong>Das Konzept<\/strong> der kontinuierlichen Entwicklung basiert ebenfalls auf einem iterativen Ansatz. Die gesamte Entwicklungsarbeit wird in kleinere Abschnitte aufgeteilt, um eine schnellere und qualitativ hochwertigere Produktion zu erm\u00f6glichen. Die IngenieurInnen tragen mehrmals t\u00e4glich in kleinen Teilen zum Code bei, um das Testen zu erleichtern.\n\n<b>Die Tests <\/b>sind kontinuierlich und automatisiert. Ein Qualit\u00e4tssicherungs-Team testet den Code mit automatisierten Tools wie Selenium und Ranorex. Wenn Fehler oder Schwachstellen gefunden werden, werden die Code-Extrakte an die IngenieurInnen zur\u00fcckgeschickt. Die Versionskontrolle erm\u00f6glicht es auch, Integrationsprobleme im Voraus zu erkennen.\n\nWenn <strong>der <\/strong><b>Code <\/b>die Tests besteht, wird er in ein einziges Repository integriert und auf einem Server freigegeben. Dadurch werden Unterschiede zwischen dem Hauptcode und seinen Zweigen vermieden, um Integrationsprobleme zu verhindern. Dies ist das Konzept der kontinuierlichen Integration. Die kontinuierliche Bereitstellung wiederum besteht in der Automatisierung der Entwicklung, des Testens und der Bereitstellung des Codes.\n\nAls n\u00e4chstes folgt die Phase der<b> kontinuierlichen Bereitstellung<\/b>. Der Code wird f\u00fcr die Produktion auf einem \u00f6ffentlichen Server bereitgestellt, so dass er die bestehenden Funktionen nicht beeintr\u00e4chtigt und gleichzeitig f\u00fcr eine Vielzahl von Benutzern zug\u00e4nglich ist. Durch die h\u00e4ufige Bereitstellung k\u00f6nnen neue Funktionen fr\u00fchzeitig getestet werden. Daf\u00fcr werden verschiedene Tools verwendet, wie Chef, Puppet, Azure Resource Manager oder Google Cloud Deployment Manager.\n\nDie letzte Phase des DevOps-Zyklus ist das <strong>kontinuierliche Monitoring<\/strong>. Dies bedeutet, dass das Projekt st\u00e4ndig auf m\u00f6gliche Probleme in einem Prozess \u00fcberwacht und das Feedback des Teams und der NutzerInnen analysiert wird, um die Funktionsweise des Produkts zu verbessern.\n\n<iframe title=\"What is DevOps? (explained in a two minute cartoon)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/aFWi8ToAjpU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h2>Was sind die DevOps-Tools?<\/h2>\nUm DevOps-Praktiken zu implementieren, <b>m\u00fcssen verschiedene Tools verwendet werden,<\/b> um alle Schritte des kontinuierlichen Bereitstellungsprozesses abzudecken. W\u00e4hrend einige Prozesse mit Hilfe von benutzerdefinierten Skripten automatisiert werden, verwenden die meisten DevOps-IngenieurInnen verschiedene spezielle Produkte.\n\nF\u00fcr die <b>Serverkonfiguration und -verwaltung<\/b> verwenden sie beispielsweise Puppet, Chef f\u00fcr das Infrastrukturmanagement als Code oder Ansible zur Automatisierung des Konfigurationsmanagements, der Cloud-Bereitstellung und der Anwendungsbereitstellung.\n\nF\u00fcr die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/continuous-integration-ci-und-continuous-delivery-cd\">Integrations- und Continuous-Delivery-Phasen (CI\/CD)<\/a> werden Jenkins und dessen Plugins oder die vom Code-Hosting-Dienst<a href=\"\/\"> GitLab<\/a> f\u00fcr DevOps entwickelte GitLab-CI-Plattform verwendet. F\u00fcr die Containerisierung ist <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/docker-was-ist-das-denn-und-wie-wird-es-benutzt\">Docker<\/a> das beliebteste Tool, w\u00e4hrend OpenShif und Kubernetes f\u00fcr die Container-Komposition verwendet werden.\n\nEs gibt auch <b>Tools f\u00fcr das Monitoring in DevOps<\/b>, wie Nagios und seine visuellen Berichte oder die Open-Source-L\u00f6sung Prometheus. All diese Plattformen bilden eine komplette Ausr\u00fcstung f\u00fcr die Umsetzung der Methodik.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Lerne, wie man DevOps-Tools verwendet<\/a><\/div><\/div>\n\n<h2>Was machen DevOps-IngenieurInnen?<\/h2>\nDevOps-Ingenieure sind weltweit sehr gefragt. Ihre Aufgabe ist es, die EntwicklerInnen, das Qualit\u00e4tssicherungs-Team, die Code-Release-ManagerInnen oder die AutomatisierungsarchitektInnen zu beaufsichtigen.\n\nMan k\u00f6nnte ihre Rollezwischen den SoftwareentwicklerInnen und den SystemadministratorInnen definieren. Sie beherrschen den theoretischen Aspekt von DevOps ebenso wie die vielen damit verbundenen Tools und Programmiersprachen.\n\nDie DevOps-IngenieurInnen<b> verwalten CI\/CD-Prozesse<\/b>, <strong>schreiben Spezifikationen<\/strong> und <strong>Dokumentationen<\/strong> <strong>f\u00fcr<\/strong> <strong>serverseitige Funktionen<\/strong>, <strong>\u00fcberwachen Projekte<\/strong>, <strong>verwalten die Infrastruktur<\/strong>, <strong>k\u00fcmmern sich um Cloud-Bereitstellungen und stellen sicher,<\/strong> <strong>dass die DevOps-Kultur richtig umgesetzt wird.<\/strong>\n\n<iframe title=\"What is DevOps? A Simple Explanation for Non-Techies\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cus7WYHdQic?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h2>Die Zukunft von DevOps<\/h2>\nDevOps hat sich in der Praxis bew\u00e4hrt. Es <strong>beschleunigt die Entwicklungsprozesse<\/strong> und <strong>verbessert die Produktqualit\u00e4t<\/strong>. F\u00fcr die Zukunft zeichnen sich mehrere \u00c4nderungen ab.\n\nDa viele Unternehmen in die Cloud migrieren, wird DevOps untrennbar mit <b>Cloud-nativer Sicherheit<\/b> verbunden sein. Die Art und Weise, wie Software entwickelt, eingesetzt und betrieben wird, wird sich in diese Richtung weiterentwickeln. Dies wird nun als \u201eSecDevOps\u201d bezeichnet, wodurch die Sicherheit in die Entwicklungs- und Bereitstellungsabl\u00e4ufe integriert werden kann.\n\nEinige ExpertInnen sagen auch <b>die Demokratisierung von \u201eBizDevOps\u201d<\/b> voraus, die darauf abzielt, die Grenzen zwischen EntwicklerInnn, IT-Betriebsteams und Gesch\u00e4ftsteams zu beseitigen. Dieser Ansatz wird eine schnellere Entwicklung von nutzerorientierten Produkten erm\u00f6glichen.\n\nSchlie\u00dflich k\u00f6nnten die Entwicklungsteams st\u00e4rker in die <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/a-b-testing-prinzipien-schritte-anwendung\"><b>Entscheidungsfindung<\/b><\/a> einbezogen werden. Sie k\u00f6nnen den Unternehmen dabei helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.\n<h2>DevOps und Data Science<\/h2>\nDevOps wird zunehmend f\u00fcr <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science<\/a> eingesetzt. Insbesondere im Bereich des <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/data-engineer-rolle-kompetenzen-gehalt\">Data Engineering<\/a> m\u00fcssen Teams von Data Engineers mit DevOps-Teams zusammenarbeiten, um Daten automatisiert zu transformieren. Die IT-BetreiberInnen stellen Apache Hadoop-, Kafka-, Spark- und Airflow-Clusters f\u00fcr die Datenextraktion und -umwandlung bereit.\n\nIn \u00e4hnlicher Weise unterst\u00fctzen DevOps-Teams DatenwissenschaftlerInnen, indem sie Umgebungen f\u00fcr die Datenexploration und -visualisierung schaffen. Au\u00dferdem erstellen sie Skripte, um die Bereitstellung und Konfiguration von Infrastrukturen f\u00fcr das Training von <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning-Modellen<\/a> zu automatisieren.\n\nDie Entwicklung von Machine Learning erfolgt iterativ, \u00e4hnlich wie die moderne Anwendungsentwicklung. Modelle f\u00fcr Machine Learning, die aus Daten erstellt werden, entwickeln sich weiter und m\u00fcssen den BenutzerInnen durch DevOps- und CI\/CD-Verfahren zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Jede Version des Modells wird als unterschiedlich gekennzeichnetes Container-Image verpackt.\n\nIm Allgemeinen wird DevOps in der Datenwissenschaft f\u00fcr Quellcode-Kontrolle, Testautomatisierung, Containerisierung und Sicherheit eingesetzt. <b>Data Scientists m\u00fcssen daher eng mit DevOps-Teams zusammenarbeiten<\/b>.\n\nData Scientists m\u00fcssen jetzt eine neue Rolle \u00fcbernehmen: die des <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">Machine Learning Engineer<\/a>. Sie m\u00fcssen in der Lage sein, Modelle des Machine Learning selbst in die Produktion zu \u00fcberf\u00fchren, und daher DevOps-Praktiken anwenden.\n\n<iframe title=\"DevOps for Data Science | DevOps Lab\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/stElXPj78gA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<h2>Welche DevOps-Weiterbildungen gibt es?<\/h2>\nMit einer DevOps-Weiterbildung kann man DevOps-IngenieurIn werden; au\u00dferdem kann Sie f\u00fcr SoftwareentwicklerInnen oder DatenwissenschaftlerInnen sehr n\u00fctzlich sein. Mit den <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">von Liora angebotenen Weiterbildungen<\/a> kannst Du Kompetenzen in <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Science<\/a> und DevOps erwerben.\n\n<b>DevOps-Praktiken und -Tools<\/b> stehen im Mittelpunkt unserer Weiterbildungen, einschlie\u00dflich der Kurse Data Engineer und Machine Learning Engineer. Du lernst den Umgang mit Automatisierungs- und Bereitstellungstools wie Docker, AirFlow, Kubernetes oder der DevOps-Plattform Gitlab.\n\nUnsere verschiedenen Kurse bieten den innovativen hybriden Ansatz des<b> Blended Learning<\/b> zwischen einer Online-Coaching-Plattform und Online-Vorlesungen. Sie k\u00f6nnen im Bootcamp oder berufsbegleitend absolviert werden.\n\nAm Ende der Weiterbildung erhalten die Lernenden ein von der <b>Universit\u00e4t Sorbonne zertifiziertes Diplom<\/b>. Zudem finden \u00fcber 90% unserer Teilnehmer bereits direkt nach Abschluss des Kurses einen neuen Arbeitsplatz . Warte nicht l\u00e4nger und <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">entdecke unsere Weiterbildungskurse<\/a>.\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex is-content-justification-center\"><div class=\"wp-block-button \"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button \" href=\"https:\/\/liora.io\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">Entdecke unsere Weiterbildung zum Machine Learning Engineer<\/a><\/div><\/div>\n\n\nDu wei\u00dft alles \u00fcber DevOps. Entdecke die in diesem Bereich verwendeten Tools, wie die Containisierungsplattform <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/docker-was-ist-das-denn-und-wie-wird-es-benutzt\">Docker<\/a> oder das Automatisierungstool <a href=\"https:\/\/liora.io\/de\/apache-airflow-was-ist-das-und-wie-kann-man-es-nutzen\">Apache Airflow<\/a>.","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DevOps ist ein Ansatz, der Entwicklung und Betrieb in Einklang bringt. Es wird h\u00e4ufig in der Softwareentwicklung verwendet, wird aber auch f\u00fcr Data Science und maschinelles Lernen eingesetzt. Erfahre hier alles, was Du wissen musst: Definition, Grunds\u00e4tze, Werkzeuge, Geschichte, Weiterbildungen&#8230; In der Vergangenheit waren in der Softwarebranche die Abteilungen Entwicklung und IT getrennt. 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